Kuaishou
Kling 3.0
kling-3.0/image-to-video
Einheitliche multimodale Videogenerierungs-Serie mit Unterstützung für Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video und Bearbeitung innerhalb von Videos, native Lippensynchronisation und mehrsprachiges Audio
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Einordnung und Kurzprofil
kling-3.0/image-to-video ist der Image-to-Video-Pfad der Kling-3.0-Serie: Ausgehend von einem Startbild oder zwei statischen Bildern als Start- und Endbild erzeugt das Modell daraus eine zusammenhängende Bewegungssequenz und gibt sie als Video aus. Der Bildinhalt gibt den Ausgangspunkt vor, Bewegung und Stil steuert ein optionaler Prompt. Unterstützt werden 3–15 Sekunden Dauer, Auflösungen von 720p bis 4K sowie auf Wunsch synchron erzeugte Soundeffekte und Umgebungsgeräusche. Geeignet ist der Pfad für Entwickler, die bereits eine feste Bildkomposition oder Keyframes eines Storyboards besitzen und diese in eine abspielbare Einstellung überführen möchten – etwa für Werbespots, Social-Videos und Film-Previsualisierungen.
Zentrale Highlights
- Zwei Steuerungsmodi: Startbild oder Start- und Endbild – Es kann 1 Bild als Startbild übergeben werden, oder 2 Bilder als „Startbild, Endbild“, die Anfang und Ende festlegen, sodass die Kamerabewegung einen klareren Zielpunkt erhält.
- Dauer und Auflösung pro Einstellung anpassbar – Eine einzelne Generierung unterstützt 3 bis 15 Sekunden sowie drei Auflösungsstufen 720p, 1080p und 4K, passend zu unterschiedlichen Auslieferungsanforderungen wie schnellen Hochformat-Vorschauen und hochauflösenden Endproduktionen.
- Optional synchron erzeugte Soundeffekte – Mit aktiviertem nativen Audio liefert eine Generierung direkt zum Bild synchrone Soundeffekte und Umgebungsgeräusche; ein zusätzlicher Arbeitsschritt zur Ton-Bild-Ausrichtung entfällt.
Funktionsbeschreibung
Bildgesteuerte Bewegungsgenerierung: Das Startbild (oder Start- und Endbild) dient als visueller Anker; ein optionaler Prompt steuert Bewegungsrichtung und Bildstil, und es entsteht eine fortlaufende Einstellung, die aus einem statischen Bild hervorgeht.
Kontrollierbare Ausgabespezifikationen: Die Dauer wird im Bereich von 3–15 Sekunden festgelegt, die Auflösung ist aus einer festen Auswahl wählbar; je nach Wichtigkeit der Einstellung lässt sich zwischen Bildqualität und Kosten abstufen.
Übergangssteuerung über Start- und Endbild: Werden Start- und Endbild zugleich übergeben, organisiert das Modell die Zwischenbewegung zwischen beiden Bildern – geeignet für Übergangseinstellungen, die eine präzise Anfangs- und Endkomposition erfordern.
Optionale Audioausgabe: Synchroner Ton lässt sich bei Bedarf aktivieren, dann wird eine Videodatei mit Umgebungsgeräuschen ausgegeben; wird kein Ton benötigt, bleibt die Option aus und der Ablauf ist schlanker.
Anwendungsfälle
- Bestehende Keyframes von Werbe- und Brandteams animieren – Ein final abgestimmtes Designbild dient als Startbild für eine Kurzfilm-Einstellung; das Ergebnis ist direkt einsetzbares Material, was Iterationskosten durch Generieren von Grund auf und anschließendes Auswählen reduziert.
- Produktbilder im E-Commerce zu Präsentationsvideos machen – Das Hauptproduktbild oder ein Szenenbild dient als Startbild und erzeugt einen einige Sekunden langen dynamischen Präsentationsclip für Videoplätze auf Detailseiten und in Feeds.
- Storyboard-Previsualisierung in Film und Animation – Storyboard-Bilder legen als Start- und Endbild Anfang und Ende der Einstellung fest und liefern schnell ein Bewegungspreview, mit dem Regie und Art Department den Rhythmus vor der eigentlichen Produktion prüfen können.
- Serienproduktion von Hochformat-Inhalten für Social Media – Vorhandenes Bild- und Textmaterial dient als Eingabe, um Einstellungen in einheitlichem Stil und mit einheitlicher Dauer in Serie zu erzeugen und so tägliche Updates über mehrere Kanäle zu stützen.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
Die Eingabe muss mindestens ein Bild als Startbild enthalten; allein mit Text lässt sich kein Video von Grund auf starten – für reine Text-to-Video-Erzeugung ist der text-to-video-Pfad derselben Serie zu wählen. Die maximale Dauer einer einzelnen Generierung beträgt 15 Sekunden; lange Erzählungen müssen segmentweise erzeugt und anschließend zusammengesetzt werden. Länge, Auflösung und die Entscheidung für oder gegen Audio beeinflussen die Abrechnung. Natives Audio ist auf Soundeffekte und Umgebungsgeräusche ausgerichtet; Dialogeinstellungen mit Sprechtext und Lippensynchronität sollten sich nicht auf diesen Pfad verlassen.
