Руководство
Qwen Image 2.0 и 2.0 Pro API: цены, реальные результаты и примеры кода
Одно руководство охватывает обе версии Qwen Image 2.0: тесты текста на китайском и английском, продуктовые изображения, фиксированные значения размера, а также сравнение 2.0 с 2.1 и 3.0.
Краткое содержание
- Qwen Image 2.0 — это модель генерации изображений по тексту от Alibaba, которая хорошо справляется с генерацией китайского и английского текста на изображениях. На HiAPI доступны две версии:
qwen-image-2.0за $0.0422 за изображение иqwen-image-2.0-proза $0.107 за изображение. - Обе принимают одинаковый запрос:
promptплюс одно из пяти фиксированных значенийsize. Поляaspect_ratioнет, и входные изображения не принимаются. - Если вы запускаете новый проект, рассмотрите более новые версии: Qwen Image 3.0 стоит $0.0358 за изображение, 2.1 Turbo — $0.02 за изображение; обе дешевле 2.0 и обе поддерживают референсные изображения. Сравнение приведено в конце статьи.Откройте страницу модели Qwen Image 2.0 Pro, чтобы попробовать; новым аккаунтам начисляется 200 бесплатных кредитов.
2.0 или 2.0 Pro
qwen-image-2.0 |
qwen-image-2.0-pro |
|
|---|---|---|
| Цена за изображение | $0.0422 | $0.107 |
| Входные данные | prompt + size |
Те же |
| Размеры | 5 фиксированных значений, максимум 2688×1536 | Те же |
| Референсные изображения | Не поддерживаются | Не поддерживаются |
| Сценарии использования | Черновики, двуязычные постеры, вывески | Финальные продуктовые изображения и баннеры |
Актуальные цены HiAPI на 20 октября 2026 года. Неудачные задачи не тарифицируются.
Запросы полностью идентичны, поэтому для переключения версии достаточно изменить одно слово в model. Напишите и протестируйте промпт на 2.0, а затем отрендерите финальную версию на Pro с тем же seed.
Реальные результаты
Двуязычная вывеска (2.0)
Маленькая рамэнная в токийском стиле ночью, фотореалистично, мелкая морось на тротуаре, тёплый свет изнутри льётся наружу, посетители видны через матовое окно. Над дверью деревянная вывеска ручной росписи с двумя аккуратными строками текста: верхняя строка крупными китайскими иероглифами читается «幸福拉面», нижняя строка более мелким английским текстом читается «Lucky Noodles · Since 2019». Слева висит маленький красный бумажный фонарик. Уличная фотография 35 мм, малая глубина резкости, кинематографическая цветокоррекция.

Сгенерировать с этим промптом →
qwen-image-2.0, size 1728*2368, по сегодняшней цене $0.0422.
Обе строки текста на вывеске соответствуют промпту, включая точку посередине. На фонарике, для которого в промпте не был указан никакой текст, появилось несколько посторонних символов. Перед публикацией изображений с текстом проверяйте каждую мелкую поверхность.
Постер с тремя текстовыми блоками (2.0)
Современный минималистичный рекламный постер для кофейни, кремовый фон с лёгкой бумажной текстурой. Центрированная композиция: верхняя половина: крупная плоская иллюстрация чашки эспрессо с паром, палитра терракотового и кремового. Середина: крупный двуязычный заголовок. Китайская строка сверху читается «夏日新品», английская строка прямо под ней читается «SUMMER MENU 2026». Обе строки идеально отцентрированы. Нижняя треть: короткая строка основного текста более мелким китайским шрифтом читается «全场买二赠一», а английская строка под ней читается «Buy two, get one free». Нижний колонтитул: одна маленькая английская строка читается «Through August 31». Чистая геометрическая типографика без засечек, щедрое белое пространство, макет журнального качества.

Сгенерировать с этим промптом →
qwen-image-2.0, size 1728*2368, по сегодняшней цене $0.0422.
