Qwen Image 2.0 und 2.0 Pro API: Preise, echte Ausgaben und Codebeispiele

Zusammenfassung

• Qwen Image 2.0 ist Alibabas Text-zu-Bild-Modell und zeichnet sich durch die Erzeugung chinesischer und englischer Texte in Bildern aus. Auf HiAPI gibt es zwei Stufen: qwen-image-2.0 für $0.0422 pro Bild und qwen-image-2.0-pro für $0.107 pro Bild.
• Beide akzeptieren dieselbe Anfrage: prompt plus einen von fünf festen size-Werten. Es gibt kein Feld aspect_ratio, und Bild-Eingaben werden nicht akzeptiert.
• Wenn du ein neues Projekt startest, bevorzuge neuere Versionen: Qwen Image 3.0 kostet $0.0358 pro Bild, 2.1 Turbo $0.02 pro Bild – beide sind günstiger als 2.0 und unterstützen Referenzbilder. Den Vergleich findest du am Ende des Artikels. Öffne die Modellseite von Qwen Image 2.0 Pro, um es auszuprobieren; neue Konten erhalten 200 kostenlose Punkte.

2.0 oder 2.0 Pro

	qwen-image-2.0	qwen-image-2.0-pro
Preis pro Bild	$0.0422	$0.107
Eingabe	prompt + size	identisch
Größen	5 feste Werte, maximal 2688×1536	identisch
Referenzbilder	nicht unterstützt	nicht unterstützt
Typische Einsätze	Entwürfe, zweisprachige Poster, Beschilderungen	finale Produktbilder und Banner

Live-Preise von HiAPI, abgefragt am 20. Oktober 2026. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

Die Anfragen sind völlig identisch, daher musst du zum Wechseln der Stufe nur ein Wort in model ändern. Schreibe und teste deine Prompts auf 2.0 und rendere die finale Version mit demselben seed auf Pro.

Echte Ausgaben

Zweisprachiges Schild (2.0)

A small Tokyo-style ramen shop at night, photoreal, soft drizzle on the pavement, warm interior light spilling out, customers visible through a frosted window. Above the door, a hand-painted wooden sign with two clean lines of text: the top line in large Chinese characters reads "幸福拉面", the bottom line in smaller English reads "Lucky Noodles · Since 2019". A small red paper lantern hangs to the left. 35mm street photography, shallow depth of field, cinematic colour grade.

Mit diesem Prompt generieren →

qwen-image-2.0, size 1728*2368, zum heutigen Preis $0.0422.

Beide Textzeilen auf dem Schild stimmen mit dem Prompt überein, einschließlich des Mittelpunkts. Auf der Laterne stand kein Text im Prompt, dennoch erschienen dort einige verirrte Zeichen. Prüfe vor der Veröffentlichung von Bildern mit Text jede kleine Fläche.

Poster mit drei Textblöcken (2.0)

A modern minimalist promotional poster for a specialty coffee shop, cream background with a subtle paper grain. Centred composition: Top half: a large flat-illustration espresso cup with steam, terracotta-and-cream palette. Middle: large bilingual headline. Chinese line on top reads "夏日新品", English line directly below reads "SUMMER MENU 2026". Both lines are perfectly centred. Lower third: a short body line in smaller Chinese reads "全场买二赠一", and an English line beneath reads "Buy two, get one free". Bottom footer: a single small line of English reads "Through August 31". Clean geometric sans-serif typography, generous whitespace, magazine-quality layout.

Mit diesem Prompt generieren →

qwen-image-2.0, size 1728*2368, zum heutigen Preis $0.0422.

Alle fünf Textzeichenfolgen sind vorhanden und korrekt geschrieben. Die Überschrift „SUMMER MENU 2026“ wurde auf zwei Zeilen aufgeteilt, obwohl der Prompt das nicht verlangte.

