Kuaishou
Kling 3.0
kling-3.0-omni/image-to-video
Унифицированная серия для генерации мультимодального видео: текст в видео, изображение в видео, генерация видео по референсу и редактирование внутри видео, нативная синхронизация губ и многоязычное аудио
Попробовать kling-3.0-omni/image-to-video
Ввод
Работы
Все работыВывод
videoЦены
kling-3.0-omni/image-to-video per second
Описание позиционирования
kling-3.0-omni/image-to-video — это Omni-версия серии kling-3.0, ориентированная на генерацию видео из изображения, доступная через единый интерфейс HiAPI.ai. Разработчик передаёт одно или несколько изображений-кадров вместе с текстовым промптом и получает видео длительностью 3–15 секунд с разрешением от 720p до 4k; опционально можно включить нативный звук, интеллектуальную многокадровую съёмку и переиспользуемые субъекты. Подходит разработчикам, которым нужно быстро превращать статические изображения в динамическое видео для карточек товаров, коротких роликов для соцсетей, раскадровок и других сценариев, с требованием согласованности элементов и управляемой длительности и качества.
Ключевые возможности
- Управление по первому и последнему кадру — поддерживается одно изображение в качестве первого кадра или два изображения, задающих первый и последний кадры, что даёт генерации чёткую начальную и конечную точки.
- Согласованность переиспользуемых субъектов — можно задать до 3 субъектов, каждый из которых описывается 2–4 изображениями и упоминается в промпте как @имя, что снижает «дрейф» субъекта между кадрами.
- Опциональный нативный звук — при включении audio видео и синхронный звук генерируются вместе, избавляя от отдельного этапа озвучивания и синхронизации звука с изображением.
- Настраиваемая длительность и разрешение — длительность вывода от 3 до 15 секунд, разрешение 720p, 1080p или 4k, что подходит для разных этапов — от превью до финального ролика.
Описание возможностей
Генерация по первому кадру и по первому и последнему кадрам: при подаче одного изображения видео начинается с него, при подаче двух изображений контролируются первый и последний кадры; соотношение сторон вывода наследуется от первого кадра, что упрощает совместимость с композицией имеющихся материалов.
Ссылки на субъектов и согласованность: через elements задаются до 3 именованных субъектов, каждый с 2–4 референсными изображениями и кратким описанием; в промпте они упоминаются как @имя, что помогает сохранять внешний вид субъекта стабильным в разных кадрах.
Генерация нативного звука: при включённом параметре audio вместе с видео создаётся синхронный звук, что подходит для роликов с репликами или фоновыми звуками и сокращает шаги аудиомонтажа.
Интеллектуальное многокадровое планирование: при включении prefer_multi_shots модель автоматически разбивает промпт на несколько кадров, и за один вызов получается ролик со сменой кадров, а не единая непрерывная сцена.
Сценарии применения
- Превращение изображений товаров в демонстрационное видео — главное изображение товара используется как первый кадр, генерируется короткий ролик с движением камеры для страниц товаров или креативов в ленте.
- Превращение статических постеров в динамические ролики для соцсетей — на вход подаются первый и последний кадры макета, на выходе получается вертикальное или горизонтальное динамическое видео для прямой публикации в социальных сетях.
- Превью раскадровки по первому и последнему кадрам — для ключевых кадров кино- или анимационной раскадровки подбираются первый и последний кадры, генерируются переходные сцены для проверки ритма и движения камеры на раннем этапе.
- Многокадровые ролики с персонажами — с помощью elements фиксируется образ персонажа и включается многокадровый режим, что позволяет пакетно генерировать короткие нарративные видео с согласованным персонажем для рекламы или сериального контента.
Ограничения и рекомендации по выбору
Максимальная длительность одной генерации — 15 секунд; для более длинного повествования требуется генерация по частям с последующей склейкой. Соотношение сторон вывода определяется первым кадром, поэтому пропорции материалов нужно заранее унифицировать. Ссылок на субъектов — не более 3, каждому субъекту нужно 2–4 изображения именно этого субъекта, что повышает затраты на подготовку входных данных. Нативный звук и интеллектуальная многокадровая съёмка — опциональные переключатели; при их включении качество описания в промпте становится ещё важнее. Если требуется генерация только по тексту, следует выбрать линию text-to-video той же серии; если нужна локальная замена на основе уже существующего видео, это не относится к категории image-to-video данной линии.
