Kuaishou
Kling 3.0
kling-3.0-omni/image-to-video
統合マルチモーダル動画生成シリーズ。テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画内編集に対応し、ネイティブなリップシンクと多言語音声を備える
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位置づけの概要
kling-3.0-omni/image-to-video は、kling-3.0 シリーズの中で画像から動画を生成することに特化した Omni バージョンであり、HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出せます。開発者は 1 枚または複数枚のフレーム画像を入力し、テキストプロンプトと組み合わせることで、3~15 秒、720p から 4k までの動画を生成でき、ネイティブ音声、スマートマルチショット、再利用可能な被写体を任意で有効化できます。EC の商品紹介、SNS 向けショート動画、絵コンテのプリビズなどにおいて、静止画を素早く動画へ変換しつつ、要素の一貫性と制御可能な再生時間・画質を求める開発者に適しています。
主な特長
- 開始フレームと終了フレームの 2 枚制御——1 枚の画像を開始フレームとして使用するか、2 枚の画像で開始フレームと終了フレームをそれぞれ指定でき、生成プロセスに明確な始点と終点を与えます。
- 再利用可能な被写体による一貫性の維持——最大 3 つの被写体を定義でき、各被写体は 2~4 枚の画像で記述し、プロンプト内で @名前 として参照することで、ショットをまたいだ被写体のぶれを抑えます。
- ネイティブ音声の任意出力——audio を有効にすると、動画と同期した音声が同時に生成されるため、後工程でのアフレコや音声と映像の同期を別途行う必要がありません。
- 再生時間と解像度の調整が可能——出力の再生時間は 3~15 秒をカバーし、解像度は 720p、1080p、4k から選択できるため、プレビューから完成映像までさまざまな段階に対応します。
機能説明
開始フレームと開始・終了フレームによる駆動:1 枚の画像を入力するとその画像を起点とした動画を生成し、2 枚の画像を入力すると開始フレームと終了フレームを制御できます。出力のアスペクト比は開始フレームに従うため、既存素材の構図に合わせやすくなります。
被写体の参照と一貫性:elements を通じて最大 3 つの名前付き被写体を定義し、各被写体に 2~4 枚の参照画像と短い説明を付けて、プロンプト内で @名前 として言及することで、マルチショット間で被写体の外観が安定しやすくなります。
ネイティブ音声の生成:audio パラメータを有効にすると、動画生成と同時に同期音声が出力されます。セリフや環境音が必要な完成映像に適しており、音声と映像の合成工程を削減できます。
スマートマルチショットの計画:prefer_multi_shots を有効にすると、モデルがプロンプトに基づいて自動的に複数のショットへ分割し、1 回の呼び出しでショット切り替えを伴うショート動画を得られます。単一の連続した画面ではありません。
適用シーン
- EC 商品画像から紹介動画への変換——商品メイン画像を開始フレームとして、カメラワークを伴うショート動画を生成し、商品詳細ページやフィード広告の素材に使用します。
- SNS の静止ポスターから動画ショートへの変換——デザイン案の開始フレームと終了フレームを入力し、縦型または横型の動画を生成して、そのままソーシャルプラットフォームへ投稿します。
- 絵コンテの開始・終了フレームによるプリビズ——映画やアニメの絵コンテのキーフレームを開始フレームと終了フレームのペアにして、トランジションショットを生成し、事前のテンポやカメラワークの確認に使用します。
- マルチショットのキャラクターショート——elements でキャラクターの外観を固定し、マルチショットを有効にして、キャラクターが一貫した短い物語動画を一括生成し、広告やコンテンツ連載に使用します。
制限とモデル選定の推奨
1 回の生成における再生時間の上限は 15 秒であり、より長い物語には分割生成と結合が必要です。出力のアスペクト比は開始フレームによって決まるため、素材の比率は事前に統一しておく必要があります。被写体の参照は最大 3 つまでで、各被写体につき同一被写体の画像が 2~4 枚必要となるため、入力準備のコストは高めです。ネイティブ音声とスマートマルチショットは任意のスイッチであり、有効にするとプロンプトの記述品質への依存がより強くなります。テキストのみで駆動する生成が必要な場合は同シリーズのテキストから動画へのラインを選ぶべきであり、既存動画に基づく部分的な置き換えが必要な場合は本ラインの画像から動画への範疇には含まれません。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル:Kling 3.0 Omni(可灵 O3)、POST /v1/tasks で呼び出し。kling-3.0-omn…
よくある質問
よくある質問を見る →-
Kling 3.0 Image-to-Video は画像をアップロードする必要がありますか?
必要です。現在 kling-3.0/image-to-video は画像から動画を生成するラインであり、入力画像が主体と開始時の構図を担い、Prompt が動作、カメラワーク、環境の変化を担います。
-
Kling 3.0 Image-to-Video はどのような長さと解像度に対応していますか?
現在の HiAPI リクエスト契約では 3~15s に対応しており、出力解像度は 720p、1080p、4K です。選択可能な値はページのパラメータパネルおよび API ドキュメントに準拠します。
-
Kling 3.0 Image-to-Video の料金はどのように計算されますか?
タスクは出力時間と選択したティアに基づいて課金されます。ページにはグローバルな金額単位に従ってリアルタイムの価格が表示され、最終的な請求は成功したタスクの記録に基づきます。
-
画像から動画を生成する際の被写体の安定性をどう高めますか?
被写体がはっきりしており、遮蔽が少なく、構図が完全な入力画像を使用してください。Prompt ではまず主な動作とカメラワークを記述し、その後、必ず保持すべき外観、素材、背景との関係を列挙します。初回テストでは短めの再生時間を使用することをお勧めします。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:kling-3.0-omni/image-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
kling-3.0-omni/image-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
audioboolean任意デフォルト: falseブール値のスイッチで、動画生成と同時に同期音声を生成するかどうかを制御します。デフォルトは false、つまり音声は生成されません。
promptstring必須minLength 1maxLength 3072生成したい動画の内容を記述します。subjects 内の主体を参照したい場合は、プロンプト内で @name の形式でその主体の名前を記載できます。
durationinteger任意デフォルト: 5min 3max 15出力動画の長さ(秒単位)、値の範囲は 3〜15、デフォルトは 5。
elementsarray任意maxItems 3
再利用可能な主体のリスト。最大 3 個まで。各要素には名前、簡単な説明、2〜4 枚の画像が含まれ、プロンプト内で @name として参照します。
Array [ object ]
配列要素
namestring必須minLength 1主体の名前。一意である必要があり、スペースを含めません。プロンプト内で @name の形式でこの主体を参照します。
descriptionstring必須minLength 1その主体に関する短い説明テキストで、モデルが主体の特徴を識別するのを補助します。
element_input_urlsarray必須minItems 2maxItems 4同一主体の 2〜4 枚の画像 URL の配列。形式は JPG/PNG に対応しています。
Array [ string ]
image_urlsarray必須minItems 1maxItems 2先頭フレームと末尾フレームの画像 URL の配列:1 枚の場合は先頭フレーム、2 枚の場合は順に先頭フレームと末尾フレーム。JPG/PNG、1 枚あたり 50MB 以下、最低 300 ピクセル、アスペクト比 0.4〜2.5。出力のアスペクト比は先頭フレームに従います。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "720p"出力動画の解像度。デフォルトは 720p。
720p1080p4kprefer_multi_shotsboolean任意デフォルト: falseブール値のスイッチで、プロンプトに基づいてモデルにマルチショットを自動計画させるかどうかを制御します。デフォルトは false。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0-omni/image-to-video",
input: {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": False,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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