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Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0/text-to-image
阿里第三代图像生成与编辑模型,擅长长提示词下的密集排版与多语言文字渲染,支持参考图编辑
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定位简介
qwen-image-3.0 文生图线路是阿里 Qwen 系列第三代图像生成模型,面向需要让画面承载真实信息的开发场景。它接受最长 18000 字符的提示词,擅长生成信息图、报纸版式、UI 概念稿、商品网格等元素密集且带文字的构图。支持 1K/2K 两档分辨率、八种宽高比、PNG/JPEG 输出与随机种子,适合做设计物料、界面原型与营销素材的生产力工具。
核心亮点
- 长提示词承载复杂版式——提示词上限 18000 字符,便于用一段描述同时约束多区块布局、元素与文字内容。
- 面向信息型视觉的排版与文字——重点优化密集排版、小字号与多语言渲染,让生成的版面和界面稿更接近可直接使用的素材。
- 可控的输出规格——分辨率、宽高比、文件格式与随机种子均可指定,配合负向提示词与提示词自动优化,方便批量产出一致风格的图。
能力说明
长文本驱动的复杂画面生成:单条提示词可写到 18000 字符,用较长描述交代构图、风格与信息层级,减少多轮补写提示词的成本。
文字密集的版式与界面稿:适合生成信息图、报刊版面、海报与 UI 概念图这类元素与文字并存的画面,产出更贴近实际工作素材而非纯审美图。
输出规格可精确控制:可选 1K 或 2K 分辨率、1:1 至 21:9 共八种宽高比、PNG 或 JPEG 格式,并通过随机种子复现或微调结果。
提示词增强与负向约束:prompt_extend 默认开启可自动补全优化提示词,negative_prompt 用于排除不希望出现的元素,提升出图可控性。
适用场景
- 设计与内容团队的版式物料生成——输入信息图、报纸版面或海报的文案与布局描述,产出可直接用于排版参考或发布配图的图片。
- 产品与前端团队的 UI 概念稿——用提示词描述 Web、游戏或直播界面的结构,生成用于高保真原型讨论与设计评审的概念图。
- 电商运营的商品与营销图——以商品信息与展示要求为输入,产出商品网格图与营销素材,用于详情页与活动页的初稿。
- 教育与文档场景的图文配图——根据讲解内容生成图文混排材料或文档配图,用于课件、说明页与内部资料的视觉补充。
限制与选型建议
本线路仅支持文生图,基于参考图修改画面需改用同族的图生图线路。模型能力信息主要来自厂商发布与第三方展示页面,缺少公开独立基准评测,正式上线前建议用自身业务提示词做小样本验证。长提示词与密集文字版式对描述精度要求较高,出图效果受排版密度与语种影响,建议结合随机种子与多次生成筛选结果。若只需要常规审美型配图,可用更轻量的文生图模型控制成本。
近期更新
查看更新日志 →- 模型上新 新模型上线:qwen-image-3.0-pro/text-to-image
- 模型上新 qwen-image-3.0-pro 图生图模型上线
- 模型上新 新增 qwen-image-3.0/text-to-image…
常见问题
查看全部常见问题 →-
Qwen Image 3.0 图片编辑支持多少张参考图?
支持 1 至 3 张参考图。至少需要一张,API 字段为 input.image_urls。
-
标准版与 Pro 图片编辑有什么区别?
标准版强调较低成本和快速迭代;Pro 更适合准确文字替换、复杂材质和最终版式。
-
1K、2K 和参考图如何计费?
1K 与 2K 使用同一输出档位,每张参考图另收附加费;具体金额以本页实时价格为准。
-
如何减少主体、版式或文字漂移?
在 Prompt 中分别列出要改变的内容和必须保留的主体、文字、位置、材质、机位与光线;需要准确文字时使用引号写出目标文本。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:qwen-image-3.0/text-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
qwen-image-3.0/text-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
seedinteger可选min 0max 2147483647随机种子,用于控制生成结果的随机性;取整数,相同种子在其余参数一致时可复现相近结果,不传则由服务端随机生成。
promptstring必填minLength 1maxLength 18000正向提示词,用文本描述期望画面的内容、风格与构图,是文生图的主要输入。
resolutionstring可选默认值: "1K"输出分辨率档位,以字符串形式指定生成图片的清晰度级别,默认 1K。
1K2Kaspect_ratiostring可选默认值: "1:1"输出画面的宽高比例,以比例字符串形式指定,默认 1:1。
1:13:22:34:33:416:99:1621:9output_formatstring可选默认值: "png"生成图片的文件格式,以字符串形式指定,默认 png。
pngjpegprompt_extendboolean可选默认值: true是否自动优化提示词,布尔值;开启后服务端会对 prompt 进行扩写增强,默认 true。
negative_promptstring可选默认值: ""maxLength 500负向提示词,描述不希望出现在画面中的内容,默认空字符串表示不施加排除约束。
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-image-3.0/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "qwen-image-3.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": True,
"negative_prompt": ""
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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