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从文字到画面:参考图驱动的分镜概念转视频

本作演示 Vidu Q3 参考生视频线路的工作方式:先用产线生成两张概念参考图(主角形象与场景美术),再以自然语言提示词把它们按 Image1、Image2 的顺序引入,输出一段带原生音频的连续镜头。schema 中的 reference_image_urls 支持 1–7 张参考图,提示词里以数组下标命名引用,因此分镜阶段只需把角色、道具、场景拆成独立参考图,用文字描述镜头运动、动作节奏与声音,就能得到主体一致的叙事片段。duration 可设 1–16 秒,本作取 8 秒以容纳「建立镜头→推近→角色动作」的完整节奏;size 采用 1920*1080 横屏并开启 audio,让对白与环境声与画面同步直出。 适用场景:漫剧/短剧的分镜预演、广告与电商短视频的概念验证、需要多主体一致性的系列短片制作。开发者可直接参考本条的 base 与 assets 结构,把自有的角色与场景图替换进 reference_image_urls,即可复现同类生成流程。

风格 Storyboard · multi-shot · narrative-film

模型 vidu-q3-mix

参考输入

  • reference_image_urls

    reference_image_urls

  • reference_image_urls

    reference_image_urls

暂时无法试用:该模型的 playground 配置尚未就绪。

提示词

试用该模型
基于两张参考图构建的多镜头电影感连续画面。图1定义主角的面部、发型和服装;图2定义环境的建筑、色调和灯光。镜头 1:环境的广角建立镜头,缓慢横向移动,环境风声与远处的城市低鸣。镜头 2:切换至主角步入画面的中景,摄影机推近,浅景深,来自后方的柔和轮廓光。镜头 3:主角面部特写,主角转向光源,轻微的手持漂移,音频轨道上有微弱的呼吸声和布料摩擦声。所有镜头间保持角色身份与服装一致,自然胶片调色,24fps 运动模糊,光线方向连贯。

复制完整提示词,改成你自己的生成任务。

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