Все пять строк присутствуют и написаны правильно. Заголовок "SUMMER MENU 2026" разбит на две строки, хотя промпт этого не требовал.
Главное изображение продукта (2.0 Pro)
Студийная фотография продукта: один флакон с янтарной стеклянной пипеткой для ухода за кожей с пустой матовой белой этикеткой, стоит по центру на круглом пьедестале из травертина, бесшовный тёплый кремово-белый студийный фон, мягкий рассеянный основной свет сверху слева, лёгкая мягкая тень падает вправо, сверхдетализированная макротекстура стекла и крышки пипетки из шлифованного металла, фотореалистично, готовый для каталога главный снимок для интернет-магазина, без текста, без логотипов, без реквизита

Сгенерировать с этим промптом →
qwen-image-2.0-pro, size 2048*2048, $0.107.
Оставьте этикетку продукта пустой, а текст этикетки добавьте позже. Мелкий шрифт на небольших изогнутых поверхностях — самое сложное место для правильной передачи букв в любой модели, к тому же пустую этикетку проще обновлять при изменении текста.
Рекламный баннер (2.0 Pro)
Фотография рекламного баннера для интернет-магазина в стиле флэт-лей: три флакона с янтарной стеклянной пипеткой для ухода за кожей расположены по диагонали на тёплом терракотовом фоне с веточками сушёного эвкалипта, мягкое верхнее студийное освещение с нежными тенями, в правом верхнем углу жирный чистый белый текст без засечек читается SUMMER GLOW SALE, прямо под ним более мелкий белый текст читается SAVE 20% TODAY, никакого другого текста нигде, фотореалистичная коммерческая фотография, резкий фокус

Сгенерировать с этим промптом →
qwen-image-2.0-pro, size 2688*1536, $0.107.
Текст и его расположение соответствуют промпту. У этого результата по нижнему краю появилась тонкая чёрная полоса, поэтому перед публикацией баннера запланируйте обрезку.
curl
curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0-pro",
"input": {
"prompt": "A storefront window sign that reads \"GRAND OPENING\" in bold red letters, photorealistic, golden-hour light",
"size": "2688*1536",
"seed": 42
}
}'
Вы получите taskId. Опрашивайте GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/{taskId}, пока data.status не станет success, затем скачайте data.output[0].url. Ссылка истекает примерно через 7 дней после завершения задачи, поэтому сохраните файл.
Python: один промпт, две версии
# pip install requests; export HIAPI_KEY=your-key first
import os, time, requests
API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_KEY']}"}
def generate(model, timeout_s=300, **inp):
r = requests.post(API, json={"model": model, "input": inp}, headers=H, timeout=30).json()
if r.get("code") != 200:
raise RuntimeError(r) # a 400 names every invalid field
task_id = r["data"]["taskId"]
deadline = time.time() + timeout_s
while time.time() < deadline:
d = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=H, timeout=30).json()["data"]
if d["status"] == "success":
return d["output"][0]["url"]
if d["status"] == "fail":
raise RuntimeError(d.get("error"))
time.sleep(4)
raise TimeoutError(task_id)
prompt = 'A bakery chalkboard that reads "FRESH BREAD" in white chalk, morning light'
draft = generate("qwen-image-2.0", prompt=prompt, size="2048*2048", seed=7)
final = generate("qwen-image-2.0-pro", prompt=prompt, size="2048*2048", seed=7)
for name, url in [("draft.png", draft), ("final.png", final)]:
with open(name, "wb") as f:
f.write(requests.get(url, timeout=120).content)
Параметры
| Поле | Обязательно | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
prompt |
Да | Текст | Заключите в кавычки точный текст, который хотите получить |
size |
Нет | 2688*1536, 2368*1728, 2048*2048 (по умолчанию), 1728*2368, 1536*2688 |
Используйте *, а не x |
negative_prompt |
Нет | Текст | Содержание, которого следует избегать |
seed |
Нет | 0–2147483647 | Одинаковые seed и промпт обеспечивают стабильную отправную точку между версиями |
prompt_extend |
Нет | true (по умолчанию) / false |
Отключите, если формулировка должна оставаться абсолютно неизменной |
watermark |
Нет | false (по умолчанию) / true |
Пять размеров примерно соответствуют 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 и 9:16. Если нужно 21:9 или 4:5, отрендерите ближайший размер и обрежьте.