Neuigkeiten
Changelog ansehen →- Neues Modell Neues Modell: Kling 3.0 Omni (可灵 O3), aufrufbar über POST /v1/tasks. kling-3.0-omn…
Häufige Fragen
Alle Fragen ansehen →-
Muss ich bei Kling 3.0 Image-to-Video ein Bild hochladen?
Ja. Der aktuelle kling-3.0/image-to-video ist eine Image-to-Video-Route; das Eingabebild bestimmt das Motiv und die Ausgangskomposition, der Prompt steuert Bewegung, Kamera und Umgebungsveränderungen.
-
Welche Dauern und Auflösungen unterstützt Kling 3.0 Image-to-Video?
Der aktuelle HiAPI-Anfragevertrag unterstützt 3–15s, die Ausgabeauflösungen sind 720p, 1080p, 4K. Die verfügbaren Werte richten sich nach dem Parameterfeld der Seite und der API-Dokumentation.
-
Wie wird Kling 3.0 Image-to-Video abgerechnet?
Aufgaben werden nach der Ausgabedauer und der gewählten Stufe abgerechnet. Die Seite zeigt den Live-Preis in der globalen Währungseinheit an; die endgültige Abrechnung richtet sich nach dem Datensatz der erfolgreichen Aufgabe.
-
Wie lässt sich die Stabilität des Hauptmotivs bei der Bild-zu-Video-Generierung verbessern?
Verwenden Sie ein Eingabebild mit klarem Hauptmotiv, wenigen Verdeckungen und vollständiger Komposition; beschreiben Sie im Prompt zuerst die Hauptaktion und die Kameraführung und listen Sie anschließend die beizubehaltenden Merkmale von Aussehen, Material und Hintergrundbeziehungen auf. Für den ersten Test wird eine kürzere Dauer empfohlen.
Generierungsaufgabe erstellen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringPflichtAccount-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen
Content-TypestringOptionalDer Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.
Idempotency-KeystringOptionalIdempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.
Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.
Body
modelstringPflichtAktueller Festwert: kling-3.0/image-to-video
routestringOptionalAktueller Festwert: default
inputobjectPflicht
Geschäftsparameter für kling-3.0/image-to-video und Route default — siehe Parametertabelle unten.
soundbooleanOptionalStandard: falseSteuert, ob synchronisierte Soundeffekte und Umgebungsgeräusche erzeugt werden; nimmt einen booleschen Wert an. Standard false; bei Aktivierung entstehen zusätzliche Kosten.
promptstringOptionalOptionaler Text-Prompt zur Steuerung der Bewegungsart und des Stils des generierten Bildes; nimmt einen String an.
durationintegerOptionalStandard: 5min 3max 15Steuert die Dauer des generierten Videoclips in Sekunden; nimmt eine ganze Zahl zwischen 3 und 15 an. Standard 5; die Kosten steigen mit zunehmender Dauer.
image_urlsarrayPflichtminItems 1maxItems 2Steuert die Bildeingabe für das erste und letzte Frame; nimmt ein Array aus 1 bis 2 Bild-URLs an: 1 URL wird als erstes Frame betrachtet, bei 2 URLs werden sie in der Reihenfolge erstes Frame, letztes Frame interpretiert. Unterstützt die Formate JPEG, PNG und WEBP.
Array [ string ]
resolutionstringOptionalStandard: "1080p"Steuert die Auflösung des Ausgabevideos; nimmt einen String an. Standard 1080p; je höher die Auflösung, desto höher die Kosten.
720p1080p4KcallbackobjectOptional
Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.
Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.
urlstringPflichtPflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.
whenstringOptionalStandard: "final"Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.
finalstoragestringOptionalStandard: "temp"Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.
temppersistentAnfragebeispiele
# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0/image-to-video",
"input": {
"sound": false,
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "1080p"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0/image-to-video",
input: {
"sound": false,
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "1080p"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0/image-to-video",
"input": {
"sound": False,
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "1080p"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Aufgabendetails abrufen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Antwortfelder
taskIdstringPflichtAufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.
modelstringPflichtAufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.
routestringOptionalErscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.
statusstringPflichtAufgabenstatus.
queued Eingereiht, noch nicht gestartet.
handling In Verarbeitung.
archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet.
success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben).
fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben).
Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.
creatednumberPflichtZeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).
completednumberPflichtUnix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.
outputarrayOptional
Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).
Array [ object ]
Array-Elemente
urlstringPflichtArtefakt-URL, direkt herunterladbar.
typestringPflichtAktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.
expireAtnumberPflichtUnix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.
errorobjectOptional
Nur bei status == fail.
codestringPflichtBusiness-Fehlercode.
messagestringPflichtFehlerbeschreibung.
Antwortbeispiele
Erfolg
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In Bearbeitung (nicht final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fehlgeschlagen
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artikel
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