Tutorial
Wan 3.0 API-Anleitung: curl, Python und alle Parameter
So rufst du Wan 3.0 Standard auf: Aufgabe senden und Ergebnis abrufen, Erst-/Letztbild und Referenzmodus, alle Parameter, häufige Fehler, 480P 5 Sekunden $0.20.
Wan 3.0 Standard (wan3.0-video) läuft auf HiAPI über die einheitliche asynchrone Schnittstelle: POST /v1/tasks zum Senden, du erhältst eine taskId, und mit GET /v1/tasks/{taskId} holst du das Ergebnis ab. Ein einziger Prompt genügt für ein Video mit Ton; du kannst auch ein Erstbild, ein Letztbild oder bis zu 10 Referenzbilder, 5 Referenzvideos und 5 Referenzaudios zur Steuerung der Generierung hinzufügen. Dieser Artikel enthält direkt ausführbare curl- und Python-Beispiele, alle aktuellen Parameter und einige Punkte, die du vor dem Livegang beachten solltest.
Zuerst der Preis
| Auflösung | Pro Sekunde | 5 Sekunden |
|---|---|---|
| 480P | $0.04 | $0.20 |
| 720P | $0.08 | $0.40 |
| 1080P (Standard) | $0.16 | $0.80 |
Aktueller HiAPI-Preis, geprüft am 18. Oktober 2026. Ton ist standardmäßig aktiviert und kostet nichts extra.
Achte auf die Standardwerte: Ohne resolution gilt 1080P, ohne duration gelten 5 Sekunden – das sind $0.80 pro Video. Gib beim Testen von Prompts unbedingt explizit "resolution": "480P" an.
Für schnellere Ergebnisse kannst du die beschleunigte Version wan3.0-video-prime verwenden; sie kostet mehr als das Doppelte der Standardversion (480P $0.0875 pro Sekunde).
Ein echtes fertiges Video
480P, 16:9, 5 Sekunden, mit Ton:
A steaming noodle stall at a night market, close on the cook's hands as she lifts a tangle of noodles from a boiling pot and swirls them into a blue-rimmed bowl; slow push-in, warm tungsten light against cool blue street glow, steam drifting through the frame. Sound: rolling boil, the clink of a ladle, crowd murmur and a scooter passing in the distance.
Mit diesem Prompt generieren →
wan3.0-video, 480P, 5 Sekunden, $0.20.
Erstes Video zum Laufen bringen
Vorbereitung: Erstelle im Dashboard einen API Key. Neue Nutzer erhalten bei der Registrierung 200 Credits gratis.
curl: Aufgabe senden
curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "A steaming cup of coffee on a wooden table, soft morning light, gentle steam rising. Sound: a quiet cafe.",
"resolution": "480P",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}'
Es wird sofort eine taskId zurückgegeben, die Generierung läuft im Hintergrund:
{"code": 200, "message": "success", "data": {"taskId": "tk-hiapi-..."}}
curl: Ergebnis abfragen
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
Sobald data.status zu success wird, ist data.output[0].url die Video-Adresse. Die temporäre Adresse läuft nach etwa 7 Tagen ab; lade sie also möglichst schnell herunter und speichere sie dauerhaft.fail bedeutet Fehler, es wird nichts berechnet.
Python
import os, time, requests
KEY = os.environ["HIAPI_KEY"]
BASE = "https://api.hiapi.ai/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"}
r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=H, json={
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "A steaming cup of coffee on a wooden table, soft morning light, gentle steam rising. Sound: a quiet cafe.",
"resolution": "480P",
"duration": 5,
},
})
task_id = r.json()["data"]["taskId"]
while True:
d = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=H).json()["data"]
if d["status"] in ("success", "fail"):
break
time.sleep(10)
print(d["output"][0]["url"] if d["status"] == "success" else d)
Kurze Videos sind meist in wenigen Minuten fertig; ein Polling-Intervall von 10 Sekunden reicht aus.
