Alibaba
HappyHorse 1.1
happyhorse-1.1/reference-to-video
Alibabas Videogenerierungsmodell: Ein einzelnes Modell deckt Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Referenzbild-zu-Video ab, unterstützt 1080p und 3–15-Sekunden-Clips, fusioniert mehrere Referenzbilder zur Stärkung der Charakterkonsistenz und eignet sich für mehrteiliges Storytelling sowie E-Commerce-Werbeassets
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| Spezifikationen | Einzelpreis |
|---|---|
| 720P | $0.160 |
| 1080P | $0.210 |
Positionsüberblick
happyhorse-1.1/reference-to-video ist der auf referenzbildbasierte Videogenerierung (R2V) ausgerichtete Endpunkt der happyhorse-1.1-Serie von Alibaba und wird über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai aufgerufen. Er nimmt 1 bis 9 Referenzbilder sowie einen Text-Prompt entgegen, verschmilzt die Merkmale der Subjekte aus mehreren Bildern und erzeugt daraus kurze Videos von 3 bis 15 Sekunden Länge in 720p oder 1080p; unterstützt werden unter anderem die Seitenverhältnisse 16:9, 9:16 und 1:1. Dieser Endpunkt legt besonderen Wert auf die optische Konsistenz von Subjekten und Figuren über mehrere Einstellungen hinweg und eignet sich für Produktionsszenarien, die eine stabile Figurendarstellung erfordern, etwa Kurzserien, E-Commerce-Werbung, Markenmarketing und CG-Previsualisierung.
Wichtigste Highlights
- Fusion von bis zu 9 Referenzbildern für stabile Subjektmerkmale – Es können 1 bis 9 Referenzbilder übergeben werden; im Prompt wird in der Reihenfolge mit [Image 1], [Image 2] darauf verwiesen, sodass Figuren und Produkte in Projekten mit mehreren Einstellungen optisch konsistent bleiben.
- Einzelne Segmente von 3 bis 15 Sekunden, Kosten skalieren mit der Länge – Die Dauer lässt sich nach Bedarf zwischen 3 und 15 Sekunden festlegen; abgerechnet wird nach Ausgabesekunden. Kurze Tests und vollständige Szenen entstehen mit demselben Endpunkt.
- Zwei Stufen 720p und 1080p, neun Bildformate zur Auswahl – Die Auflösung ist in 720p und 1080p verfügbar; die Bildformate umfassen 16:9, 9:16, 1:1, 4:5, 21:9 und weitere, sodass sich direkt für die jeweilige Plattform ausgeben lässt.
Funktionsbeschreibung
Generierung auf Basis mehrerer Referenzbilder: Es werden 1 bis 9 Referenzbilder zusammen mit einem Text-Prompt übergeben; das Modell verschmilzt die Subjektmerkmale aus den Referenzbildern und erzeugt daraus ein Video. Dies eignet sich für kontinuierliche Inhaltsproduktion, bei der Figuren oder Produktbilder festgelegt bleiben müssen.
Steuerbare Dauer und Auflösung: Die Dauer eines einzelnen Videos lässt sich zwischen 3 und 15 Sekunden festlegen; als Ausgabeauflösung stehen 720p oder 1080p zur Wahl. Entwickler können Umfang der Generierung und Abrechnungsgrundlage flexibel an die jeweilige Produktionsphase anpassen.
Anpassung an mehrere Bildformate: Unterstützt werden neun Ausgabeformate – 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:1, 9:21 und 21:9. Dasselbe Referenzmaterial lässt sich für Quer-, Hoch- und Quadratformat an verschiedenen Platzierungen wiederverwenden.
Kooperative Audio-Video-Generierung: Diese Version wurde bei der gemeinsamen Generierung von Bild und Ton verbessert; die Audio-Bild-Synchronität des ausgegebenen Videos ist präziser, was den Aufwand für nachträgliche Anpassungen der Passgenauigkeit reduziert.
Anwendungsfälle
- Kurzserien-Teams: Figurenkonzeptbilder + Storyboard-Prompts – Mit mehreren Figuren-Referenzbildern bleibt das Aussehen konsistent; die einzelnen Storyboard-Segmente werden in Serie generiert und nach dem Schnitt zu einer fertigen Kurzserie zusammengefügt.
- E-Commerce-Betrieb: Produktbilder aus mehreren Winkeln + Verkaufsargumente – Ausgehend von Produktfotos entstehen kurze dynamische Präsentationsvideos, die direkt für Produktdetailseiten und Werbemittel im Feed verwendet werden.
- Markenmarketing: virtuelle Figurenbilder + Kampagnenskript – Das Erscheinungsbild einer virtuellen Figur wird festgelegt und nach Skript Marketingkurzvideos in verschiedenen Bildformaten generiert, die dann über Quer- und Hochformatkanäle verteilt werden.