Produkthero-Bild (2.0 Pro)

Studio product photograph of a single amber glass skincare dropper bottle with a blank matte white label, standing centered on a round travertine stone pedestal, seamless warm off-white studio background, soft diffused key light from the upper left, a subtle soft shadow falling to the right, hyper-detailed macro texture on the glass and brushed-metal dropper cap, photorealistic, catalog-ready e-commerce hero shot, no text, no logos, no props

Mit diesem Prompt generieren →

qwen-image-2.0-pro, size 2048*2048, $0.107.

Lass das Produktetikett leer und füge den Etikettentext später hinzu. Kleine Schrift auf kleinen gewölbten Flächen ist für jedes Modell der schwierigste Fall bei Buchstaben, und leere Etiketten lassen sich bei Textänderungen leichter aktualisieren.

Werbe-Banner (2.0 Pro)

Flat-lay e-commerce promo banner photograph: three amber glass skincare dropper bottles arranged diagonally on a warm terracotta backdrop with dried eucalyptus sprigs, soft overhead studio lighting with gentle shadows, in the upper right corner bold clean white sans-serif text reading SUMMER GLOW SALE, directly beneath it smaller white text reading SAVE 20% TODAY, no other text anywhere, photorealistic commercial photography, sharp focus

Mit diesem Prompt generieren →

qwen-image-2.0-pro, size 2688*1536, $0.107.

Der Text und seine Position stimmen mit dem Prompt überein. Bei diesem Ergebnis ist am unteren Rand ein dünner schwarzer Streifen aufgetreten; plane daher vor der Veröffentlichung eines Banners den Zuschnitt ein.

curl

curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "input": {
      "prompt": "A storefront window sign that reads \"GRAND OPENING\" in bold red letters, photorealistic, golden-hour light",
      "size": "2688*1536",
      "seed": 42
    }
  }'

Du erhältst eine taskId. Führe GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/{taskId} ab, bis data.status den Wert success hat, und lade dann data.output[0].url herunter. Der Link verfällt etwa 7 Tage nach Abschluss der Aufgabe, speichere die Datei also rechtzeitig.

Python: ein Prompt, zwei Stufen

# pip install requests; export HIAPI_KEY=your-key first
import os, time, requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_KEY']}"}

def generate(model, timeout_s=300, **inp):
    r = requests.post(API, json={"model": model, "input": inp}, headers=H, timeout=30).json()
    if r.get("code") != 200:
        raise RuntimeError(r)  # a 400 names every invalid field
    task_id = r["data"]["taskId"]
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        d = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=H, timeout=30).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["output"][0]["url"]
        if d["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(d.get("error"))
        time.sleep(4)
    raise TimeoutError(task_id)

prompt = 'A bakery chalkboard that reads "FRESH BREAD" in white chalk, morning light'
draft = generate("qwen-image-2.0", prompt=prompt, size="2048*2048", seed=7)
final = generate("qwen-image-2.0-pro", prompt=prompt, size="2048*2048", seed=7)

for name, url in [("draft.png", draft), ("final.png", final)]:
    with open(name, "wb") as f:
        f.write(requests.get(url, timeout=120).content)

Parameter

Feld	Erforderlich	Werte	Beschreibung
prompt	Ja	Text	Setze den exakt gewünschten Text in Anführungszeichen
size	Nein	2688*1536, 2368*1728, 2048*2048 (Standard), 1728*2368, 1536*2688	Verwende *, nicht x
negative_prompt	Nein	Text	Inhalte, die vermieden werden sollen
seed	Nein	0–2147483647	Gleicher seed und gleicher Prompt liefern einen stabilen Ausgangspunkt über verschiedene Stufen hinweg
prompt_extend	Nein	true (Standard) / false	Deaktivieren, wenn die Formulierung exakt unverändert bleiben muss
watermark	Nein	false (Standard) / true

Die fünf Größen entsprechen ungefähr 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 und 9:16. Für 21:9 oder 4:5 rendere die nächstliegende Größe und schneide sie anschließend zu.