Новости
Смотреть changelog →- Новая модель Новая модель: Kling 3.0 Omni (可灵 O3), вызывается через POST /v1/tasks. kling-3.0-omn…
Частые вопросы
Все частые вопросы →-
Требуется ли загрузка изображения для Kling 3.0 Image-to-Video?
Да. В настоящее время kling-3.0/image-to-video — это маршрут генерации видео из изображения: входное изображение отвечает за субъект и начальную композицию, а Prompt — за движения, ракурс камеры и изменения окружения.
-
Какие длительности и разрешения поддерживает Kling 3.0 Image-to-Video?
Текущий контракт запросов HiAPI поддерживает 3–15s, выходное разрешение — 720p, 1080p, 4K. Допустимые значения определяются панелью параметров на странице и документацией API.
-
Как оплачивается Kling 3.0 Image-to-Video?
Задачи оплачиваются по длительности вывода и выбранному тарифному уровню. На странице отображается актуальная цена в соответствии с глобальной валютной единицей, а окончательное списание определяется записью успешно выполненных задач.
-
Как повысить стабильность主体 при генерации видео из изображения?
Используйте входное изображение с чётким主体, небольшим количеством перекрытий и полной композицией; в Prompt сначала опишите основное действие и движение камеры, а затем перечислите внешний вид, материалы и взаимосвязь с фоном, которые необходимо сохранить. Для первого теста рекомендуется использовать более короткую длительность.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: kling-3.0-omni/image-to-video
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для kling-3.0-omni/image-to-video и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
audiobooleanНеобязательноПо умолчанию: falseЛогический переключатель, управляющий генерацией синхронного звука одновременно с видео; по умолчанию false, то есть аудио не генерируется.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 3072Описание желаемого содержимого видео; чтобы сослаться на субъект из subjects, можно упомянуть его имя в промпте в форме @name.
durationintegerНеобязательноПо умолчанию: 5min 3max 15Длительность выходного видео в секундах, от 3 до 15; по умолчанию 5.
elementsarrayНеобязательноmaxItems 3
Список переиспользуемых субъектов, не более 3; каждый элемент содержит имя, краткое описание и 2–4 изображения, а в промпте на него ссылаются через @name.
Array [ object ]
Элементы массива
namestringОбязательноminLength 1Имя субъекта, уникальное и без пробелов; в промпте на этот субъект ссылаются в форме @name.
descriptionstringОбязательноminLength 1Краткий описательный текст о субъекте, помогающий модели распознать его особенности.
element_input_urlsarrayОбязательноminItems 2maxItems 4Массив из 2–4 URL-адресов изображений одного субъекта, форматы JPG/PNG.
Array [ string ]
image_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 2Массив URL-адресов изображений первого и последнего кадров: 1 изображение — первый кадр, 2 изображения — последовательно первый и последний кадры; JPG/PNG, каждое не более 50MB, не менее 300 пикселей, соотношение сторон 0,4–2,5; соотношение сторон выходного видео соответствует первому кадру.
Array [ string ]
resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "720p"Разрешение выходного видео; по умолчанию 720p.
720p1080p4kprefer_multi_shotsbooleanНеобязательноПо умолчанию: falseЛогический переключатель, управляющий тем, будет ли модель автоматически планировать несколько планов на основе промпта; по умолчанию false.
callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0-omni/image-to-video",
input: {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": False,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Kling 2.5 Kuaishou $0.060 /секунду -
Gemini Omni Google -- -
FLUX 3 Max Black Forest Labs $0.061 /секунду -
FLUX 3 Video Black Forest Labs $0.090 /секунду -
Hailuo 2.3 MiniMax $0.270 /видео -
LTX 2.5 Fast Lightricks $0.086 /секунду -
Gemini Omni 1.1 Flash Google $0.450 /видео -
Kandinsky 6.0 Pro $1.93 /видео -
HeyGen Avatar V HeyGen $0.150 /секунду -
Kling AI Avatar Kuaishou -- -
Wan 2.7 Video Alibaba $0.100 /секунду -
Veo 3.1 Fast Google $0.170 /секунду


