OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst
OpenAIs zweistufiges Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodell: Flare setzt auf Geschwindigkeit, Sunburst auf Präzision – für Text-zu-Bild und mehrstufige Bildbearbeitung gleichermaßen
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| Spezifikationen | Einzelpreis |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Positionierung und Kurzprofil
gpt-image-2.5-sunburst ist eine auf Präzision ausgerichtete Variante innerhalb der OpenAI-Bildfamilie gpt-image-2.5. Sie unterstützt sowohl Text-zu-Bild als auch Bildbearbeitung und lässt sich über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai aufrufen. Sie wurde bei der Darstellung von Licht und Materialien, der Konsistenz referenzierter Motive sowie der Befolgung komplexer visueller Anweisungen verbessert und unterstützt Ausgaben bis zu 3840px sowie transparente Hintergründe. Geeignet ist sie für kreatives Design mit hohen Ansprüchen an Detailtreue, die Erstellung von Markenmaterialien und Bild-Workflows, die wiederholte Feinkorrekturen erfordern.
Zentrale Highlights
- Präzisionsorientierte Detailwiedergabe – Eine längere Generierungszeit pro Durchlauf wird gegen feinere Details und eine bessere Materialwirkung eingetauscht; ideal für Aufgaben mit hohen Anforderungen an die Bildqualität.
- Konsistente Motive bei mehreren Bearbeitungsrunden – Bei wiederholten Änderungen auf Basis von Referenzbildern bleiben Referenzmotiv und Layout leichter konsistent, was weniger Nacharbeit pro Runde bedeutet.
- Hohe Auflösung und transparenter Hintergrund – Die Größenstufen unterstützen bis zu 3840px, und es können transparente Hintergründe ausgegeben werden, was Aufwand für Freistellen und Compositing reduziert.
Funktionsbeschreibung
Text-zu-Bild und Bildbearbeitung in einer Variante: Dieselbe Variante erzeugt Bilder direkt aus Prompts und kann auch Referenzbilder für Bearbeitung, Compositing oder die Beibehaltung von Stil und Motiv entgegennehmen, ohne dass das Modell gewechselt werden muss.
Eingabe mehrerer Referenzbilder: Es können bis zu 16 Referenzbilder auf einmal übergeben werden, etwa für die Kombination mehrerer Materialien oder die bildübergreifende Beibehaltung von Motiv und Stil – geeignet für Szenarien, in denen mehrere visuelle Elemente zusammengeführt werden müssen.
Wählbares Seitenverhältnis und wählbare Pixelgröße: Unterstützt werden Seitenverhältnisse wie 1:1 und 16:9 sowie Pixelgrößen bis 2048 und 3840; die Wahl kann auch dem Modell überlassen werden, um Landingpages und Materialplätze passgenau zu bedienen.
Steuerung von Bildqualität und Ausgabeformat: Die Bildqualität ist in mehreren Stufen von low bis max wählbar und beeinflusst Detailgrad, Geschwindigkeit und Abrechnungsstufe; die Ausgabe unterstützt png, jpeg und webp, und der Hintergrund kann automatisch oder transparent gewählt werden.
Komplexe Layouts und lange Prompts: Prompts können bis zu 20000 Zeichen umfassen und damit längere visuelle Anweisungen und Layoutbeschreibungen aufnehmen – geeignet für komplex strukturierte Bilder und Infografik-Anforderungen.
Anwendungsszenarien
- Marken- und Marketingteams: ausgefeilte Kreativentwürfe – Designanforderungen und Referenzbilder eingeben und hochauflösende Markenvisuals für Website, Präsentationen und Werbematerialien erzeugen.
- Design-Workflow: wiederholte Feinkorrektur auf Basis vorhandener Bilder – Originalbild und Änderungsangaben übergeben, runde für runde iterieren und dabei Motiv und Layout konsistent halten, um eine lieferfähige Endfassung für das Design-Review zu erzeugen.