Fehler, die dir begegnen werden

Alle folgenden Fälle liefern beim Absenden HTTP 400 zurück, sodass keine Aufgabe erstellt und nichts berechnet wird:

• size: value must be one of '2688*1536', ...: Du hast 2048x2048 oder eine benutzerdefinierte Größe gesendet. Verwende einen der fünf Werte und trenne sie mit *.
• additional properties 'aspect_ratio' not allowed: 2.0 verwendet size. Qwen Image 3.0 und 2.1 verwenden stattdessen aspect_ratio.
• additional properties 'image_urls' not allowed: 2.0 kann keine Referenzbilder akzeptieren. Verwende für Bearbeitungen 2.1 oder 3.0.
• additional properties 'n' not allowed: Eine Aufgabe erzeugt ein Bild. Reiche mehrere Aufgaben parallel ein.

Qwen Image 2.0, 2.1 oder 3.0

Modell	Preis pro Bild	Referenzbilder	Größensteuerung
qwen-image-2.1-turbo	$0.02	1–10, optional	aspect_ratio (5 Werte)
qwen-image-3.0/text-to-image	$0.0358	separater image-to-image-Endpunkt, 1–3	aspect_ratio (8 Werte) + resolution 1K/2K
qwen-image-2.0	$0.0422	nicht unterstützt	size (5 Werte)
qwen-image-2.1-pro	$0.05	1–10, optional	aspect_ratio (5 Werte)
qwen-image-3.0-pro/text-to-image	$0.0497 (1K) / $0.0993 (2K)	separater image-to-image-Endpunkt, 1–3	aspect_ratio (8 Werte) + resolution
qwen-image-2.0-pro	$0.107	nicht unterstützt	size (5 Werte)

• Produktion nutzt bereits 2.0: Das ist unproblematisch; es bleibt verfügbar. Ein Wechsel zu 3.0 ist günstiger, erfordert aber, size durch aspect_ratio und resolution zu ersetzen.
• Neue Projekte: Starte mit Qwen Image 3.0 oder 2.1 Turbo. Sie sind günstiger und können vorhandene Bilder bearbeiten.
• Höchste Qualität der Qwen-Ausgabe: Die 1K-Version von 3.0 Pro kostet weniger als die Hälfte von 2.0 Pro.

Zur Verwendung von 3.0 siehe Qwen Image 3.0 API-Guide.

Häufig gestellte Fragen

Kann Qwen Image 2.0 vorhandene Bilder bearbeiten?

Nein. Beide Stufen von 2.0 akzeptieren keine Bilder. Qwen Image 3.0 hat einen image-to-image-Endpunkt, und 2.1 Pro sowie Turbo akzeptieren bis zu 10 Referenzbilder in derselben Anfrage.

Kann es chinesischen Text rendern?

Ja, das ist seine Stärke. In den obigen Beispielen wurden alle angeforderten chinesischen und englischen Zeichenfolgen korrekt geschrieben dargestellt. Nicht angeforderter Text, etwa auf der Laterne im Ramen-Laden, kann jedoch als verirrte Zeichen erscheinen.

Wie bekomme ich dasselbe Bild erneut?

Übergib denselben seed, denselben Prompt und dieselbe Größe. So kannst du auch deinen Prompt von 2.0 auf Pro übertragen und ein ähnliches Layout beibehalten.

Warum ist 2.0 teurer als 3.0?

Jedes Modell hat seine eigene Preisgestaltung. Zu den heutigen Preisen kostet 3.0 $0.0358 pro Bild, 2.0 hingegen $0.0422. Wenn der Preis eine Rolle spielt, vergleiche beide zuerst mit deinen eigenen Prompts, bevor du dich entscheidest.

Um Prompts ohne Code auszuprobieren, öffne die Modellseite von Qwen Image 2.0.