HiAPI
Blog

Guide d'utilisation

FLUX.2 Klein 9B : 5 recettes de prompts image-à-image issues de vraies sorties

Cinq prompts image-à-image FLUX.2 Klein 9B prêts à copier-coller — sorties réelles, tarif fixe par image et un échec assumé.

Aug 4, 2026
FLUX.2 Klein 9B : 5 recettes de prompts image-à-image issues de vraies sorties

FLUX.2 [klein] 9B est le niveau de haute fidélité de hiapi pour l'édition d'images — c'est le choix à faire lorsque les étiquettes produit, les enseignes de magasin ou les moindres détails de surface doivent rester nets, sans flou ni texte corrompu après l'édition. Nous avons exécuté cinq prompts image-à-image réels de bout en bout via l'API /v1/tasks en temps réel, les sorties effectives sont intégrées ci-dessous et nous avons suivi le coût réel tout du long. Chaque prompt ci-dessous peut être copié-collé directement.

Pourquoi les prompts image-à-image sont différents

Un prompt texte-à-image décrit toute la scène à partir de zéro. Un prompt image-à-image fait l'inverse : vous donnez au modèle une photo existante et une instruction très ciblée. La méthode la plus fiable pour obtenir un résultat prévisible consiste à ancrer le prompt sur ce qui doit rester inchangé, puis à décrire ce qui doit changer — par exemple « garde la forme de la bouteille, le bouchon et l'étiquette inchangés. Change uniquement… » plutôt que simplement « change la couleur du verre ». Chaque recette ci-dessous suit ce schéma, et plusieurs enchaînent les éditions sur la sortie de l'étape précédente afin de tester jusqu'à quel point les détails fins survivent à plusieurs passes.

Recette 1 : ajouter un badge à une étiquette produit

Keep the bottle shape, cap, marble surface, and the CLARIA label exactly unchanged. Add a small circular badge to the lower right area of the label reading DERM TESTED in a simple sans-serif font, matching the existing minimalist label style

Première tentative propre. Le texte du badge est net et correctement orthographié, placé en bas à droite comme demandé et sans chevaucher le logotype CLARIA existant ; la bouteille, le bouchon et la surface en marbre derrière elle sont restés intacts.

Recette 2 : changer le matériau et la couleur du verre

Keep the bottle shape, cap, marble surface, and the CLARIA label with the DERM TESTED badge exactly unchanged. Change the glass material from frosted white glass to a deep amber tinted glass

Il s'agit d'une édition en chaîne, construite sur la sortie de la recette 1 et non sur la photo d'origine. Le matériau et la couleur passent correctement au verre ambré, et la partie la plus délicate — les deux lignes de texte de l'étiquette, y compris le petit badge ajouté à l'étape précédente — se transfèrent lisiblement sur la nouvelle teinte de verre, sans bavure ni décoloration.

Recette 3 : remplacer les deux lignes de l'ours de couverture

Keep the cream background border, sage-green accent color, layout, and mountain trail sunrise photo exactly unchanged. Replace only the masthead text FIELD NOTES with ROAM QUARTERLY in the same bold sans-serif style, and replace the subhead line Slow Travel Fast Ideas with Stories From The Road, keeping the same font weight and position

Les deux remplacements de texte sont correctement effectués — nouvel ours, nouveau sous-titre, même graisse et même position, aucune faute d'orthographe, et la bordure crème ainsi que l'accent vert sauge restent inchangés. L'échec assumé : la photo du sentier de montagne elle-même a légèrement rétréci et s'est décalée par rapport à la source, au lieu d'être verrouillée au pixel près. C'est une petite dérive facile à manquer au premier coup d'œil, et elle rappelle qu'il faut comparer la sortie à la source côte à côte plutôt que de croire qu'une instruction « garde X inchangé » garantit un rendu parfait au pixel près de chaque élément — même sur un modèle aussi fiable pour le texte.

Recette 4 : remplacer le texte d'une enseigne dans une scène nocturne complexe

Keep the storefront, rain-slicked sidewalk reflections, night lighting, and cinematic composition exactly unchanged. Change only the neon sign text from LUNA RECORDS to VELVET DINER, keeping the same pink and blue neon glow style and mounting position

Il s'agit d'un vrai remplacement direct, et non d'un ajout — l'ancien texte de l'enseigne disparaît complètement, le nouveau est correctement orthographié et conserve le même halo néon rose et bleu ainsi que la même position de fixation. Les reflets sur le trottoir mouillé et le reste de la vitrine sont inchangés. C'est exactement le type de scène où le niveau 4B de la même famille ne suit que partiellement l'instruction (en ajoutant le nouveau texte comme sous-titre au lieu de le remplacer) ; la meilleure gestion du texte du niveau 9B permet ici un remplacement complet.

