Kandinsky 6.0 Pro
kandinsky-6.0-pro/image-to-video
Open-Source-Diffusionsvideomodell, das pro Durchlauf etwa 5 Sekunden Video mit 44 kHz synchronem Audio und Lippensynchronisation erzeugt, Text-zu-Video und Bild-zu-Video unterstützt und bis Full-HD hochskalieren kann
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Positionierung
Die Bild-zu-Video-Route von Kandinsky 6.0 Pro richtet sich an Entwickler, die bereits ein erstes Frame-Bild besitzen und schnell dynamische Kamerabewegungen samt passendem Ton erhalten möchten. Laden Sie ein JPG-, PNG- oder WebP-Bild als erstes Frame hoch und beschreiben Sie mit einem Prompt Bewegung, Kamera und Klangverlauf; das Modell erzeugt zusammen mit dem Video auch synchrones Audio und Lippensynchronität. Geeignet für das Nachdrehen von Kurzvideomaterial, Storyboard-Prototypen und die Produktion von Dialogszenen. Aufruf über die einheitliche HiAPI.ai-Schnittstelle, Abrechnung pro Aufgabe einmalig.
Hauptmerkmale
- Bild und Ton in einem Durchgang – Video und Audio entstehen gemeinsam in derselben Pipeline, wodurch separate Nachvertonung und Lippensynchronisation in der Postproduktion entfallen.
- Komposition durch das erste Frame fixiert – Das Eingabebild dient als erstes Frame; Motiv und Komposition werden durch das Bild bestimmt, der Prompt beschreibt nur Bewegung, Kamera und Klangveränderungen.
- Steuerbare Generierungsparameter – Seed, Guidance-Skala, Negativ-Prompt und Seitenverhältnis stehen zur Verfügung, um Ergebnisse reproduzierbar zu machen und die Prompt-Treue nach Bedarf anzupassen.
Funktionsbeschreibung
Bildgesteuerte Videogenerierung: Nimmt ein einzelnes Bild als erstes Frame entgegen und beschreibt mit einem Prompt von bis zu 6000 Zeichen Bewegung und Kamera; gibt ein Video aus. Motiv und Komposition werden durch das erste Frame bestimmt, ideal um Dynamik auf einem bestehenden Bild zu erweitern.
Synchrones Audio und Lippensynchronität: Während der Generierung entsteht synchron Audio mit etwa 44 kHz inklusive Lippensynchronisation; der ausgegebene Clip bringt den Ton bereits mit, sodass keine separate Nachvertonung und Bild-Ton-Ausrichtung nötig ist.
Steuerung des Seitenverhältnisses: Unterstützt 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 sowie auto; auto wählt das dem Eingabebild am nächsten kommende Format und beschneidet zentriert, sodass es sich direkt für Quer-, Hoch- oder Quadratformat-Ausspielungen eignet.
Anpassung von Guidance und Negativ-Prompt: guidance_scale regelt zwischen 1 und 10, wie stark das Ergebnis dem Prompt folgt; mit negative_prompt lassen sich unerwünschte Elemente ausschließen; bleibt es leer, wird der integrierte Negativ-Prompt verwendet.
Reproduzierbarkeit per Seed: Ein übergebener seed reproduziert dasselbe Generierungsergebnis, was beim Tuning oder bei der Batch-Produktion eine feste Basislinie und einfache Regressionsvergleiche ermöglicht.
Anwendungsfälle
- Social-Media-Creator erzeugen dynamische Kurzclips aus statischen Bildern – Ein vorhandenes Titelbild oder Produktbild wird eingegeben, und es entsteht ein etwa 5 Sekunden langes Hoch- oder Quadratformat-Video mit Ton, das direkt für Kurzvideo-Plattformen und Feed-Werbeeinsätze genutzt werden kann.
- Storyboard-Künstler erweitern Konzeptbilder zu dynamischen Einstellungen – Mit einem Konzeptdesign als erstem Frame werden Kamerabewegung und Toneffekte per Prompt beschrieben, um dynamische Storyboard-Clips für Präsentationen und Previsualisierungen zu erzeugen.
