Ретушь продуктовых изображений уровня электронной коммерции: переосвещение текстуры на основе одного референсного изображения

В качестве единственного референсного входа используется обычное случайное фото продукта, и с помощью gpt-image-2.5-flare/image-to-image оно пересоздаётся в студийное изображение продукта, готовое к прямой публикации на странице товара в интернет-магазине. Подход состоит в том, чтобы разложить «качество продуктовой фотографии» на несколько уровней, задаваемых промптом: неизменность геометрии и маркировки主体, взаимосвязь бликов и отражений материала, направление света студийного софтбокса, чистота фона и пола, а также итоговый формат и разрешение выходного изображения. Референсное изображение даёт真实 форму主体 и информацию о логотипе, а промпт отвечает только за определение освещения, текстуры и композиции, что позволяет избежать перерисовки модели конструкции продукта. Со стороны входа подаётся только одно референсное изображение и инструкция редактирования на английском; уровень разрешения и формат задаются как не относящиеся к материалу параметры; поскольку режим фона не указан, модель выводит непрозрачный фон согласно логике исходного изображения, что подходит для непосредственного использования в главных и сценарных изображениях товара. Подходит для производства материалов электронной коммерции — одежды, косметики, аксессуаров 3C, упаковки продуктов питания и т. п., где требуется массовый единый визуальный стиль, а также для быстрой проверки направления дизайнерами перед ретушью.