OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-flare/image-to-image

Modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI con dos niveles: Flare se centra en la velocidad y Sunburst en la precisión, cubriendo tanto la generación de imágenes a partir de texto como la edición iterativa de imágenes

Ruta

default pro

gpt-image-2.5-flare/image-to-image gpt-image-2.5-flare/text-to-image gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

Probar gpt-image-2.5-flare/image-to-image

Entrada

Creaciones

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Salida

image

Rellena los parámetros y genera: los resultados aparecerán aquí.

Precios

gpt-image-2.5-flare/image-to-image per image

Especificaciones	Precio unitario
1K	$0.050
2K	$0.080
4K	$0.120

Descripción general

gpt-image-2.5-flare/image-to-image es la interfaz orientada a la edición de imágenes dentro de la familia de modelos de imagen de OpenAI: recibe de una a dieciséis imágenes de referencia y una instrucción de edición, y devuelve una única imagen resultante. En comparación con Sunburst, Flare hace más hincapié en el equilibrio entre velocidad y calidad, por lo que resulta adecuado para aplicaciones que requieren generar imágenes con rapidez o procesar lotes. Los desarrolladores pueden invocarlo mediante la interfaz unificada de HiAPI.ai, eligiendo entre resoluciones de 1K a 4K y diversas proporciones de aspecto, y también admite salida con fondo transparente, lo que lo hace idóneo para tareas de transformación de imágenes como material de comercio electrónico, visuales de marca y retoque de diseño.

Puntos clave

Entrada de múltiples imágenes de referencia, hasta 16: una sola solicitud puede incluir hasta 16 imágenes de origen o de referencia, lo que facilita combinar varios materiales o fijar el sujeto y la composición.
Fondo transparente limitado al nivel 1K: el modo de fondo ofrece tres opciones (transparente, opaco y automático), pero solo está disponible en resolución 1K; en 2K y 4K debe omitirse este parámetro.
Resolución y proporción seleccionables: la salida admite tres niveles (1K, 2K y 4K) y trece proporciones de aspecto, con proporción automática por defecto, y puede predefinirse según el medio de destino.
Flare prioriza el equilibrio entre velocidad y calidad: dentro de la misma familia existe una versión Sunburst orientada a la precisión, mientras que Flare es más adecuado para flujos de edición habituales con requisitos de tiempo de respuesta.

Descripción de capacidades

Edición con múltiples referencias: acepta hasta 16 imágenes JPEG, PNG o WebP junto con una instrucción de hasta veinte mil caracteres que describe el objetivo de la transformación, lo que resulta adecuado para redibujar la escena preservando el sujeto y la composición de referencia.

Control de resolución y proporción: permite especificar niveles de salida de 1K, 2K y 4K, y elegir entre proporciones como 1:1, 16:9, 9:16 o 21:9, lo que reduce el coste de recorte posterior y alinea directamente la salida con las dimensiones de destino.

Cambio de modo de fondo: en resolución 1K, el fondo puede ajustarse como transparente, opaco o automático; la salida transparente facilita el paso directo a los flujos de composición y maquetación, reduciendo el trabajo de recorte.

Revisión precisa mediante instrucciones: gracias a una cuota de prompt más amplia y al seguimiento de instrucciones visuales complejas, es posible realizar sustituciones locales, ajustes de estilo y retoques de detalle sobre imágenes existentes, lo que encaja en flujos de edición iterativos.

Casos de uso

Operaciones de comercio electrónico: transformación masiva de material a partir de imágenes de producto: introducir fotos reales del producto e instrucciones de edición para generar visuales de producto en varios tamaños y proporciones, destinados a páginas de detalle, imágenes principales y material para espacios publicitarios.
Marketing de marca: composición de bocetos visuales con múltiples referencias: combinar varias imágenes de referencia para generar borradores visuales de estilo coherente, útiles para la validación previa de propuestas, presentaciones e imágenes web.
Colaboración de diseño: retoque iterativo sobre una maquetación existente: tomar un diseño existente como entrada y modificar ronda tras ronda el sujeto, la iluminación y el fondo para obtener imágenes listas para la maquetación posterior.
Producción de material: salida de imágenes con fondo transparente: generar elementos con fondo transparente en el nivel 1K para iconos, stickers y bibliotecas de material compuesto, evitando pasos adicionales de recorte.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Esta interfaz solo realiza edición de imágenes y requiere al menos una imagen de origen; no puede generar a partir de texto puro. El modo de fondo solo se aplica en el nivel 1K, por lo que debe omitirse en 2K y 4K. Las maquetaciones con mucho texto en cuerpos pequeños o leyendas complejas siguen siendo propensas a errores y requieren revisión humana. Si se necesita mayor fidelidad de detalle y se puede aceptar una espera más larga, puede elegirse la variante Sunburst; si se requiere generación a partir de texto puro, debe usarse la variante text-to-image correspondiente. La salida en alta resolución incrementa la carga de cómputo y el tiempo de espera.

Crear una tarea de generación

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Encabezados

AuthorizationstringObligatorio

Clave API de la cuenta. Obligatoria en cada solicitud. Ejemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtener clave API

Content-TypestringOpcional

El cuerpo de la solicitud siempre se analiza como JSON; si se envía, solo se acepta application/json (charset opcional) — cualquier otro valor devuelve 415. Ejemplo: application/json.

