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elevenlabs/text-to-dialogue

Eine Familie von Sprach- und Audiogenerierungslösungen für Entwickler, die Text-zu-Sprache, dialogorientierte Sprache, Soundeffekte und Musikgenerierung abdeckt

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elevenlabs/text-to-dialogue ist eine Schnittstelle, die einen mehrrolligen Dialogtext direkt in Sprache umwandelt: Der Aufrufer beschreibt mit einem Array aus { text, voice } jede einzelne Zeile und deren Stimmfarbe, und das Modell gibt zeilenweise die entsprechende Stimme aus; alle Zeilen einer einzelnen Übermittlung dürfen zusammen höchstens 5000 Zeichen umfassen. Sie eignet sich für Entwickler, die in einer einzigen Anfrage Dialogaudio für zwei oder mehr Sprecher erzeugen müssen, etwa für Kurzfilm-Vertonung, Podcast-Gespräche, Beispieldialoge für Sprachassistenten und die dialogische Umsetzung interaktiver Inhalte.

Zentrale Highlights

  • Stimmfarbe zeilenweise zuweisen, mehrrolligen Dialog in einer Anfrage synthetisieren – jede Zeile im dialogue-Array bindet eine eigene voice_id, ohne dass einzelne Monologe getrennt synthetisiert und anschließend zusammengefügt werden müssen.
  • Stimmfarbe pro Satz wechselbar, über 60 Kandidatenstimmen verfügbar – die voice-Aufzählung im Schema bietet Dutzende Auswahloptionen; verschiedene Rollen innerhalb eines Dialogs können unterschiedliche Stimmfarben verwenden.
  • Stabilitätsparameter global regelbar – stability unterstützt die drei Stufen 0, 0,5 und 1, um zwischen emotionaler Schwankung und stimmlicher Konsistenz abzuwägen.
  • Sprache automatisch erkennbar oder festlegbar – bleibt language_code leer, erfolgt eine automatische Erkennung; alternativ kann ein ISO-Sprachcode explizit angegeben werden, mit Abdeckung von über 70 Sprachen.

Funktionsbeschreibung

Mehrrollige Dialogsynthese: Ein Dialogarray beschreibt Zeilen und Stimmfarben; ein einzelner Aufruf liefert Dialogaudio mit mehreren Rollen und erspart segmentierte Synthese sowie manuelles Zusammenfügen.

Zeilenweise Stimmbindung: Das voice jeder Zeile lässt sich unabhängig wählen, ideal um verschiedenen Rollen unterschiedliche Stimmfarben zuzuweisen und deren jeweilige Klangmerkmale zu bewahren.

Stabilitäts- und Sprachsteuerung: stability steuert den Umfang emotionaler Variation im Ausdruck, language_code legt die Vorlesesprache fest oder überlässt sie der automatischen Erkennung, was die Stapelverarbeitung von Material in einer festen Sprache erleichtert.

Verarbeitung langer Dialogtexte: Alle Zeilen einer einzelnen Anfrage sind zusammen auf 5000 Zeichen begrenzt; damit eignet sich die Schnittstelle für die einmalige Übermittlung zusammenhängender Dialogskripte, ohne sich um interne Aufteilung kümmern zu müssen.

Anwendungsszenarien

  • Kurzfilm- und Erzählinhalts-Ersteller: mehrrollige Dialogskripte – rollenbezogene Zeilen samt ihrer jeweiligen Stimmfarbe übermitteln und ein vollständiges Dialogaudio erhalten, etwa für die Handlungsumsetzung in Kurzfilmen, Hörspielen oder interaktiven Dramen.
  • Podcast- und Interviewinhalte: Gesprächsskripte – Zwei-Personen-Gesprächstexte in eine Dialogtonspur mit unterschiedlichen Stimmfarben umwandeln und direkt als Podcast-Segment oder Sendebeispiel verwenden.
  • Produkt- und Content-Teams: mehrsprachiges Dialogmaterial – Mit angegebenem Sprachcode Dialogaudio in der entsprechenden Sprache synthetisieren, für Synchronisation und Präsentation von Inhalten für ausländische Versionen.
  • Entwickler: Prototypmaterial für Sprachdialoge – Für Prototypen wie Sprachassistenten und Kundenservice-Bots schnell mehrrolliges Beispielaudio erzeugen, zur Ablaufvalidierung und internen Demonstration.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Die Ausgabe ist Audio und erzeugt weder Bild noch Video; für fertige Filme muss die visuelle Produktion separat erfolgen. Alle Zeilen einer einzelnen Anfrage dürfen zusammen höchstens 5000 Zeichen umfassen; überlange Skripte müssen selbst auf mehrere Aufrufe aufgeteilt und zusammengefügt werden. Stimmfarben lassen sich nur aus der von der Schnittstelle bereitgestellten voice-Liste wählen; neue Stimmfarben können nicht direkt geklont werden. Betrifft das Szenario nur einen einzelnen Kommentar oder eine Einzelsprecher-Lesung, genügt eine Einzelsprecher-Text-zu-Sprache-Route, ohne ein Dialogarray aufbauen zu müssen.

  • Was ist Turbo 2.5?

    Ein Text-zu-Sprache-Modell von ElevenLabs mit geringer Latenz, geeignet für Sprachassistenten, Benachrichtigungsansagen und die Vertonung großer Mengen.

  • Wie rufe ich es auf?

    Übergeben Sie model (elevenlabs/text-to-speech-turbo-2-5) und input an POST /v1/tasks und fragen Sie das Ergebnis anschließend mit taskId ab oder konfigurieren Sie einen callback.

  • Wie erfolgt die Abrechnung?

    Die Abrechnung erfolgt nach der Zeichenanzahl von input.text, pro 1.000 Zeichen; der aktuelle Stückpreis richtet sich nach dem Preisbereich auf dieser Seite.

  • Sind previous_text und next_text kostenpflichtig?

    Nein, sie sind kostenlos. Sie dienen nur dazu, der segmentierten Synthese Kontext zu liefern, damit die Intonation natürlich anknüpft.

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