Krea
Krea 3
krea-3/text-to-image
支持文本生成与参考图编辑,原生 2K 输出,单次编辑约 8 秒,适合高频视觉迭代与素材复用
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定位简介
krea-3/text-to-image 是 Krea 面向文生图场景的模型线路,通过 HiAPI.ai 统一接口调用。它接受文本提示词生成图像,并提供方图、竖版与横版等多档尺寸预设,输出 PNG 或 JPEG。线路支持 berry 与 jam 两个变体,前者偏向画质、后者偏向速度,另可设置推理强度、负向提示词与固定随机种子,便于复现同一结果。适合需要按项目调节画质与出图速度平衡、并把生成批量接入自有流程的开发团队。
核心亮点
- 画质与速度可分档选择——variant 提供 berry 与 jam 两个选项,前者偏重质量、后者偏重速度,可按任务在两者间切换。
- 推理强度可调——reasoning_level 可选 low 或 medium,控制生成前对提示词的推理与扩写程度,medium 耗时更长。
- 输出尺寸与格式可控——内置方图、竖版 4:3/16:9 与横版 4:3/16:9 六种预设,最大 1024×1024,输出可选 PNG 或 JPEG。
- 支持固定种子复现——传入 seed 可让相同输入复现同一结果,便于调试提示词与做版本对照。
能力说明
文本提示词生成图像:以一段文本描述作为唯一必需输入,返回单张图像;prompt 最长 5000 字符,可容纳较完整的主体、风格与构图描述。
负向提示词排除元素:通过 negative_prompt(最长 1024 字符)指定不希望出现在画面中的内容,为画面控制增加一个维度。
六档尺寸预设与格式选择:按最终投放位置选择方形、竖版或横版预设,并直接输出 PNG 或 JPEG,减少后续转档步骤。
参数化结果复现:seed 与 reasoning_level 等参数固定后,同样的输入可稳定得到同样输出,适合建立可重复的生成基线。
适用场景
- 内容团队的配图批量生成——按栏目尺寸选择对应预设,一次调用产出一张配图,用于文章头图、社媒配图等需要稳定出图的位置。
- 设计开发者的提示词调优——固定 seed 后逐项调整 prompt 与负向提示词,对照输出差异,沉淀可复用的提示词模板。
- 竖版与横版物料的同源产出——用同一段描述切换 portrait 与 landscape 预设,得到适配移动端与网页端的同风格素材。
- 对出图速度敏感的原型验证——选用 jam 变体并调低推理强度,在方案早期快速拿到多版方向,再以 berry 产出精修版本。
限制与选型建议
仅支持文本提示词生成,不接收参考图,也不做局部编辑,需要图生图或区域性修改时应选择具备对应能力的模型。输出上限为 1024×1024,高分辨率成品需另行放大。negative_prompt 仅对 berry 变体生效,选 jam 时该参数不会起作用。每次调用返回一张图,多方案需多次请求。若任务要求严格复现某个既有角色或产品外观,纯文本描述难以保证一致性。
常见问题
查看全部常见问题 →-
Krea 3 适合做什么?
适合写实摄影、人像、产品图、美食、建筑空间、插画和概念设计,也能出带标题文字的海报。短提示词也能得到完整画面,适合快速探索方向。
-
berry 和 jam 有什么区别?
两者是同一模型的两个变体,大部分参数相同(negative_prompt 只对 berry 生效):Krea 把 berry 定位为质量优先、jam 为速度优先,两者同价。通过 input.variant 切换,默认 berry。实际对比中,同 seed 下两者构图和色调不同、画质相当,可以都试一次再选。
-
reasoning_level 是什么?该选哪个?
它控制模型在出图前花多少功夫理解和扩写提示词,可选 low 和 medium(默认)。提示词很短或很抽象时用 medium;提示词已经写得很具体、想要更快时用 low。
-
支持哪些尺寸?
image_size 支持 6 种:square_hd(1024 × 1024,默认)、square(512 × 512)、portrait_4_3(768 × 1024)、portrait_16_9(576 × 1024)、landscape_4_3(1024 × 768)、landscape_16_9(1024 × 576)。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:krea-3/text-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
krea-3/text-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
seedinteger可选min 0max 2147483647固定随机种子,用于复现相同的生成结果;取整数,不提供时由服务端随机决定。
promptstring必填minLength 1maxLength 5000待生成图像的文字描述,作为生成内容的提示词输入。
variantstring可选默认值: "berry"生成变体档位,berry 侧重质量、jam 侧重速度;默认 berry。
berryjamimage_sizestring可选默认值: "square_hd"输出尺寸预设,最大支持 1024×1024;默认 square_hd。
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9output_formatstring可选默认值: "png"输出图像的格式;默认 png。
pngjpegnegative_promptstring可选maxLength 1024指定需要排除在图像之外的内容,仅 berry 变体生效。
reasoning_levelstring可选默认值: "medium"控制生成前对提示词的推理与扩写程度,取值越高处理越深入、medium 相对更慢;默认 medium。
lowmediumcallbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "krea-3/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"variant": "berry",
"image_size": "square_hd",
"output_format": "png",
"reasoning_level": "medium"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "krea-3/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"variant": "berry",
"image_size": "square_hd",
"output_format": "png",
"reasoning_level": "medium"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "krea-3/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"variant": "berry",
"image_size": "square_hd",
"output_format": "png",
"reasoning_level": "medium"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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