ECグレードの製品画像レタッチ：参照画像駆動による質感の再ライティング

スナップ撮影した製品の原画像1枚を唯一の参照入力として、gpt-image-2.5-flare/image-to-image でEC商品詳細ページにそのまま掲載できるスタジオ撮影グレードの製品画像に作り直します。考え方は「製品写真の質感」をプロンプト化可能ないくつかの層に分解することです。被写体の幾何形状とロゴを不変に保つこと、素材のハイライトと反射の関係、スタジオソフトボックスの配光方向、背景と床の清潔さ、そして最終出力のアスペクト比と解像度です。参照画像は実物の被写体形状とロゴ情報を提供し、プロンプトは光・質感・構図のみを定義することで、モデルが製品構造を描き直すのを避けます。 入力側は参照画像1枚と英語の編集指示のみを送信し、解像度の段階とアスペクト比は非素材パラメータとして指定します。背景モードを指定していないため、モデルは原画像のロジックに従って不透明背景を出力し、商品メイン画像やシーン画像にそのまま使えます。アパレル、コスメ、3Cアクセサリー、食品パッケージなど、ビジュアルスタイルを一括で統一する必要があるEC素材の制作に適しており、デザイナーが本格レタッチ前の方向性を素早く検証する用途にも向いています。