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Alibaba

Wan 2.7 Image

wan2.7-image-standard

Ein von Alibaba entwickeltes Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodell, das Text-zu-Bild-Generierung, die Kombination mehrerer Referenzbilder und instruktionsbasierte Bearbeitung in einem einzigen Workflow vereint und Langtext-Rendering sowie Markenfarben-Steuerung unterstützt

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Preise

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Spezifikationen Einzelpreis
1K $0.0345
2K $0.0345

Positionsübersicht

Wan 2.7 Image Standard ist ein von Alibaba entwickeltes Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodell, das über die einheitliche HiAPI.ai-Schnittstelle Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Funktionen bereitstellt. Es unterstützt bis zu 9 Referenzbilder als Eingabe, zwei Auflösungsstufen (1K/2K), verschiedene Seitenverhältnisse und die Steuerung über einen Zufalls-Seed. Damit eignet es sich für Entwickler, die konsistente visuelle Serien erstellen oder Bilder per Anweisung bearbeiten möchten – etwa für Markenmaterialien, E-Commerce-Bilderserien und Konzeptdesign.

Kernhighlights

  • Einheitliche Text-zu-Bild-Generierung und Referenzbild-Bearbeitung – Dasselbe Modell erzeugt Bilder direkt aus Text oder kombiniert bzw. bearbeitet bis zu 9 Referenzbilder per Anweisung, wodurch Werkzeugwechsel entfallen.
  • Konsistenz durch mehrere Referenzbilder – Es werden bis zu 9 öffentlich erreichbare Bilder als Referenz unterstützt; das Ausgabeformat richtet sich nach dem letzten Referenzbild, was konsistente visuelle Serien erleichtert.
  • Steuerbare Auflösung und Seitenverhältnisse – Ausgabe in 1K oder 2K wählbar; bei der Text-zu-Bild-Generierung werden Seitenverhältnisse von 1:1 bis 8:1 unterstützt, sodass die Größe an den jeweiligen Anzeigeplatz angepasst werden kann.

Funktionsbeschreibung

Text-zu-Bild: Erzeugt Bilder allein aus einer Textaufforderung; Auflösungsstufe und Seitenverhältnis lassen sich festlegen, Prompts werden mit bis zu 5000 Zeichen unterstützt – ideal, um aus einer Konzeptbeschreibung direkt ein nutzbares Bild zu erhalten.

Anweisungsbasierte Bearbeitung mit Referenzbild: Übergibt man eine öffentlich erreichbare URL eines Referenz- oder zu bearbeitenden Bildes und beschreibt die gewünschten Änderungen in natürlicher Sprache, gibt das Modell das bearbeitete Bild aus; das Format richtet sich nach dem letzten Referenzbild.

Kombination mehrerer Referenzbilder: Es werden bis zu 9 Referenzbilder akzeptiert, jeweils maximal 20 MB, in den Formaten JPEG, PNG, BMP und WebP; visuelle Elemente mehrerer Referenzbilder können in einer Ausgabe zusammengeführt werden.

Auflösungs- und Seed-Steuerung: Ausgabestufe 1K oder 2K wählbar; mit einem Zufalls-Seed von 0–2147483647 lassen sich bei gleicher Eingabe relativ stabile Ergebnisse erzielen, was Reproduzierbarkeit und Batch-Iteration erleichtert.

Anwendungsfälle

  • Marketingteams erstellen konsistente Kampagnenmaterialien – Markenbeschreibung und mehrere Stilreferenzbilder eingeben, um Banner, Begleitbilder und weitere Assets in einheitlicher Tonalität für Kampagnen-Landingpages und Social-Media-Werbung zu erzeugen.
  • E-Commerce-Betrieb: Produkt- und Szenenbilder – Produktfotos hochladen und die gewünschte Szenenveränderung beschreiben, um den Darstellungsvorgaben entsprechende Produktszenenbilder für Produktdetailseiten und Werbematerial zu erhalten.
  • Designer: Konzeptskizzen und Storyboards – Mit Textbeschreibungen oder Referenzbildern Storyboard-Skizzen und Charakterkonzeptbilder generieren, die für frühe Konzeptdiskussionen und das Zeichnen von Storyboards genutzt werden.
  • Entwickler: Integration einer Batch-Bildgenerierungs-API – Über die einheitliche HiAPI.ai-Schnittstelle aufgerufen, lassen sich Text-zu-Bild- oder Bild-zu-Bild-Funktionen in eigene Workflows einbetten und 1K/2K-Bildassets nach Bedarf erzeugen.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Die Ausgabeauflösung der Standardversion ist auf 1K und 2K beschränkt; höhere Stufen werden nicht angeboten. Wenn eine höhere Auflösung oder eine stabilere Bildkomposition benötigt wird, kommt die Pro-Version derselben Serie in Betracht. Referenzbilder werden nur als öffentlich erreichbare URLs akzeptiert, jeweils maximal 20 MB; nach dem Hochladen von Referenzbildern wird das Format durch das letzte Referenzbild bestimmt und kann nicht mehr über Parameter festgelegt werden. Ein fester Seed sorgt nur für relativ stabile Ergebnisse, nicht für vollständige Reproduzierbarkeit. Bei Szenarien mit langem Textlayout oder präziser Kontrolle der Markenfarben empfiehlt es sich, die Ergebnisse zunächst anhand einer kleinen Stichprobe zu prüfen, bevor der Einsatz ausgeweitet wird.

  • Neues Modell Das Bildgenerierungsmodell wan2.7-image-standard ist jetzt verfügbar
  • Welche besonderen Bildformate unterstützt Wan 2.7 Image?

    Neben den gängigen Quer- und Hochformaten werden auch ultrabreite oder ultrahohe Formate wie 21:9, 8:1 und 1:8 unterstützt.

  • Welche Funktion hat der Thinking Mode?

    Wenn er aktiviert ist, verlängert sich die Generierungszeit, um die推理 und Bildkomposition bei komplexen Prompts zu verbessern; für schnelle Entwürfe kann er deaktiviert bleiben.

  • Wie wählt man zwischen 1K, 2K und 4K?

    Verwenden Sie zunächst 1K oder 2K, um die Richtung zu validieren, und wählen Sie erst dann 4K, wenn Sie letztendlich eine größere Ausgabe benötigen. Der auf dieser Seite angegebene Preis ist ein Festpreis pro Einzelbild.

  • Werden Referenzbilder unterstützt?

    Das aktuelle Modell verwendet eine reine Text-zu-Bild-Pipeline und akzeptiert keine Referenzbilder.

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