Alle Parameter
| Feld | Erforderlich | Wert | Beschreibung |
|---|---|---|---|
prompt |
Ja | Text | Szene, Aktion, Kamera, Licht und Ton werden hier beschrieben; im Referenzmodus verweist du mit Image1, Video1, Audio1 auf das Material |
resolution |
Nein | 480P / 720P / 1080P (Standard) |
Bestimmt den Sekundenpreis |
duration |
Nein | Ganzzahl 2–30, Standard 5 | Gesamtdauer der Referenzvideos plus Ausgabedauer darf 30 Sekunden nicht überschreiten |
aspect_ratio |
Nein | adaptive (Standard) / 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 |
adaptive wählt automatisch anhand von Material und Prompt |
audio |
Nein | Boolesch, Standard true |
Ob eine synchrone Tonspur enthalten ist |
seed |
Nein | 0–2147483647 | Festlegen erleichtert die Reproduzierbarkeit |
first_frame_url |
Nein | 1 Bild-URL | Erstbild-Modus |
last_frame_url |
Nein | 1 Bild-URL | Zusammen mit dem Erstbild verwenden, um das Letztbild festzulegen |
reference_image_urls |
Nein | Maximal 10 | Referenzbilder |
reference_video_urls |
Nein | Maximal 5, je 1–15 Sekunden, insgesamt ≤15 Sekunden | Referenzvideos |
reference_audio_urls |
Nein | Maximal 5 WAV/MP3 | Müssen zusammen mit Bildern oder Videos verwendet werden |
reference_file_urls |
Nein | Maximal 1 | Dokument oder Präsentation |
reference_link_urls |
Nein | Maximal 1 | Webseite ohne Anmeldung |
Die beiden Modi lassen sich nicht mischen: Erstbild/Letztbild-Modus und reference_*-Referenzmodus schließen sich gegenseitig aus; pro Anfrage kannst du nur einen wählen.
Beispiel für den Referenzmodus:
{
"model": "wan3.0-video",
"input": {
"prompt": "Use Image1 as the product: slow quarter orbit around it on a wooden counter, soft morning window light. Sound: gentle pouring water.",
"reference_image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
"resolution": "480P",
"duration": 5
}
}
Häufige Fehler
Alle werden beim Senden synchron als HTTP 400 zurückgegeben; es wird keine Aufgabe erstellt und nichts berechnet:
duration: maximum: got 99, want 30: Die Dauer überschreitet 30 Sekunden.resolution: value must be one of '480P', '720P', '1080P': Das P der Auflösung muss großgeschrieben sein.additional properties 'negative_prompt', 'image_urls' not allowed: Dieses Modell hat keinen Negative Prompt; das Feld für Referenzbilder heißtreference_image_urls, nichtimage_urls.- Ein falscher API Key führt zu HTTP 401, unzureichendes Guthaben zu 402.
Wenn eine Aufgabe nach der Erstellung fehlschlägt, steht in der Ergebnisabfrage status: "fail", der HTTP-Statuscode bleibt jedoch 200; prüfe daher data.status.
Vor dem Livegang beachten
- Callback statt Polling verwenden: Füge auf oberster Ebene des Request-Bodys
"callback": {"url": "https://deine-domain/hiapi/callback", "when": "final"}hinzu; HiAPI benachrichtigt dich dann aktiv, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist.callbackgehört auf die oberste Ebene, nicht ininput. - Doppelte Abrechnung verhindern: Sende beim Absenden den Request-Header
Idempotency-Key. Wenn du bei Netzwerk-Timeout mit demselben Key erneut versuchst, wird die ursprünglichetaskIdzurückgegeben und keine weitere Aufgabe erstellt. - Rechtzeitig dauerhaft speichern: Temporäre Adressen laufen nach etwa 7 Tagen ab. Wenn du sie langfristig behalten möchtest, übergib beim Erstellen
"storage": "persistent"oder stelle später auf dauerhaften Speicher um; siehe Dokumentation zum Erstellen von Aufgaben.
Häufige Fragen
Geht es auch ohne Referenzbilder?
Ja. Nur mit prompt lässt sich bereits ein Video erzeugen; Referenzmaterial ist optional.
Kostet Ton extra?
Nein.audio ist standardmäßig aktiviert; der Preis hängt nur von Auflösung und Sekundenzahl ab. Wenn du keinen Ton willst, übergib false.
Ich möchte Hochformat?
Übergib bei aspect_ratio den Wert 9:16.
Kann ich Erstbild und Referenzbilder zusammen verwenden?
Nein, du musst dich für eines entscheiden.
Weitere Prompt-Schreibweisen findest du in der Wan 3.0 Prompt-Sammlung, zu allen 4 Szenarien gibt es echte fertige Videos. Du kannst auch direkt den Nudelstand-Prompt oben kopieren und für $0.20 ein Video generieren.
Ähnliche Artikel
Alle Artikel ansehen →-
Tutorial
So rufen Sie hailuo-2.3-fast/image-to-video über die HiAPI API auf: curl und Python in der Praxis
Die erste lauffähige Anfrage für die schnelle, kostengünstige Bild-zu-Video-Stufe – von der Modell-ID bis zum heruntergeladenen MP4
-
Tutorial
So rufen Sie hailuo-2.3/text-to-video über die HiAPI API auf: curl, Python und lauffähige Anfragebeispiele
-
Tutorial
Kandinsky 6.0 Pro Text-zu-Video auf HiAPI: curl- und Python-Tutorial
Eine anfrageorientierte praktische Demonstration: Aufbau des Aufrufs vom Prompt zum Videoclip, Absenden der Anfrage, Abfragen des Fertigstellungsstatus und Herunterladen des Ergebnisses