Google

Nano Banana 2 Lite

Nano-Banana-2-Lite

Das leichte Effizienzmodell der Google-Bildfamilie mit Fokus auf niedrige Latenz und geringe Kosten – ideal für schnelles Ideenfinden und Bildgenerierung mit hohem Durchsatz und ein nahtloser Ersatz für das erste Nano Banana

Nano-Banana-2-Lite

Nano-Banana-2-Lite ausprobieren

Eingabe

Galerie

Alle Arbeiten ansehen

Ausgabe

image

Fülle die Parameter aus und generiere – die Ergebnisse erscheinen hier.

Preise

Nano-Banana-2-Lite per image

Einzelpreis	$0.033

Einordnung und Kurzprofil

Nano-Banana-2-Lite ist ein auf Effizienz ausgerichtetes Leichtmodell aus der Bildgenerierungsreihe von Google, das sowohl Text-zu-Bild als auch referenzbildbasierte Bildbearbeitung unterstützt. Reaktionsgeschwindigkeit und Aufrufkosten stehen im Vordergrund; es eignet sich für Entwickler, die Bilder in Stapeln erzeugen und Erstentwürfe schnell iterieren müssen. Bei der Befolgung von Anweisungen und der Konsistenz von Figuren zeigt es brauchbare Leistung und deckt mehrformatige Ausgaben von der Konzeptskizze bis zur Marketinggrafik ab, die bei Bedarf nachverfeinert werden können.

Kernhighlights

Text-zu-Bild und Bildbearbeitung über dieselbe Schnittstelle – Derselbe Zugang erzeugt direkt aus Prompts Bilder und erlaubt zugleich die Bearbeitung und Neumischung mit bis zu 10 Referenzbildern, wodurch Prozesswechsel reduziert werden.
Effizienzpositionierung für häufige Aufrufe – Innerhalb der Reihe die Stufe mit Priorität auf Geschwindigkeit und Kosten, geeignet für durchsatzempfindliche Aufgaben wie Stapelmaterial und vorlagenbasierte Bilderzeugung.
Ausgabe in 14 Seitenverhältnissen – Von 1:1 und 16:9 bis zu extremen Formaten wie 1:8 und 8:1 lässt sich alles direkt angeben; eine Erzeugung passt für Platzierungen auf mehreren Plattformen.
Mehrere Runden lokaler Iteration – Ergebnisse lassen sich wiederholt lokal überarbeiten, sodass Erstentwürfe schnell einen nutzbaren Stand erreichen.

Funktionsbeschreibung

Text-zu-Bild und Referenzbildbearbeitung: Wird nur ein Prompt übergeben, entsteht Text-zu-Bild; mit 1 bis 10 Referenzbild-URLs wechselt der Modus zu Bearbeitung oder Neumischung. Eine Schnittstelle deckt beide Anforderungen ab und lässt sich einheitlich in einer Pipeline kapseln.

Steuerbare Ausgabe über das Seitenverhältnis: aspect_ratio bietet 14 Werte und unterstützt auto zur automatischen Auswahl; Entwickler können das Verhältnis passend zur Platzierung direkt festlegen und sparen so späteres Zuschneiden und erneutes Anpassen.

Lange Prompt-Eingaben: Der Prompt umfasst bis zu 20000 Zeichen und kann recht vollständige Beschreibungen von Motiv, Komposition und Stil aufnehmen, was sich für die stapelweise Erzeugung von Anfragen per Vorlagen eignet.

Mehrere Referenzbilder: Bis zu 10 Referenzbilder in JPEG, PNG oder WebP (je maximal 30 MB), nutzbar für Stilübertragung, Materialmischung und andere Bearbeitungsaufgaben, die Kontext aus mehreren Bildern benötigen.

Anwendungsfälle

Kreativteams erzeugen Konzeptskizzen in Stapeln – Mit kurzen Prompts werden Lösungsskizzen in Stapeln erzeugt, als Material für interne Reviews und Richtungsauswahl: erst die Richtung prüfen, dann über den Aufwand für die Feinarbeit entscheiden.
Entwickler bauen durchsatzstarke Bildpipelines – Mit vorlagenbasierten Prompts werden Produkt- oder Inhaltsgrafiken in Stapeln erzeugt und direkt in die Datenbank übernommen, damit Geschäftssysteme sie bei Bedarf abrufen können.
Grafiken für mehrere Platzierungen in Marketing und Social Media – Formate wie 1:1, 9:16 und 16:9 werden passend zur Platzierung angegeben; eine Erzeugung liefert fertige Bilder in mehreren Größen und reduziert Nachbearbeitung durch Zuschneiden.
Mehrere Runden lokaler Änderungen an vorhandenen Bildern – Referenzbilder werden hochgeladen und Änderungen per Prompt beschrieben; lokale Details werden Runde für Runde angepasst, bis lieferbare Iterationsversionen entstehen.
Serieninhalte mit konsistenten Figuren über mehrere Bilder – Dasselbe Referenzbild hält Figur und visuelles Erscheinungsbild stabil; ganze Illustrations- oder Storyboard-Serien entstehen im Stapel mit einheitlicher Anmutung.