Idempotency-KeystringOpcional

Clave de idempotencia, hasta 255 bytes. Los reintentos con la misma clave de la misma cuenta crean la tarea una sola vez; las repeticiones devuelven el taskId original.

Clave de idempotencia

Ante timeouts de red o reintentos automáticos del cliente, la misma clave crea la tarea una sola vez, sin doble cobro (alcance = la cuenta de la clave API). Usa un identificador de negocio único (p. ej. "order-42"); las repeticiones devuelven el taskId original y las claves caducan 24 h después de la primera solicitud. La matriz completa de escenarios está en la introducción de la API asíncrona unificada.

Cuerpo

modelstringObligatorio

Valor fijo actual: gpt-image-2.5-flare/image-to-image

routestringOpcional

Valor fijo actual: default

inputobjectObligatorio

Objeto de parámetros de negocio para gpt-image-2.5-flare/image-to-image y la ruta default; consulta la tabla de parámetros a continuación.

promptstringObligatoriominLength 1maxLength 20000

Instrucción de generación o edición que describe el contenido a generar o editar a partir de la imagen de origen; máximo 20000 caracteres.

backgroundstringOpcional

Modo de fondo, solo compatible con resolución 1K; omita este parámetro cuando use resoluciones 2K/4K.

Opciones:transparentopaqueauto

image_urlsarrayObligatoriominItems 1maxItems 16

Array de imágenes de origen o de referencia; admite de 1 a 16 imágenes en formato JPEG, PNG o WebP.

Array [ string ]

resolutionstringOpcionalPredeterminado: "1K"

Nivel de resolución de salida, por defecto 1K; cuando background es auto, opaque o transparent, solo se admite 1K.

Opciones:1K2K4K

aspect_ratiostringOpcionalPredeterminado: "auto"

Relación de aspecto de salida; si se omite, el valor predeterminado es auto.

Opciones:auto1:13:22:34:33:416:99:16

Mostrar todo (5)

21:927:1616:279:88:9

callbackobjectOpcional

Configuración de notificación de estado terminal. Si se omite, no hay callback: consulta la tarea por tu cuenta.

Callbacks (Webhook)

Indica callback.url al crear y HiAPI hará POST a tu servicio en el estado terminal, sin necesidad de sondeo. El cuerpo del callback replica la estructura del detalle de la tarea; firma, reintentos e idempotencia se detallan en la introducción de la API asíncrona unificada.

urlstringObligatorio

Obligatorio si se incluye callback. Al estado terminal se envía un POST a esta URL; debe ser una URL http(s) válida.

whenstringOpcionalPredeterminado: "final"

Actualmente solo se admite final: notifica tanto en success como en fail.

Opciones:final

storagestringOpcionalPredeterminado: "temp"

Nivel de almacenamiento de artefactos: temp (por defecto, ~7 días) o persistent (largo plazo, facturado por tamaño). Saldo insuficiente o exceso de límite ⇒ degradación silenciosa a temp; el nivel efectivo se muestra en la respuesta del detalle.

Opciones:temppersistent

Ejemplos de solicitud

# Envía una tarea asíncrona; devuelve un taskId de inmediato (sin esperar la generación)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtener el detalle de la tarea

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Campos de respuesta

taskIdstringObligatorio

ID de tarea, siempre con prefijo tk-hiapi-.

modelstringObligatorio

Nombre completo resuelto del modelo. Las tareas enviadas con el parámetro route devuelven base@route (p. ej. gpt-image-2/text-to-image@ext); si no, coincide con el nombre enviado.

routestringOpcional

Solo aparece si se usó el parámetro route explícito; repite el valor enviado.

statusstringObligatorio

Estado de la tarea.

Valores de estado

queued En cola, sin iniciar. handling Procesando. archiving Proceso terminado, preparando artefactos. success Terminal: completado, artefactos disponibles (se devuelve output). fail Terminal: error (se devuelve error). Tras el envío, guíate por status: success y fail son terminales; el resto, no. Sondea cada 1–3 s hasta el estado terminal. Con éxito, descarga los artefactos desde output[].url y transfiérelos antes de expireAt; para retención larga usa storage: "persistent" al crear.

creatednumberObligatorio

Hora de creación de la tarea (segundos Unix).

completednumberObligatorio

Segundos Unix al alcanzar estado terminal; 0 mientras no sea terminal.

outputarrayOpcional

Solo con status == success. Lista de artefactos — siempre un array; una tarea puede devolver varios types a la vez (p. ej. video + first_frame).

Array [ object ]

Elementos del array

urlstringObligatorio

URL del artefacto, descargable directamente.

typestringObligatorio

Valores posibles actuales: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; podrían ampliarse más adelante.

expireAtnumberObligatorio

Segundos Unix hasta los que el artefacto es accesible; descárgalo o transfiérelo antes.

errorobjectOpcional

Solo con status == fail.

codestringObligatorio

Código de error de negocio.

messagestringObligatorio

Descripción del error.

Ejemplos de respuesta

Éxito

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En proceso (no terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Fallido

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}