Recette 5 : recadrer en format vertical pour une story sociale

Keep the amber glass bottle, CLARIA label, DERM TESTED badge, and marble surface exactly unchanged. Reframe the composition into a taller vertical shot suitable for a social media story, with more empty marble space above the bottle for text overlay

Encore une édition en chaîne — cette fois en utilisant le champ d'entrée aspect_ratio du modèle réglé sur 9:16, pour reformater la sortie en verre ambré de la recette 2. La bouteille, l'étiquette et le badge restent centrés et parfaitement nets, la surface en marbre s'étend naturellement pour remplir le nouvel espace supérieur sans couture visible, et l'espace vide supplémentaire juste au-dessus de la bouteille correspond exactement à l'endroit où irait la superposition de texte d'un format story.

Comment reproduire ces résultats avec l'API

Les cinq éditions ci-dessus utilisent toutes le même modèle image-à-image flux-2-klein-9b via le point de terminaison de tâches asynchrones de hiapi : soumettez un POST à /v1/tasks avec le prompt et l'image source, interrogez la tâche jusqu'à ce qu'elle signale success, puis récupérez le résultat via output[0].url.

Le schéma d'entrée est volontairement restreint — trois champs, rien d'autre :

  • prompt (obligatoire) — votre instruction, de préférence selon le schéma « garde X inchangé, change uniquement Y » utilisé ci-dessus
  • image_urls (obligatoire, tableau) — l'URL publique de l'image source ; ce modèle accepte exactement une image de référence
  • aspect_ratio (facultatif, chaîne comme "9:16") — utilisé dans la recette 5 pour imposer un recadrage vertical

Contrairement à certains autres niveaux de la famille FLUX.2 Klein, ce modèle n'accepte pas les paramètres resolution ou strength — envoyer l'un ou l'autre renvoie une erreur de schéma. Aucun palier de prix multi-MP à prévoir non plus : chaque édition est facturée à un tarif fixe de 0,03143 $ par image, quelle que soit la taille de sortie, ce qui facilite la budgétisation par rapport aux modèles facturés selon la résolution. Consultez la page de tarifs en temps réel de hiapi avant vos exécutions en production, au cas où les prix changeraient.

Questions fréquentes

flux-2-klein-9b prend-il en charge l'édition image-à-image ? Oui — il accepte une image source via image_urls, plus un prompt texte décrivant l'édition, et se positionne comme le niveau haute fidélité de la famille FLUX.2 Klein pour le rendu du texte et la préservation des détails.

Combien coûte chaque édition ? Un tarif fixe de 0,03143 $ par image, sans palier de résolution disponible.

Peut-on passer les paramètres resolution ou strength ? Non — le schéma de ce modèle accepte uniquement prompt, image_urls et éventuellement aspect_ratio. Envoyer resolution ou strength renvoie une erreur de schéma.

Pourquoi chaque prompt dit-il « garde X inchangé » avant de décrire l'édition ? C'est la méthode la plus fiable pour empêcher un modèle image-à-image de redessiner discrètement les parties de la photo que vous n'avez pas demandé à modifier — ancrez d'abord ce qui doit rester inchangé, puis décrivez ce qui doit changer.

Gère-t-il le remplacement direct de texte dans des scènes chargées ? Mieux que le niveau 4B, plus petit, de la même famille — la recette 4 ci-dessus remplace directement le texte d'une enseigne néon dans une scène nocturne complexe, au lieu d'ajouter le nouveau texte à côté de l'ancien. Toutefois, relisez toujours le texte généré par l'IA avant publication et vérifiez le reste de l'image — la recette 3 montre que même lorsque l'édition du texte est propre, les éléments d'arrière-plan peuvent légèrement dériver.

Essayez par vous-même

Les cinq prompts ci-dessus peuvent être copiés directement dans votre requête — remplacez l'image source par la vôtre et adaptez les détails à votre produit ou votre scène. Pour un niveau plus rapide et plus économique de la même famille de modèles, consultez les recettes de prompts image-à-image FLUX.2 Klein 4B, ou pour découvrir les schémas de prompts FLUX.2 plus larges, consultez les recettes de prompts image-à-image FLUX.2. Prêt à l'essayer sur vos propres images ? Rendez-vous sur la page du modèle flux-2-klein-9b pour commencer.

Articles similaires

Voir tous les articles →

Commencez avec des artefacts IA persistants

Obtenez votre clé API et appelez des modèles d'image, de vidéo et d'audio via une API unique basée sur les tasks.

Lire la documentation de l'API