Grenzen und Auswahlhinweise

Als leichtgewichtiges Modell mit Priorität auf Effizienz kann die Darstellung von Text in langen Sätzen oder komplexen Layouts beim Erstentwurf manuelle Anpassungen erfordern; einfache und klare Textanweisungen sind zuverlässiger. Bei komplexen Layouts und hochpräzisen Details sollte eine Runde für Nacharbeit eingeplant werden. Konkrete Angaben zu Obergrenzen der Auflösung, Parallelität und Kontingenten liegen derzeit nicht vor und müssen vor der Anbindung selbst geprüft werden. Wenn Bildqualität und das Verständnis komplexer Anweisungen wichtiger sind als Durchsatz, sollte ein höherstufiges Modell derselben Reihe gewählt werden; für Stapelskizzen und schnelle Iteration ist dieses Modell besser geeignet.

Häufige Fragen

Alle Fragen ansehen →

Für welche Aufgaben ist Nano Banana 2 Lite hauptsächlich geeignet?

Eine Einstiegsvariante mit festen 1K, geeignet für Massenskizzen, schnelle Iterationen und optionales Redrawing mit mehreren Referenzbildern.
Unterstützt Nano Banana 2 Lite Referenzbilder?

Unterstützt bis zu 10 optionale Referenzbilder; ohne Upload kann es als reine Text-zu-Bild-Funktion verwendet werden.
Welche Ausgabeformate werden unterstützt?

Die aktuelle Seite zeigt 1K und auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 8:1, 1:8; die endgültigen Optionen richten sich nach den Playground-Parametern.
Wie wird Nano Banana 2 Lite abgerechnet?

Die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der erfolgreich generierten Bilder; etwaige Unterschiede je nach Auflösung oder Qualitätsstufe werden im Echtzeitpreis auf der Seite angezeigt.

Generierungsaufgabe erstellen

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Header

AuthorizationstringPflicht

Account-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen

Content-TypestringOptional

Der Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.

Idempotency-KeystringOptional

Idempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.

Idempotenz-Schlüssel

Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.

Body

modelstringPflicht

Aktueller Festwert: Nano-Banana-2-Lite

routestringOptional

Aktueller Festwert: default

inputobjectPflicht

Geschäftsparameter für Nano-Banana-2-Lite und Route default — siehe Parametertabelle unten.

promptstringPflichtminLength 1maxLength 20000

Der Text-Prompt für die Bildgenerierung, als Zeichenkette, maximal 20000 Zeichen, der den gewünschten zu generierenden oder zu bearbeitenden Bildinhalt beschreibt.

image_urlsarrayOptionalminItems 1maxItems 10

Optionales Array von Referenzbild-URLs, dessen Elemente Zeichenketten mit Bildadressen sind, verwendet für Bildbearbeitung oder gemischte Bilderzeugung; maximal 10 Bilder, jedes einzelne unterstützt JPEG/PNG/WebP und darf 30MB nicht überschreiten; wird nichts übergeben, reduziert es sich auf reine Text-zu-Bild-Generierung.

Array [ string ]

aspect_ratiostringPflichtStandard: "auto"

Das Seitenverhältnis des Ausgabebilds, als Zeichenkette, standardmäßig auto, sodass das Modell selbst wählt.

Optionen:auto1:12:33:23:44:34:55:4

Alle anzeigen (7)

9:1616:921:91:44:11:88:1

callbackobjectOptional

Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.

Callbacks (Webhook)

Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.

urlstringPflicht

Pflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.

whenstringOptionalStandard: "final"

Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.

Optionen:final

storagestringOptionalStandard: "temp"

Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.

Optionen:temppersistent

Anfragebeispiele

# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "Nano-Banana-2-Lite",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "Nano-Banana-2-Lite",
    input: {
      "prompt": "…",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "Nano-Banana-2-Lite",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Aufgabendetails abrufen

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Antwortfelder

taskIdstringPflicht

Aufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.

modelstringPflicht

Aufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.

routestringOptional

Erscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.

statusstringPflicht

Aufgabenstatus.

Statuswerte

queued Eingereiht, noch nicht gestartet. handling In Verarbeitung. archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet. success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben). fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben). Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.

creatednumberPflicht

Zeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).

completednumberPflicht

Unix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.

outputarrayOptional

Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).

Array [ object ]

Array-Elemente

urlstringPflicht

Artefakt-URL, direkt herunterladbar.

typestringPflicht

Aktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.

expireAtnumberPflicht

Unix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.

errorobjectOptional

Nur bei status == fail.

codestringPflicht

Business-Fehlercode.

messagestringPflicht

Fehlerbeschreibung.

Antwortbeispiele

Erfolg

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

In Bearbeitung (nicht final)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Fehlgeschlagen

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}