HiAPI
Блог

Руководство по использованию

Промпты для image-to-image Qwen Image 3.0: готовые к копированию промпты и реальные результаты

6 реальных генераций — точные промпты, настоящие результаты «до/после» и стоимость каждой генерации.

Sep 5, 2026
Промпты для image-to-image Qwen Image 3.0: готовые к копированию промпты и реальные результаты

Эндпоинт image-to-image Qwen Image 3.0 не генерирует ваш объект заново с нуля — он редактирует предоставленную вами фотографию, стараясь сохранять форму, цвет и пропорции объекта стабильными. Это делает его идеальным для очень конкретной и очень распространённой задачи: превратить одно чистое изображение продукта в несколько вариантов сцен, без повторной съёмки или повторного описания самого продукта.

Мы протестировали его непосредственно на двух объектах — керамической кофейной воронке для пуровера и паре беговых кроссовок — для каждого сначала выполнили одну генерацию text-to-image в качестве исходного изображения, а затем по два раза редактирование image-to-image. Каждый промпт ниже — это полный текст, который мы действительно отправили, а каждое изображение — реальный результат без редактирования.

Как именно Qwen Image 3.0 image-to-image редактирует фотографии

Эндпоинт qwen-image-3.0/image-to-image принимает prompt плюс 1-3 image_urls в качестве референсных фотографий, а также настройки соотношения сторон/разрешения. Отдельного параметра «силы» или «маски» нет — модель полностью полагается на промпт, чтобы решить, что изменить, а что оставить.

На практике это означает, что промпт должен выполнять две задачи одновременно:

  • Описать желаемую новую сцену, освещение или добавленные объекты.
  • Явно повторить, что должно остаться неизменным — форма, цвет, положение, пропорции.

Если пропустить вторую часть, у модели будет больше свободы для переосмысления объекта, чем вы ожидаете. Именно поэтому в каждом промпте i2i ниже явно написано «сохранить точную форму, цвет и пропорции [объекта] без изменений» (или эквивалентная формулировка).

Рецепт 1: чистое студийное базовое изображение (text-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/text-to-image · Вход: {"aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0358

Промпт: «Профессиональная продуктовая фотография, матовая кремово-белая керамическая кофейная воронка для пуровера с ободком из светлого дерева, по центру бесшовного чисто-белого студийного фона, мягкий рассеянный верхний свет, без резких теней, вид спереди на уровне глаз, сверхчёткий фокус, стиль коммерческого каталога.»

Это референсная фотография, на которой основаны все последующие редактирования воронки. Плоское освещение и однотонный фон обеспечивают максимально чистую отправную точку для этапов image-to-image.

Рецепт 2: перенос в бытовую сцену (image-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/image-to-image · Вход: {"image_urls": ["coffee-dripper-before.jpg"], "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0398

Промпт: «Перенеси керамическую кофейную воронку для пуровера на светлую дубовую кухонную столешницу перед солнечным окном, мягкий тёплый утренний свет отбрасывает мягкую направленную тень вправо, на размытом фоне сложенное льняное полотенце. Сохрани точную форму, цвет и пропорции воронки без изменений.»

Силуэт и цвет глазури воронки сохранились правильно — изменились только фон, освещение и направление тени, точно в рамках, указанных в промпте.

Рецепт 3: добавление стилизованных предметов без потери продукта (image-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/image-to-image · Вход: {"image_urls": ["coffee-dripper-before.jpg"], "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0398

Промпт: «Сохрани форму, цвет и положение керамической кофейной воронки для пуровера без изменений, на том же чисто-белом студийном фоне и с тем же освещением. Добавь белую керамическую кофейную чашку, наполненную свежесваренным кофе с видимым поднимающимся паром, расположи её сразу слева от воронки, а также рассыпь небольшое количество целых обжаренных кофейных зёрен на столешнице перед ней.»

На этом изображении использована та же базовая фотография, что и в рецепте 2, но запрошены добавления, а не замена сцены — студийный фон и освещение остались прежними, а новые чашка и зёрна убедительно вписаны.

Рецепт 4: второе чистое базовое изображение (text-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/text-to-image · Вход: {"aspect_ratio": "4:3", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0358

Промпт: «Профессиональная продуктовая фотография, один белый низкий беговой кроссовок с серыми сетчатыми панелями по бокам, вид в три четверти, на бесшовном светло-сером студийном фоне, мягкое равномерное студийное освещение, лёгкая контактная тень под подошвой, чёткий фокус в стиле коммерческого каталога.»

Та же логика, что и в рецепте 1, только другое соотношение сторон — 4:3 оставляет больше пространства вокруг обуви для уличной сцены в рецепте 5.

