Retouche de photos produits de niveau e-commerce : un rééclairage de matière piloté par une image de référence

En utilisant une photo brute d'un produit prise sur le vif comme unique entrée de référence, on la refaçonne avec gpt-image-2.5-flare/image-to-image en une photo produit de qualité studio, directement utilisable sur une page de détail e-commerce. La démarche consiste à décomposer la « texture de la photographie produit » en plusieurs couches que l'on peut décrire par prompt : la géométrie et l'identification du sujet restent inchangées, les relations entre reflets et réflexions des matériaux, la direction d'éclairage des softbox de studio, la propreté du fond et du sol, ainsi que le format et la résolution de sortie finale. L'image de référence fournit la forme réelle du sujet et les informations de logo ; le prompt ne définit que la lumière, la matière et la composition, afin d'éviter que le modèle redessine la structure du produit. En entrée, on ne soumet qu'une seule image de référence et une instruction d'édition en anglais ; le niveau de résolution et le format sont fournis comme paramètres non matériels. Comme aucun mode d'arrière-plan n'est spécifié, le modèle produit un fond opaque selon la logique de l'image d'origine, adapté à une utilisation directe comme image principale et image de mise en situation. Convient à la production de contenus e-commerce nécessitant une identité visuelle unifiée à grande échelle — vêtements, cosmétiques, accessoires 3C, emballages alimentaires — et sert aussi aux designers pour valider rapidement une direction avant la retouche fine.