OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-flare/image-to-image

Двухуровневая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI: Flare делает ставку на скорость, Sunburst — на точность, охватывая как генерацию по тексту, так и многораундовое редактирование изображений

Маршрут

default pro

gpt-image-2.5-flare/image-to-image gpt-image-2.5-flare/text-to-image gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

Попробовать gpt-image-2.5-flare/image-to-image

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

image

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Ретушь продуктовых изображений уровня электронной коммерции: переосвещение текстуры на основе одного референсного изображения

Стиль Изображение продукта · электронная коммерция · Студийный свет

Референсные входы

image_urls

Промпт

Студийная продуктовая фотография на основе редактирования референсного изображения с сохранением точного контура, пропорций, положения этикеток и логотипа продукта. Случайное освещение заменяется управляемым светом софтбоксов: крупный основной источник света под 45 градусов слева сверху, тонкая отражающая панель для заполнения справа и узкий контровой свет, очерчивающий верхнюю кромку, чтобы отделить продукт от фона. Передать реалистичный отклик материала — резкие блики на твёрдых поверхностях, мягкое градиентное затухание на матовых участках, тонкую микротекстуру зернистости на шлифованных или тканевых поверхностях. Разместить продукт на бесшовном светло-сером градиентном фоне с мягкой контактной тенью снизу, без посторонних предметов и каких-либо реквизитов, кроме продукта. Съёмка макрообъективом 100 мм при f/11, большая глубина резкости, чёткие детали по краям, нейтральный баланс белого, эффект коммерческой ретуши для электронной коммерции, высокое разрешение.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Спектр стилей от реализма к плоской графике: иллюстративная переработка изображения в Flare

Стиль Иллюстрация · перенос стиля · Редакционная категория

Референсные входы

image_urls

Промпт

Редакционная стилизованная иллюстрация натюрморта на основе референсной фотографии, сохраняющая исходную композицию, расположение объектов и направление света без изменений, при этом способ рендеринга переводится в плоскую иллюстрацию в стиле середины века: матовые плоские цветовые блоки, подобные гуаши, сокращение внутренних деталей, двухтональная светотень вместо градиентов, лёгкая текстура бумаги, сдержанная палитра тёплой терракоты, тёмно-оливкового зелёного и кремово-белого, чёткие, но слегка несовершенные края форм, основные формы без обводки, тончайшие акцентные линии только там, где формы нужно разграничить. Сохраняются узнаваемые контуры и логика теней исходного изображения; композиция остаётся лаконичной, в правом верхнем углу оставлено спокойное негативное пространство. Широкая композиция 16:9, плакатная уравновешенность, без текста, без лишних объектов.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Концепт-арт мира: исследование атмосферы руин через image-to-image

Стиль Концепт-арт · Построение мира · Дизайн окружающей среды

Референсные входы

image_urls

Промпт

Эскиз концепт-дизайна окружения в формате image-to-image: сохранить композицию, линию горизонта и архитектурные объёмы референсного наброска и развить их до полноценной концепт-иллюстрации окружения. В сумерках грандиозное руинированное мегасооружение, полузасыпанная монолитная постройка, свисающие тросы и выветренные строительные леса, у земли копится лёгкий туман. Кинематографический кадр 16:9, заниженная линия горизонта, обширное негативное пространство неба, низкое солнце слева даёт сильный направленный контровой свет, холодная заливка окружения в тенях, тёплая пыльная дымка создаёт атмосферную глубину. Мягкая малоконтрастная палитра — серый шифер, окисленный бирюзовый и бледная охра — с одним тёплым акцентом там, где свет попадает на основную структуру. Проработанность в духе матовой живописи, многослойные текстурные детали на камне и металле, чёткие читаемые силуэты, без текста, без водяных знаков.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Цены

gpt-image-2.5-flare/image-to-image per image

Характеристики	Цена за единицу
1K	$0.050
2K	$0.080
4K	$0.120

Краткое описание

gpt-image-2.5-flare/image-to-image — это интерфейс для редактирования изображений из семейства моделей изображений OpenAI: на вход подаётся от одной до шестнадцати референсных картинок и текстовая инструкция по редактированию, на выходе получается одно изображение. Flare по сравнению с Sunburst больше ориентирован на баланс скорости и качества изображения и подходит для приложений, где требуется быстрое создание изображений или пакетная обработка. Разработчики могут вызывать его через единый интерфейс HiAPI.ai, выбирая разрешение от 1K до 4K и различные соотношения сторон; также поддерживается вывод с прозрачным фоном, что подходит для задач преобразования изображений — материалов для электронной коммерции, брендовой визуализации и дизайнерской доработки.