Рецепт 5: уличная сцена в золотой час (image-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/image-to-image · Вход: {"image_urls": ["sneaker-before.jpg"], "aspect_ratio": "4:3", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0398

Промпт: «Перенеси белый беговой кроссовок на грунтовую тропинку, усыпанную осенними листьями, свет золотого часа падает сбоку слева, отбрасывая длинные тёплые тени и мягкие блики объектива, размытый лесной фон. Сохрани точную форму, цвет и пропорции кроссовка без изменений.»

Сетчатые панели и пропорции обуви хорошо сохраняются при совершенно другом освещении — низкий тёплый направленный свет вместо плоского студийного является хорошим стресс-тестом того, действительно ли модель сохраняет геометрию или просто заново описывает объект.

Рецепт 6: добавление печатного текста на бирку (image-to-image)

Модель: qwen-image-3.0/image-to-image · Вход: {"image_urls": ["sneaker-before.jpg"], "aspect_ratio": "4:3", "resolution": "1K"} · Стоимость: $0.0398

Промпт: «Оставь белый беговой кроссовок полностью без изменений, форма, цвет и положение такие же, как раньше, на том же светло-сером студийном фоне и с тем же освещением. Привяжи небольшую прямоугольную белую бумажную бирку к шнуркам, с чёрным текстом ‘LIMITED EDITION’, выровненным по центру, простым шрифтом без засечек.»

В этом запуске текст на бирке написан правильно и выровнен по центру — но считайте это удачным результатом, а не гарантией. Любой текст, отрисованный ИИ на фотографиях продуктов, макетах упаковки или этикетках, требует ручной проверки перед публикацией; одна неверная буква или скошенная базовая линия легко ускользает при быстром взгляде, а после публикации выглядит неловко.

Фактическая стоимость этих 6 генераций

При разрешении 1K qwen-image-3.0/text-to-image стоит фиксированно $0.0358 за изображение. image-to-image добавляет к той же базовой стоимости небольшую плату за референсное изображение — $0.004 за каждую референсную фотографию, от 1 до 3 референсных изображений. Каждый рецепт выше использует только одно референсное изображение, поэтому каждое редактирование стоит $0.0358 + $0.004 = $0.0398.

Это означает, что полный набор — 2 базовых изображения + 4 редактирования — в сумме стоит $0.2308. Актуальные цены за изображение для всех моделей смотрите непосредственно на странице цен HiAPI, поскольку тарифы могут меняться.

Часто задаваемые вопросы

В чём разница между text-to-image и image-to-image в qwen-image-3.0? Text-to-image создаёт новое изображение только по промпту. Image-to-image принимает 1-3 существующие фотографии как image_urls вместе с промптом и затем редактирует на их основе — очень полезно, когда нужно сохранить согласованность конкретного продукта, персонажа или объекта на нескольких фотографиях.

Сколько стоит одно редактирование Qwen Image 3.0 image-to-image? При разрешении 1K базовая стоимость $0.0358 плюс $0.004 за каждое референсное изображение (допускается 1-3 референсных изображения). Одна референсная фотография (как в каждом рецепте этого руководства) стоит $0.0398 за генерацию.

Можно ли использовать несколько референсных изображений в одном редактировании? Да — в одном запросе можно использовать до 3 image_urls. Здесь мы использовали только одно референсное изображение в каждом рецепте, потому что одной чистой исходной фотографии достаточно для стабильности продукта при смене сцены.

Image-to-image меняет сам продукт или только окружающую сцену? Это полностью зависит от того, что требует промпт. Если вы хотите, чтобы продукт остался неизменным, скажите это явно — мы использовали формулировку «сохранить точную форму, цвет и пропорции [объекта] без изменений» во всех четырёх редактированиях выше, и она действительно сработала.

Какое разрешение использовать для фотографий для электронной коммерции? Разрешения 1K было достаточно чисто и резко для каждого рецепта в этом тесте, а стоит оно лишь малую долю от более высокого разрешения. Если вам нужны более крупные исходники для печати или сильной обрезки, Qwen Image 3.0 также поддерживает 2K.

Если вы создаёте полный продуктовый каталог, а не разовую съёмку, посмотрите, как мы подходим к массовому редактированию для электронной коммерции в статье Qwen Image 3.0 Pro для продуктовых фотографий в электронной коммерции — или попробуйте эндпоинт image-to-image самостоятельно со своими референсными фотографиями.

Похожие статьи

Все статьи →

Начните работать с постоянными артефактами ИИ

Получите API-ключ и вызывайте модели изображений, видео и аудио через один API на основе tasks.

Читать документацию API