Black Forest Labs
FLUX.1 Schnell
flux-schnell/text-to-image
Black Forest Labs 的蒸馏版文生图模型,120 亿参数 rectified flow transformer,侧重低延迟快速出图,适合概念图与草图批量生成
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定位简介
FLUX.1-schnell 是 Black Forest Labs 推出的文生图模型,采用 120 亿参数的 rectified flow transformer 架构并经蒸馏优化,在较低推理步数下即可生成高质量图像,对提示词遵循和细节表现有较好平衡。通过 HiAPI.ai 统一接口可调用该模型,适合需要快速产出概念图、视觉素材的开发者与内容创作场景。
核心亮点
- 蒸馏架构,低步数快速出图——官方推荐 1 至 4 步推理即可完成去噪生成,适合对响应速度有要求的交互式场景。
- 提示词遵循与细节表现兼顾——基于 120 亿参数 rectified flow transformer,在图像细节与提示词对齐方面有较好表现。
- 宽高比与输出格式可灵活控制——支持 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16 五种宽高比,输出可选 jpeg 或 png,便于适配不同版式需求。
能力说明
文本到图像生成:输入一段文字提示词即可生成对应图像,适合快速将创意描述转化为可视化素材。
推理步数与引导系数调节:可设置 1 至 12 的推理步数(官方建议 1 至 4 步)和 1 至 20 的引导系数,在速度与提示词遵循度之间按需权衡。
固定种子复现结果:通过指定随机种子,可在相同参数下复现生成结果,便于调试与批量任务的一致性管理。
内容安全过滤开关:默认启用安全检查,也可按需关闭,方便在受控环境下灵活调整内容策略。
适用场景
- 设计师快速生成概念草图——输入场景或风格描述,快速产出多张概念图,用于早期创意沟通与方向筛选。
- 开发者构建文生图应用——将模型接入自有产品工作流,根据用户输入实时生成配图或视觉素材。
- 内容创作中的配图生成——为文章、社交媒体等场景按指定宽高比和格式批量生成配图,直接用于发布。
限制与选型建议
该模型仅支持文本到图像生成,不覆盖视频、文本等其他模态。作为蒸馏版本,在复杂提示或高精度要求的场景下,效果可能不及非蒸馏模型;实际输出受提示词质量、采样参数与运行环境影响。若需要多模态能力或更高精度的图像生成,建议评估其他模型。
常见问题
查看全部常见问题 →-
FLUX.1 [schnell] 主要适合什么任务?
适合草图、批量出图和快速 Prompt 探索的 1-4 步极速低成本模型。
-
FLUX.1 [schnell] 是否支持参考图?
当前线路是纯文生图,不接收参考图。
-
支持哪些输出规格?
当前页面展示 1-12 inference steps 与 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4;最终可选项以 Playground 参数为准。
-
FLUX.1 [schnell] 如何计费?
按成功生成的图片数量计费;不同分辨率或质量档如有差异,会在页面实时价格中显示。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:flux-schnell/text-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
flux-schnell/text-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
seedinteger可选随机种子,用于复现生成结果;传入相同种子可获得一致的输出。
promptstring必填用于图像生成的文本提示词。
aspect_ratiostring可选默认值: "4:3"输出图像的宽高比,默认 4:3。
1:14:33:416:99:16output_formatstring可选默认值: "jpeg"输出图像的格式,默认 jpeg。
jpegpngguidance_scalenumber可选默认值: 3.5min 1max 20控制生成结果对提示词的遵循程度,默认 3.5。
num_inference_stepsinteger可选默认值: 4min 1max 12去噪步数,默认 4;针对 schnell 模型建议取 1-4。
enable_safety_checkerboolean可选默认值: true是否启用内容安全过滤,默认 true。
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-schnell/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "jpeg",
"guidance_scale": 3.5,
"num_inference_steps": 4,
"enable_safety_checker": true
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-schnell/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "jpeg",
"guidance_scale": 3.5,
"num_inference_steps": 4,
"enable_safety_checker": true
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-schnell/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "jpeg",
"guidance_scale": 3.5,
"num_inference_steps": 4,
"enable_safety_checker": True
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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