- Prototypen für Dialog-Charakterszenen erstellen – Ein Charakterbild wird eingegeben, Sprechbewegung und Stimme beschrieben, und es entsteht ein Kurzclip mit synchroner Lippensynchronität und Audio für die Prototypenvalidierung von Charakterclips oder Sprechproben.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
Die standardmäßige Generierungsdauer beträgt etwa 5 Sekunden; längere Endvideos erfordern eine segmentweise Generierung und manuelles Zusammensetzen. Die Pro-Version hat eine große Parameterzahl, lokale Bereitstellung stellt hohe Anforderungen an VRAM und Rechenleistung; Full-HD-Ausgaben erfordern eine zusätzliche Upscaling-Pipeline und entstehen nicht direkt in einem einzigen Durchgang. Wenn die Aufgabe darin besteht, ein Bild von Grund auf zu entwerfen statt ein vorhandenes Bild umzugestalten, sollte die Text-zu-Video-Route derselben Serie gewählt werden; für Langfilmproduktionen mit höheren harten Anforderungen an Dauer und Auflösung müssen die Kosten für Segmentierung, Zusammensetzen und Upscaling abgewogen werden.
Generierungsaufgabe erstellen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringPflichtAccount-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen
Content-TypestringOptionalDer Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.
Idempotency-KeystringOptionalIdempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.
Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.
Body
modelstringPflichtAktueller Festwert: kandinsky-6.0-pro/image-to-video
routestringOptionalAktueller Festwert: default
inputobjectPflicht
Geschäftsparameter für kandinsky-6.0-pro/image-to-video und Route default — siehe Parametertabelle unten.
seedintegerOptionalRandom seed for reproducing a generation. Omit for a random seed.
promptstringPflichtminLength 1maxLength 6000Describe the motion, camera and sound to add. The first frame already sets the subject and composition.
image_urlstringPflichtImage used as the first frame. JPG, PNG or WebP. With auto the model picks the supported frame closest to the image and center-crops to it.
aspect_ratiostringOptionalStandard: "auto"Output frame. auto picks the supported frame closest to the input image and center-crops to it.
auto16:99:161:14:33:4guidance_scalenumberOptionalStandard: 5min 1max 10How closely the result follows the prompt. Higher values follow the text more strictly.
negative_promptstringOptionalmaxLength 2000What to avoid in the video. Leave empty to use the built-in negative prompt.
callbackobjectOptional
Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.
Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.
urlstringPflichtPflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.
whenstringOptionalStandard: "final"Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.
finalstoragestringOptionalStandard: "temp"Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.
temppersistentAnfragebeispiele
# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kandinsky-6.0-pro/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"image_url": "…",
"aspect_ratio": "auto",
"guidance_scale": 5
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kandinsky-6.0-pro/image-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"image_url": "…",
"aspect_ratio": "auto",
"guidance_scale": 5
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kandinsky-6.0-pro/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"image_url": "…",
"aspect_ratio": "auto",
"guidance_scale": 5
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Aufgabendetails abrufen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Antwortfelder
taskIdstringPflichtAufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.
modelstringPflichtAufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.
routestringOptionalErscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.
statusstringPflichtAufgabenstatus.
queued Eingereiht, noch nicht gestartet.
handling In Verarbeitung.
archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet.
success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben).
fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben).
Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.
creatednumberPflichtZeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).
completednumberPflichtUnix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.
outputarrayOptional
Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).
Array [ object ]
Array-Elemente
urlstringPflichtArtefakt-URL, direkt herunterladbar.
typestringPflichtAktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.
expireAtnumberPflichtUnix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.
errorobjectOptional
Nur bei status == fail.
codestringPflichtBusiness-Fehlercode.
messagestringPflichtFehlerbeschreibung.
Antwortbeispiele
Erfolg
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In Bearbeitung (nicht final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fehlgeschlagen
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artikel
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Tutorial
Kandinsky 6.0 Pro Text-zu-Video auf HiAPI: curl- und Python-Tutorial
Eine anfrageorientierte praktische Demonstration: Aufbau des Aufrufs vom Prompt zum Videoclip, Absenden der Anfrage, Abfragen des Fertigstellungsstatus und Herunterladen des Ergebnisses
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So rufen Sie hailuo-2.3-fast/image-to-video über die HiAPI API auf: curl und Python in der Praxis
Die erste lauffähige Anfrage für die schnelle, kostengünstige Bild-zu-Video-Stufe – von der Modell-ID bis zum heruntergeladenen MP4
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So nutzt du kling-4.0/text-to-video über die HiAPI-API: curl, Python und ein lauffähiges Anforderungsbeispiel
Ein praxisnaher Leitfaden für Entwickler: filmische Prompts, synchrones Audio, asynchrones Polling und Download der Ausgabe
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So rufen Sie hailuo-2.3/text-to-video über die HiAPI API auf: curl, Python und lauffähige Anfragebeispiele
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Tutorial
kandinsky-6.0-pro/image-to-video auf HiAPI: Tutorial mit curl und Python
Eine funktionierende Bild-zu-Video-Anfrage auf HiAPI ausführen: vom Upload des ersten Frames über asynchrones Polling bis zum finalen Download
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