HiAPI
fibo-1.5 详情页 Hero:左侧奶油色柔光留白,右侧漂浮玻璃属性面板与光带,青蓝珊瑚薰衣草渐变,名字以玻璃蚀刻立体字呈现。

Bria

FIBO 1.5

fibo-edit-1.5/image-to-image

BRIAs destilliertes 8B-Flow-Matching-DiT-Bildmodell, das mit nur 4 bis 6 Sampling-Schritten Bilder erzeugt, strukturierte JSON-Prompts unterstützt und attributbasierte, entkoppelte Bearbeitung ermöglicht

fibo-edit-1.5/image-to-image ausprobieren

Eingabe

Ausgabe

image
Fülle die Parameter aus und generiere – die Ergebnisse erscheinen hier.

Preise

fibo-edit-1.5/image-to-image per image

Einzelpreis $0.0575

Positionsübersicht

fibo-edit-1.5/image-to-image ist ein Bildbearbeitungsmodell für Entwickler, das vorhandene Bilder anweisungsgesteuert verändert. Es unterstützt die Übergabe von 1 bis 4 Referenzbildern, die in der Reihenfolge von der Anweisung referenziert werden; optional lässt sich eine Maske zur präzisen Eingrenzung des Bearbeitungsbereichs nutzen, und ein fester Zufallsseed macht Ergebnisse reproduzierbar. Bei Mehrbild-Eingabe kann das Ausgabeverhältnis festgelegt werden, bei Einzelbild bleibt das Originalverhältnis erhalten. Geeignet für Produktteams, die Bildbearbeitung in automatisierte Abläufe, Stapelverarbeitung oder Kreativwerkzeuge einbetten möchten.

Zentrale Highlights

  • Mehrbild-Referenzen in Reihenfolge verstanden – bis zu 4 Bilder lassen sich übergeben, die Anweisung referenziert sie in Upload-Reihenfolge, was das Kombinieren mehrerer Materialien für eine Bearbeitung erleichtert.
  • Lokale Bearbeitung per Maske – wird eine Masken-URL bereitgestellt, werden nur die weiß markierten Bereiche bearbeitet, Schwarz bleibt erhalten; ideal, um nur einen Bildausschnitt zu ändern.
  • Reproduzierbar per Seed – gleicher Seed und gleiche Eingabe ergeben die gleiche Ausgabe, praktisch für Debugging, Vergleiche und erneute Stapelläufe.

Funktionsbeschreibung

Anweisungsgesteuerte Bildbearbeitung: Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was geändert werden soll, und das Modell gibt direkt das bearbeitete Bild aus – ohne manuelle Retuscheschritte.

Mehrbild-Eingabe und Referenzierung nach Reihenfolge: Pro Aufruf lassen sich 1–4 Bilder übergeben; die Anweisung referenziert sie in Bildreihenfolge und unterstützt so Komposition oder referenzbasierte Bearbeitung auf Basis mehrerer Materialien.

Steuerung des Maskenbereichs: Mit einer Maske in Bildgröße lässt sich der Bearbeitungsumfang eingrenzen; weiße Bereiche werden verändert, schwarze bleiben erhalten.

Kontrollierbares Ausgabeverhältnis: Bei Mehrbild-Eingabe lässt sich eines von neun Ausgabeverhältnissen wählen; bei Einzelbild-Eingabe wird automatisch das Originalverhältnis übernommen, was den Aufwand für Zuschnitt und Anpassung reduziert.

Anwendungsfälle

  • E-Commerce-Teams ändern Produktbildhintergründe oder Detailbereiche im Stapel – Produktbild und Bearbeitungsanweisung hochladen und bearbeitete Bilder erhalten, die direkt für Detailseiten oder Werbematerial verwendet werden können.
  • Integration in Designwerkzeuge für bedarfsgerechte Retusche – Nutzer wählen per Maske einen Bereich aus und geben die Änderungswünsche ein; das Produkt liefert sofort das Ergebnis der lokalen Bearbeitung zurück.
  • Komposition mit mehreren Referenzmaterialien – Mehrere Referenzbilder übergeben und die Kombinationsabsicht in Reihenfolge beschreiben, um zusammengesetzte Ergebnisse für Konzeptentwürfe oder Marketingbilder zu erzeugen.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Unterstützt wird ausschließlich die anweisungsgesteuerte Bearbeitung vorhandener Bilder; eine reine Text-zu-Bild-Generierung wird nicht angeboten. Bei Einzelbild-Eingabe lässt sich das Ausgabeverhältnis nicht anpassen, und die Maskenbearbeitung erlaubt nur Einzelbild-Eingabe. Für eine präzise Steuerung des Änderungsumfangs ist eine Maske in Bildgröße erforderlich; Mehrbild-Anweisungen hängen von der Upload-Reihenfolge ab, der Aufrufer muss die Reihenfolge mit der Beschreibung abstimmen. Geeignet für Entwickler, die Bildbearbeitung in automatisierte Abläufe einbetten; ungeeignet für Einzelbild-Szenarien, die eine Generierung von Grund auf oder zwingend ein bestimmtes Ausgabeverhältnis erfordern.

Ähnliche Modelle

Alle Modelle ansehen →

Gleicher Typ