Ideogram
Ideogram V4.5
ideogram-v4.5/image-to-image
以排版文字清晰、多轮精准局部编辑见长的图像生成与编辑模型,原生 2K,适合海报、Logo 与包装设计
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ideogram-v4.5/image-to-image 每张
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| very_low | $0.0115 |
| low | $0.043 |
| medium | $0.086 |
| high | $0.3145 |
定位简介
ideogram-v4.5/image-to-image 是面向图像编辑场景的模型,接收一张主源图,可用提示词改写、替换或局部重绘。除主图外可附最多四张参考图约束风格与内容,或配遮罩精确定位改动区域;另有 regular 与 high 两档编辑精度,high 走 Precise Edit 路径。适合需要反复迭代素材的设计、电商与内容团队,在已有图上做可控修改而非从零生成。
核心亮点
- 高精度编辑减少多轮改动累积失真——edit_precision 设为 high 时走 Precise Edit 路径,改动集中到指令所指区域,适合一轮接一轮打磨同一张图。
- 参考图与遮罩组合控制编辑范围——主图之外可再传参考图,有遮罩时最多三张;遮罩与源图尺寸匹配,即可把改动限定在指定区域。
- 多档质量与多种画幅可选——quality 提供 very_low 到 high 四档,image_size 覆盖方形、横竖版常用比例,默认 auto 跟随构图。
能力说明
自然语言图像编辑:以 prompt 描述想要的改动,模型在源图基础上重绘。适合替换背景、调整产品细节或改变画面氛围,无需手工蒙版即可完成整图级修改。
遮罩局部重绘:同时传入 mask_url 与尺寸匹配的遮罩,只重绘遮罩覆盖区域,其余像素保持原样,用于局部替换元素、去除或补充内容。
参考图引导风格:reference_image_urls 最多可传四张,有遮罩时最多三张,用参考图约束配色、风格或主体特征,让多次编辑的输出保持统一。
编辑精度与质量分档:edit_precision 选 high 时启用精准编辑;quality 可选 very_low 至 high,预校对构图或排版时用低档快速出稿,定稿再用高档生成。
画幅与种子控制:image_size 支持方形、4:3、16:9 等常用比例或 auto 自适应;seed 固定后可复现同一图上的编辑结果,便于对照比较。每次请求输出一张图。
适用场景
- 电商运营对现有商品图做局部替换——用遮罩圈出背景或配件区域并附提示词重绘,产出可直接上架的商品图,省去重新拍摄。
- 设计团队在初稿上多轮修改海报——以已有海报为源图逐轮调整构图与文案位置,用 high 精度减少累积伪影,产出可交付的版本。
- 品牌方探索同风格的视觉变体——传入多张参考图统一风格,在源图基础上生成不同配色的衍生稿,用于物料延展与方案比选。
- 内容团队为已有素材统一色调——用提示词与参考图批量调整现有图片的季节或主题氛围,产出适配不同档期的宣传图。
限制与选型建议
单次请求固定输出一张图,不适合需要成组候选稿的批量探索;输出上限为 2K,交付大幅面印刷物料时需另行放大。遮罩需与源图尺寸匹配,复杂选区需事先准备蒙版。编辑效果依赖提示词描述精度,结构性大改(如整体换构图)更适合重新生成。多轮修改建议全程使用 high 精度档以控制质量衰减。
近期更新
查看更新日志 →- 功能变更 Ideogram 4.5 文生图的模型 ID 改为 ideogram-v4.5/text-to-image。原来的 id…
- 模型上新 新增 ideogram-v4.5 文生图与 ideogram-v4.5/image-to-image 图片编辑文档。文生…
常见问题
查看全部常见问题 →-
Ideogram 4.5 Edit 能做哪些编辑?
能做四种编辑:提示词整体编辑、参考图改风格、蒙版局部重绘和 Precise Edit 精修。四种方式可以组合使用。
-
至少需要哪些字段?
prompt 和 image_url 必填。reference_image_urls、mask_url、edit_precision、quality、image_size、num_images、seed 按需添加。
-
regular 和 Precise Edit 有什么区别?
改字和小范围精修选 Precise Edit,换色、换风格选 regular。edit_precision=high 即 Precise Edit,会还原没有改动的像素;regular 改动更自由。
-
两种精度的质量档一样吗?
不一样。regular 可选 very_low、low、medium、high;Precise Edit 只有 low、medium、high。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:ideogram-v4.5/image-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
ideogram-v4.5/image-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
seedinteger可选随机种子,用于控制生成结果的可复现性;取整数,相同种子与其余参数一致时结果趋于稳定。
promptstring必填minLength 1maxLength 10000生成或编辑的提示词,以字符串形式描述期望的画面内容或修改意图。
qualitystring可选默认值: "medium"编辑质量档位,取字符串,默认 medium;当 edit_precision 为 high 时仅支持 low、medium、high。
very_lowlowmediumhighmask_urlstring可选蒙版图片的 URL,蒙版尺寸需与源图尺寸一致,用于限定编辑区域。
image_urlstring必填待编辑的主源图 URL,作为图像到图像生成的输入图像。
image_sizestring可选默认值: "auto"输出图像尺寸,取字符串,默认 auto,由服务按输入自动决定。
autosquaresquare_hdportrait_4_3landscape_4_3portrait_16_9landscape_16_9num_imagesinteger可选默认值: 1min 1max 1输出图像数量,取整数,默认 1;当前每请求仅生成一张,num_images 必须为 1。
edit_precisionstring可选默认值: "regular"编辑精度模式,取字符串,默认 regular;设为 high 时启用 Precise Edit 精确编辑。
regularhighreference_image_urlsarray可选maxItems 4参考图 URL 数组,最多四个参考图;当提供蒙版时最多使用三个。
Array [ string ]
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ideogram-v4.5/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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