Wan 2.7 Image

Краткое описание

wan2.7-image/text-to-image — это модель генерации изображений по текстовому описанию из серии Wan от Alibaba, доступная на HiAPI.ai через единый интерфейс. Она принимает промпты на китайском и английском языках и создаёт изображения с опциональными разрешениями 1K и 2K и восемью соотношениями сторон, а также поддерживает фиксацию случайного зерна для воспроизведения одного и того же результата; при включении режима расширенного рассуждения модель сначала выполняет рассуждение, а затем генерирует изображение, обменивая более длительное время генерации на качество картинки. Подходит разработчикам, которым нужно массово создавать визуальные материалы и предъявлять требования к характеристикам изображения и воспроизводимости результатов, — для производственных процессов, таких как оформление плакатов, сценарные изображения для электронной коммерции и раскадровки.

Ключевые особенности

• Переключатель расширенного рассуждения: выбор между качеством и временем — thinking_mode по умолчанию выключен; при включении модель сначала выполняет рассуждение, а затем генерирует изображение, что позволяет гибко переключаться в зависимости от требований бизнеса к качеству генерации и времени ожидания.
• Фиксированное зерно, воспроизводимый результат — передача seed позволяет воспроизвести одно и то же изображение, что удобно для контроля переменных при отладке промптов или пакетной генерации и для стабильного вывода.
• Соотношения сторон от портретного до сверхширокого — помимо распространённых пропорций 1:1, 16:9, 9:16, доступны также 21:9, 8:1 и 1:8, что позволяет напрямую адаптироваться к баннерам, вертикальным материалам и сверхширокой вёрстке.

Описание возможностей

Генерация изображений по тексту на китайском и английском: промпты поддерживают китайский и английский языки, длина — до 5000 символов; разработчики могут напрямую описывать изображение по-китайски или использовать английские промпты, что снижает затраты на межъязыковую переработку.

Управление разрешением и форматом: вывод доступен в вариантах 1K и 2K в сочетании с восемью соотношениями сторон; один вызов позволяет получить готовое изображение, соответствующее спецификации места размещения, сокращая необходимость последующей обрезки и масштабирования.

Генерация с усиленным рассуждением: при включении thinking_mode повышается качество изображения, но увеличивается время; можно выбирать по уровням в зависимости от важности материала, например отключать на этапе черновика и включать на этапе финального варианта.

Воспроизводимость результата: случайность фиксируется через seed; один и тот же промпт и параметры позволяют повторно получать одинаковый результат, что удобно для регрессионного сравнения и проверки результатов при пакетном производстве.

Сценарии применения

• Пакетная генерация иллюстраций для кампаний маркетинговыми разработчиками — ввод темы кампании и описания изображения, генерация в формате 16:9 или 1:1; полученные иллюстрации можно напрямую размещать на лендингах и в рекламных материалах.
• Создание сценарных изображений товаров для систем электронной коммерции — генерация сценарных изображений по тексту с преимуществами товара в качестве промпта, для использования в качестве материалов на страницах описания товара и в списках товаров.
• Раскадровки и эскизы сторибордов для контент-команд — написание промптов покадрово по сценарию с фиксированным seed и получение воспроизводимых референсных раскадровок для предварительной оценки идей.
• Адаптация материалов под разные форматы размещения — генерация одного и того же описания в пропорциях 21:9, 3:4, 1:8 и других для получения комплекта материалов, необходимых для баннеров, вертикальных и сверхшироких форматов.

Ограничения и рекомендации по выбору

Эта модель выполняет только генерацию изображений по тексту: она не принимает входные референсные изображения и не предоставляет возможностей редактирования изображений или локальной перерисовки; максимальное разрешение вывода — 2K, поэтому при необходимости получить изображение 4K следует использовать модель Pro той же серии. Если задача требует согласованности нескольких изображений, редактирования по инструкции или редактирования по клику, текущая модель не подходит. Рендеринг текста в промпте не гарантируется; готовые изображения с точной вёрсткой и требованиями к фирменным цветам по-прежнему требуют ручной проверки. Результат генерации в значительной степени зависит от формулировки промпта; рекомендуется сначала пробовать версию с более низким разрешением и фиксированным seed, а затем переходить к пакетной генерации.