Ключевые особенности

Несколько референсных изображений, до 16 штук — один запрос может содержать до 16 исходных или референсных изображений, что удобно для объединения нескольких материалов или фиксации объекта и макета.
Прозрачный фон только в режиме 1K — режим фона предлагает три варианта: прозрачный, непрозрачный и автоматический, но доступен только при разрешении 1K; для 2K и 4K этот параметр нужно опустить.
Выбор разрешения и соотношения сторон — вывод поддерживает три уровня 1K, 2K, 4K и тринадцать соотношений сторон; по умолчанию используется автоматическое соотношение, которое можно заранее задать под место размещения.
Flare ориентирован на баланс скорости и качества — в том же семействе есть версия Sunburst с упором на точность; Flare лучше подходит для обычных процессов редактирования, где важны сроки отклика.

Описание возможностей

Редактирование с несколькими референсами: принимает до 16 изображений в формате JPEG, PNG или WebP вместе с инструкцией длиной до двадцати тысяч символов, описывающей цель преобразования; подходит для перерисовки изображения с сохранением референсного объекта и макета.

Управление разрешением и соотношением сторон: можно задать уровень вывода 1K, 2K или 4K и выбрать соотношение из 1:1, 16:9, 9:16, 21:9 и других, что снижает затраты на постобработку и кадрирование и позволяет сразу получать результат нужного размера для размещения.

Переключение режима фона: при разрешении 1K фон можно сделать прозрачным, непрозрачным или автоматическим; прозрачный вывод удобен для непосредственного перехода к композитингу и вёрстке и сокращает этап вырезания.

Тонкая доработка по инструкции: благодаря большему лимиту подсказки и способности следовать сложным визуальным инструкциям можно выполнять локальную замену, корректировку стиля и детальную доработку на существующем изображении, что подходит для итеративных процессов редактирования.

Сценарии использования

Электронная коммерция: пакетное преобразование материалов на основе фотографий товаров — на вход подаются реальные фотографии товара и инструкции по изменению, на выходе получаются визуалы товара в разных размерах и соотношениях сторон для страниц описания, главных изображений и рекламных материалов.
Брендовый маркетинг: создание визуальных макетов из нескольких референсов — объединение нескольких референсных изображений для создания стилистически единых визуальных черновиков для предварительной проверки в предложениях, презентациях и иллюстрациях на сайте.
Дизайнерское взаимодействие: многократная доработка существующего макета — на основе готового дизайн-макета поочерёдно изменяются объект, освещение и фон, а результат сразу пригоден для последующей вёрстки.
Производство материалов: вывод изображений с прозрачным фоном — создание элементов с прозрачным фоном в режиме 1K для библиотек иконок, текстур и композитных материалов, что избавляет от дополнительного вырезания.

Ограничения и рекомендации по выбору

Этот интерфейс выполняет только редактирование изображений и требует как минимум одного исходного изображения; генерация только по тексту невозможна. Режим фона действует только в режиме 1K, для 2K и 4K этот параметр нужно опустить. Макеты с большим объёмом мелкого текста или сложными легендами по-прежнему подвержены ошибкам и требуют ручной проверки. Если нужна более высокая точность деталей и допустимо более долгое ожидание, можно выбрать линию Sunburst; если нужна генерация только по тексту, следует использовать соответствующую линию text-to-image. Вывод в высоком разрешении увеличивает вычислительные затраты и время ожидания.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2.5-flare/image-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2.5-flare/image-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

Инструкция для генерации или редактирования, описывающая содержимое, которое нужно сгенерировать или отредактировать на основе исходного изображения; максимум 20000 символов.

backgroundstringНеобязательно

Режим фона, поддерживается только при разрешении 1K; при использовании разрешений 2K/4K опустите этот параметр.

Варианты:transparentopaqueauto

image_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 16

Массив исходных или референсных изображений, поддерживается от 1 до 16 штук, в форматах JPEG, PNG или WebP.

Array [ string ]

resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"

Уровень выходного разрешения, по умолчанию 1K; когда background имеет значение auto, opaque или transparent, поддерживается только 1K.

Варианты:1K2K4K

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"

Соотношение сторон выходного изображения; если не указано, по умолчанию используется auto.

Варианты:auto1:13:22:34:33:416:99:16

Показать все (5)

21:927:1616:279:88:9

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}