Gemini 4

Краткое описание

Это модель рассуждения, предназначенная для генерации текста: принимает на вход текст и изображения и всегда выдаёт текст. Вход и выход используют общее контекстное окно до 1 048 576 токенов, что подходит для обработки длинных документов и графических материалов. Модель ориентирована на разработчиков, которым нужны сложные рассуждения и крупномасштабная генерация текста; её можно использовать в повседневных производственных задачах — составлении сводок и ответах на вопросы, извлечении информации, подготовке отчётов и написании кода. Она показывает сбалансированные результаты в задачах программной инженерии и интеллектуальной работы.

Ключевые особенности

• Единый текстовый выход при вводе текста и изображений — модель принимает текст и изображения, понимает их и генерирует текстовый результат, что позволяет единообразно обрабатывать разнородные материалы.
• Общее контекстное окно в миллион токенов для входа и выхода — контекстное окно составляет до 1 048 576 токенов, длинный ввод и длинный вывод используют один и тот же бюджет, что подходит для обработки сверхдлинных материалов.
• Лимит одного вывода — 65 536 токенов — максимальный объём вывода за один запрос составляет 65 536 токенов, чего достаточно для длинных отчётов и генерации больших фрагментов кода.
• Три уровня интенсивности рассуждений — параметр reasoning_effort позволяет выбрать low, medium или high, балансируя между глубиной рассуждений и скоростью ответа.

Описание возможностей

Понимание и генерация текста и изображений: модель принимает текст или изображения, осмысляет их и всегда выдаёт текст, что упрощает обработку текстовых материалов и изображений через единый интерфейс.

Обработка сверхдлинного контекста: вход и выход используют общее окно до 1 048 576 токенов, что подходит для целостного понимания длинных документов и длинного кода и ответов на вопросы по ним.

Управляемая генерация длинного текста: максимальный объём вывода за один запрос — 65 536 токенов; этого достаточно для длинных отчётов, больших документов и объёмных фрагментов кода.

Настраиваемая интенсивность рассуждений: параметр reasoning_effort позволяет выбрать low, medium или high и в зависимости от сложности задачи балансировать между глубиной рассуждений и скоростью ответа.

Повседневные задачи с рассуждениями: подходит для сложных рассуждений и повседневных вопросов-ответов — после получения вопроса и фоновых материалов модель выдаёт текстовый ответ; охватывает большинство задач программной инженерии и интеллектуальной работы.

Сценарии применения

• Сводки и вопросы-ответы по длинным документам — разработчик подаёт длинный отчёт или документ и получает сводку, ответы на вопросы и текст извлечённой информации для баз знаний и поисковых систем.
• Извлечение информации из изображений — на вход подаётся скриншот или изображение, на выходе получаются текстовые пояснения и ключевые тезисы для упорядочивания материалов и архивирования контента.
• Написание длинных отчётов и кода — по требованиям и справочным материалам генерируется отчёт или код объёмом до 65 536 токенов для сдачи документации и помощи в разработке.
• Универсальные вопросы-ответы со сложными рассуждениями — для повседневных вопросов и задач сложного рассуждения: на вход подаются вопрос и фоновые материалы, на выходе — текстовый ответ для ассистентских приложений.

Ограничения и рекомендации по выбору

Выход — только текст; модель не может генерировать изображения, аудио или видео. Контекстное окно совместно используется входом и выходом, поэтому длинный ввод расходует бюджет токенов, доступный для генерации; максимальный объём вывода за один запрос — 65 536 токенов. Данный интерфейс пока не поддерживает вызов инструментов, поиск в интернете, computer use и структурированный вывод — для задач, где эти возможности необходимы, следует рассмотреть другие варианты; интенсивность рассуждений выбирается через reasoning_effort среди low, medium и high.