- CG-Previsualisierung: Konzeptdesigns + Einstellungsbeschreibungen – Konzeptbilder werden schnell in dynamische Previsualisierungssegmente umgewandelt, um Rhythmus und Bildkomposition der Einstellungen in der Vorproduktion zu prüfen und die Trial-and-Error-Kosten der eigentlichen Produktion zu senken.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
Die maximale Länge eines einzelnen Segments beträgt 15 Sekunden; längere Erzählungen müssen segmentweise generiert und anschließend zusammengefügt werden. Die maximale Ausgabeauflösung ist 1080p, weshalb sich das Modell nicht für hochauflösende Film-und-Fernseh-Lieferungen eignet. Es werden ausschließlich Text- und Bildeingaben akzeptiert; videobearbeitungsartige Eingaben oder das Fortschreiben von Videos werden nicht unterstützt. Die Verbesserungen dieser Version gegenüber 1.0 stammen überwiegend aus Anbieterbeschreibungen; öffentliche quantitative Benchmarks fehlen, daher empfiehlt es sich, bei der Auswahl mit eigenem Material zu testen. Die Abrechnung erfolgt sekundenweise, sodass lange oder mehrere parallele Generierungen Kosten verursachen; es empfiehlt sich, zunächst mit kurzen Segmenten von 3 bis 5 Sekunden die Ergebnisse zu prüfen. Liegt der Bedarf eher bei rein textgesteuerter filmischer Bewegung, sollten die Text-zu-Video-Endpunkte derselben Serie oder andere Modelle geprüft werden.
Häufige Fragen
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Muss man bei HappyHorse 1.1 Reference to Video Bilder hochladen?
Ja. Der aktuelle Pfad happyhorse-1.1/reference-to-video ist eine Referenz-zu-Video-Route; Referenzbilder können verwendet werden, um Motiv, Stil und Szene einzuschränken, während der Prompt für Aktion, Kameraführung und Umgebungsveränderungen zuständig ist.
-
Welche Dauern und Auflösungen unterstützt HappyHorse 1.1 Reference to Video?
Der aktuelle HiAPI-Anfragevertrag unterstützt 3–15 s, die Ausgabeauflösungen sind 720p und 1080p. Maßgeblich sind die verfügbaren Werte im Parameterbereich der Seite und in der API-Dokumentation.
-
Wie wird die Abrechnung für HappyHorse 1.1 Reference to Video berechnet?
Die Abrechnung erfolgt nach der Ausgabedauer und der gewählten Stufe. Die Seite zeigt den Live-Preis in der globalen Währungseinheit an; maßgeblich für die endgültige Abbuchung ist der Datensatz der erfolgreichen Aufgabe.
-
Wie kann man die Stabilität des Hauptmotivs bei der Bild-zu-Video-Generierung verbessern?
Verwende ein Eingabebild mit klarem Hauptmotiv, geringen Verdeckungen und vollständiger Komposition; beschreibe im Prompt zuerst die Hauptaktion und die Kameraführung und liste anschließend das unbedingt beizubehaltende Erscheinungsbild, Material und die Hintergrundbeziehungen auf. Für den ersten Test wird eine kürzere Dauer empfohlen.
Generierungsaufgabe erstellen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringPflichtAccount-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen
Content-TypestringOptionalDer Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.
Idempotency-KeystringOptionalIdempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.
Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.
Body
modelstringPflichtAktueller Festwert: happyhorse-1.1/reference-to-video
routestringOptionalAktueller Festwert: default
inputobjectPflicht
Geschäftsparameter für happyhorse-1.1/reference-to-video und Route default — siehe Parametertabelle unten.
promptstringPflichtmaxLength 5000Text-Prompt zur Beschreibung des gewünschten VideInhalts; im Prompt werden Referenzbilder in der Form [Image 1], [Image 2]… referenziert, wobei die Nummerierungsreihenfolge mit der Reihenfolge des reference_image-Arrays übereinstimmen muss.
durationintegerOptionalStandard: 5min 3max 15Dauer des Ausgabevideos in Sekunden, Wertebereich 3-15; Standard 5 Sekunden, die Kosten steigen mit zunehmender Dauer.
resolutionstringOptionalStandard: "1080p"Auflösung des Ausgabevideos, Standard 1080p; je höher die Auflösung, desto höher die Kosten.
720p1080paspect_ratiostringOptionalStandard: "16:9"Seitenverhältnis des Ausgabevideos, Standard 16:9.
16:99:163:44:34:55:41:19:21Alle anzeigen (1)
21:9reference_imagearrayPflichtminItems 1maxItems 9Array von Referenzbild-URLs zur Einschränkung des generierten Inhalts, 1-9 Bilder möglich; unterstützt JPEG/PNG/WEBP, jede Kürzeste Seite mindestens 400px, Größe maximal 20MB.
Array [ string ]
callbackobjectOptional
Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.
Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.
urlstringPflichtPflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.
whenstringOptionalStandard: "final"Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.
finalstoragestringOptionalStandard: "temp"Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.
temppersistentAnfragebeispiele
# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-1.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"reference_image": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "happyhorse-1.1/reference-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"reference_image": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "happyhorse-1.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"reference_image": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Aufgabendetails abrufen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Antwortfelder
taskIdstringPflichtAufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.
modelstringPflichtAufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.
routestringOptionalErscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.
statusstringPflichtAufgabenstatus.
queued Eingereiht, noch nicht gestartet.
handling In Verarbeitung.
archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet.
success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben).
fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben).
Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.
creatednumberPflichtZeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).
completednumberPflichtUnix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.
outputarrayOptional
Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).
Array [ object ]
Array-Elemente
urlstringPflichtArtefakt-URL, direkt herunterladbar.
typestringPflichtAktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.
expireAtnumberPflichtUnix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.
errorobjectOptional
Nur bei status == fail.
codestringPflichtBusiness-Fehlercode.
messagestringPflichtFehlerbeschreibung.
Antwortbeispiele
Erfolg
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In Bearbeitung (nicht final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fehlgeschlagen
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artikel
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