- E-Commerce und Produktseiten: Compositing aus mehreren Elementen – Mehrere Produktbilder und Szenenreferenzen als Eingabe für die Erstellung des Hauptbilds nutzen und direkt einsetzbare Produktdarstellungen erzeugen.
- Materialproduktion: Elemente mit transparentem Hintergrund – Grafikelemente mit transparentem Hintergrund anhand von Prompts erzeugen und Materialien erhalten, die direkt auf Seiten oder Poster gelegt werden können.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
sunburst ist auf Präzision ausgelegt, und einzelne Anfragen dauern länger; für Szenarien mit geringer Latenz oder hoher Parallelität bei der Massengenerierung ist es daher nicht geeignet. Ausgaben mit hoher Auflösung erhöhen Rechenaufwand und Wartezeit weiter. Bilder mit viel kleinteiligem Text oder komplexen Legenden bleiben anspruchsvoll und sollten manuell geprüft werden. Wenn ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität oder die Massengenerierung im Vordergrund steht, kommt die flare-Variante derselben Familie in Betracht. Die Nutzung aller generierten Inhalte unterliegt den Nutzungsrichtlinien von OpenAI; das Modell ist Closed Source und unterstützt weder lokale Bereitstellung noch eigenes Fine-Tuning.
Generierungsaufgabe erstellen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringPflichtAccount-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen
Content-TypestringOptionalDer Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.
Idempotency-KeystringOptionalIdempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.
Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.
Body
modelstringPflichtAktueller Festwert: gpt-image-2.5-sunburst
routestringOptionalAktueller Festwert: pro
inputobjectPflicht
Geschäftsparameter für gpt-image-2.5-sunburst und Route pro — siehe Parametertabelle unten.
promptstringPflichtminLength 1maxLength 20000Prompt zur Beschreibung des zu generierenden Bildes oder zur Angabe der Änderungen, die an den Referenzbildern vorgenommen werden sollen; Zeichenkettentyp, maximal 20000 Zeichen.
qualitystringOptionalStandard: "medium"Qualitätsstufe, bestimmt Ausgabedetails, Generierungsgeschwindigkeit und Preis; Zeichenkettentyp, Standard medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringOptionalStandard: "auto"Hintergrundmodus zur Auswahl von automatischem, transparentem oder undurchsichtigem Hintergrund; Zeichenkettentyp, Standard auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayOptionalminItems 1maxItems 16Array von Referenzbildern, Elemente sind Bildadressen; nach Übergabe dient es zur Bearbeitung, Komposition oder Beibehaltung von Motiv und Stil, ohne Übergabe erfolgt reine Text-zu-Bild-Generierung.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOptionalStandard: "1:1"Ausgabe-Seitenverhältnis oder Pixelgröße; Zeichenkettentyp, Standard 1:1, bei Einstellung auf auto entscheidet das Modell anhand der Anfrage.
1:13:22:34:33:416:99:16autoAlle anzeigen (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringOptionalStandard: "webp"Ausgabebildformat; Zeichenkettentyp, Standard webp.
pngjpegwebpcallbackobjectOptional
Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.
Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.
urlstringPflichtPflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.
whenstringOptionalStandard: "final"Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.
finalstoragestringOptionalStandard: "temp"Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.
temppersistentAnfragebeispiele
# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Aufgabendetails abrufen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Antwortfelder
taskIdstringPflichtAufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.
modelstringPflichtAufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.
routestringOptionalErscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.
statusstringPflichtAufgabenstatus.
queued Eingereiht, noch nicht gestartet.
handling In Verarbeitung.
archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet.
success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben).
fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben).
Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.
creatednumberPflichtZeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).
completednumberPflichtUnix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.
outputarrayOptional
Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).
Array [ object ]
Array-Elemente
urlstringPflichtArtefakt-URL, direkt herunterladbar.
typestringPflichtAktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.
expireAtnumberPflichtUnix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.
errorobjectOptional
Nur bei status == fail.
codestringPflichtBusiness-Fehlercode.
messagestringPflichtFehlerbeschreibung.
Antwortbeispiele
Erfolg
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In Bearbeitung (nicht final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fehlgeschlagen
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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