Ошибки, с которыми вы столкнётесь
Все перечисленные ниже случаи при отправке возвращают HTTP 400, поэтому задача не создаётся и оплата не взимается:
size: value must be one of '2688*1536', ...: вы отправили2048x2048или пользовательский размер. Используйте одно из пяти значений, разделённых*.additional properties 'aspect_ratio' not allowed: 2.0 используетsize. В Qwen Image 3.0 и 2.1 используетсяaspect_ratio.additional properties 'image_urls' not allowed: 2.0 не принимает референсные изображения. Для редактирования используйте 2.1 или 3.0.additional properties 'n' not allowed: одна задача генерирует одно изображение. Отправляйте несколько задач параллельно.
Qwen Image 2.0, 2.1 или 3.0
| Модель | Цена за изображение | Референсные изображения | Управление размером |
|---|---|---|---|
qwen-image-2.1-turbo |
$0.02 | 1–10, опционально | aspect_ratio (5 значений) |
qwen-image-3.0/text-to-image |
$0.0358 | Отдельная конечная точка image-to-image, 1–3 | aspect_ratio (8 значений) + resolution 1K/2K |
qwen-image-2.0 |
$0.0422 | Не поддерживаются | size (5 значений) |
qwen-image-2.1-pro |
$0.05 | 1–10, опционально | aspect_ratio (5 значений) |
qwen-image-3.0-pro/text-to-image |
$0.0497 (1K) / $0.0993 (2K) | Отдельная конечная точка image-to-image, 1–3 | aspect_ratio (8 значений) + resolution |
qwen-image-2.0-pro |
$0.107 | Не поддерживаются | size (5 значений) |
- 2.0 уже используется в продакшене: проблем не будет; она по-прежнему доступна. Переход на 3.0 дешевле, но потребует заменить
sizeнаaspect_ratioиresolution. - Новые проекты: начинайте с Qwen Image 3.0 или 2.1 Turbo. Они дешевле и позволяют редактировать существующие изображения.
- Максимальное качество вывода Qwen: версия 3.0 Pro в разрешении 1K стоит меньше половины цены 2.0 Pro.
Об использовании 3.0 см. руководство по API Qwen Image 3.0.
Часто задаваемые вопросы
Может ли Qwen Image 2.0 редактировать существующие изображения?
Нет. Обе версии 2.0 не принимают изображения. У Qwen Image 3.0 есть конечная точка image-to-image, а 2.1 Pro и Turbo могут принимать до 10 референсных изображений в одном запросе.
Умеет ли она рендерить китайский текст?
Да, это её сильная сторона. В приведённых выше примерах каждая запрошенная строка на китайском и английском была отображена с правильным написанием. Незапрошенный текст, например на фонарике в рамэнной, всё ещё может появляться в виде посторонних символов.
Как получить то же самое изображение снова?
Передайте тот же seed, промпт и размер. Это также позволяет перенести промпт с 2.0 на Pro, сохранив похожий макет.
Почему 2.0 дороже 3.0?
У каждой модели своя ценовая политика. По сегодняшним ценам 3.0 стоит $0.0358 за изображение, а 2.0 — $0.0422. Если цена важна, сравните обе на своих промптах, прежде чем принимать решение.
Чтобы попробовать промпты без кода, откройте страницу модели Qwen Image 2.0.
Похожие статьи
Все статьи →-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата