Wan 2.7 Image

位置づけと概要

wan2.7-image/text-to-image は Alibaba Wan シリーズのテキスト-to-画像ラインで、HiAPI.ai 上では統一インターフェース経由で呼び出します。中国語・英語のプロンプトを受け取って画像を生成し、1K・2K の解像度ティアと 8 種類のアスペクト比を選択でき、固定ランダムシードによる同一結果の再現にも対応します。拡張推論モードを有効にすると、モデルはまず推論してから画像を出力し、生成時間の延長と引き換えに画質を高めます。視覚素材をまとめて制作する必要があり、画面仕様と結果の再現性に要件がある開発者に適しており、ポスター挿絵、EC シーン画像、絵コンテのスケッチなどの制作フローに利用できます。

主な特長

• 拡張推論のオン/オフで画質と所要時間を選択可能——thinking_mode はデフォルトでオフで、有効にするとモデルはまず推論してから画像を出力します。業務の画質要件と待ち時間要件に応じて柔軟に切り替えられます。
• シード固定で結果を再現可能——seed を渡すと同じ画像を再現でき、プロンプトの調整時やバッチ出図時に変数を制御し、安定した出力を得られます。
• アスペクト比は縦画面から超横長まで対応——1:1、16:9、9:16 などの一般的な比率に加え、21:9、8:1、1:8 も提供し、バナー、縦版素材、超横長レイアウトに直接適合できます。

機能説明

中国語・英語のテキスト-to-画像：プロンプトは中国語・英語に対応し、最大 5000 文字です。開発者は中国語で画面を記述したり、既存の英語プロンプトをそのまま使えるため、言語をまたぐ書き換えコストを抑えられます。

解像度と画面サイズの制御：出力は 1K・2K のティアを選択でき、8 種類のアスペクト比と組み合わせられます。1 回の呼び出しで版面仕様に合った完成画像が得られ、後工程のトリミングや拡大縮小を減らせます。

推論強化による出図：thinking_mode を有効にすると画質は向上しますが所要時間が増えます。素材の重要度に応じて段階的に選べます。たとえば草稿段階ではオフ、最終稿段階ではオンにします。

結果の再現性：seed でランダム性を固定でき、同じプロンプトとパラメータで同じ結果を繰り返し得られるため、回帰比較やバッチ制作時の結果検証が容易です。

適用シーン

• マーケティング開発者によるキャンペーン挿絵の一括生成——キャンペーンのテーマと画面描写を入力し、16:9 または 1:1 で出図して、ランディングページや配信素材にそのまま使える挿絵を制作します。
• EC システムの商品シーン画像制作——商品のセールスポイント文案をプロンプトにしてシーン画像を生成し、商品詳細ページや一覧ページの表示素材として使います。
• コンテンツチームの絵コンテ・ストーリーボードのスケッチ——脚本に沿ってカットごとにプロンプトを書き、seed を固定して再現可能な絵コンテ参考画像を制作し、初期のクリエイティブレビューに用います。
• 複数版面の素材適合——同じ描写をそれぞれ 21:9、3:4、1:8 などの比率で生成し、バナー・縦版・超横長版面に必要な一式の素材を制作します。

制限と選定のアドバイス

このラインは純粋なテキスト-to-画像であり、参照画像の入力は受け付けず、画像編集や部分的な再描画の機能も提供しません。出力解像度の上限は 2K で、4K の完成画像が必要な場合は同シリーズの Pro ラインに切り替えてください。複数画像の一貫性、指示による画像修正、クリック編集に依存するタスクには、現在のラインでは対応できません。プロンプト内の文字レンダリング効果は保証されず、正確な組版やブランドカラーの要件を含む完成画像は人手による確認が必要です。生成結果はプロンプトの表現に大きく左右されるため、まず低いティアと固定 seed で試作し、その後にバッチ出図することをお勧めします。