Prompt FLUX.2 Klein 9B: 5 ricette image-to-image con output reali

FLUX.2 [klein] 9B è il livello di editing immagini ad alta fedeltà di hiapi — la scelta giusta quando etichette di prodotto, insegne di negozi o dettagli sottili delle superfici devono restare nitidi, non sfocati e non distorti dopo l'edit. Abbiamo eseguito cinque prompt image-to-image reali end-to-end tramite l'API live /v1/tasks, con gli output effettivi incorporati qui sotto e i costi reali tracciati lungo tutto il percorso. Ogni prompt qui è pronto da copiare e incollare.

Perché i prompt image-to-image sono diversi

Un prompt text-to-image descrive l'intera scena da zero. Un prompt image-to-image fa l'opposto: consegni al modello una foto esistente e un'istruzione molto ristretta. Il modo più affidabile per ottenere risultati prevedibili è ancorare il prompt a ciò che deve restare invariato, poi descrivere ciò che deve cambiare — ad esempio «mantieni invariati la forma della bottiglia, il tappo e l'etichetta. Cambia solo...» invece di dire semplicemente «cambia il colore del vetro». Ogni ricetta qui sotto segue questo schema, e alcune continuano ad applicare edit sull'output del passaggio precedente, per testare quanto i dettagli sottili sopravvivano a più passaggi.

Ricetta 1: aggiungere un badge all'etichetta del prodotto

Mantieni esattamente invariati la forma della bottiglia, il tappo, la superficie in marmo e l'etichetta CLARIA. Aggiungi un piccolo badge circolare nella zona in basso a destra dell'etichetta con la scritta DERM TESTED in un semplice carattere sans-serif, in linea con lo stile minimalista esistente dell'etichetta

Il primo tentativo è pulito. Il testo del badge è nitido, scritto correttamente, posizionato in basso a destra come richiesto e non si sovrappone al wordmark CLARIA esistente; la bottiglia, il tappo e la superficie in marmo sottostante restano invariati.

Ricetta 2: cambiare materiale e colore del vetro

Mantieni esattamente invariati la forma della bottiglia, il tappo, la superficie in marmo e l'etichetta CLARIA con il badge DERM TESTED. Cambia il materiale del vetro da vetro bianco smerigliato a vetro colorato ambra intenso

Questo è un edit concatenato, costruito sull'output della Ricetta 1 invece che sulla foto originale. Materiale e colore passano correttamente al vetro ambra, mentre la parte più difficile — le due righe di testo dell'etichetta, incluso il piccolo badge aggiunto nel passaggio precedente — si trasferiscono in modo nitido e leggibile sulla nuova tonalità di vetro, senza sbavature né sbiadimenti.

Ricetta 3: sostituire le due righe della testata

Mantieni esattamente invariati il bordo color crema dello sfondo, il colore d'accento verde salvia, il layout e la foto dell'alba sul sentiero di montagna. Sostituisci solo il testo della testata FIELD NOTES con ROAM QUARTERLY nello stesso stile sans-serif in grassetto, e sostituisci la riga del sottotitolo Slow Travel Fast Ideas con Stories From The Road, mantenendo lo stesso peso del carattere e la stessa posizione

Entrambe le sostituzioni di testo sono state eseguite correttamente — nuova testata, nuovo sottotitolo, stesso peso del carattere in grassetto e stessa posizione, nessun errore di ortografia, con bordo color crema e accento verde salvia invariati. L'errore onesto: la foto del sentiero di montagna è leggermente ridotta e spostata rispetto all'immagine sorgente, invece di essere bloccata al pixel. È una piccola deriva, facile da trascurare a colpo d'occhio, e ci ricorda di confrontare gli edit fianco a fianco con l'immagine sorgente piuttosto che fidarci dell'istruzione «mantieni X invariato» per rendere ogni elemento perfetto al pixel — anche su un modello così affidabile nella gestione del testo.

Ricetta 4: cambiare il testo di un'insegna in una complessa scena notturna

Mantieni esattamente invariati la vetrina, i riflessi sul marciapiede bagnato dalla pioggia, l'illuminazione notturna e la composizione cinematografica. Cambia solo il testo dell'insegna al neon da LUNA RECORDS a VELVET DINER, mantenendo lo stesso stile di bagliore al neon rosa e blu e la stessa posizione di montaggio

Qui si tratta di una vera sostituzione diretta, non di un'aggiunta — il vecchio testo dell'insegna scompare completamente, il nuovo testo è scritto correttamente e mantiene lo stesso bagliore neon rosa e blu e la stessa posizione di montaggio. I riflessi sul marciapiede bagnato e il resto della vetrina restano invariati. Questo è esattamente lo scenario in cui il livello 4B della stessa famiglia di modelli segue solo parzialmente l'istruzione (aggiungendo il nuovo testo come sottotitolo invece di sostituirlo); la maggiore capacità di gestione del testo del livello 9B qui ha completato la sostituzione.

Ricetta 5: riformattare in verticale per una storia social

Mantieni esattamente invariati la bottiglia in vetro ambra, l'etichetta CLARIA, il badge DERM TESTED e la superficie in marmo. Riformatta la composizione in un'inquadratura verticale più alta adatta a una storia sui social media, con più spazio vuoto in marmo sopra la bottiglia per la sovrapposizione di testo

Un altro edit concatenato — questa volta usando il campo di input aspect_ratio del modello impostato su 9:16, riformattando l'output in vetro ambra della Ricetta 2. La bottiglia, l'etichetta e il badge restano centrati e perfettamente nitidi, la superficie in marmo si estende naturalmente per riempire il nuovo spazio superiore senza cuciture visibili, e lo spazio vuoto extra appena sopra la bottiglia è esattamente dove andrebbe la sovrapposizione di testo in formato storia.

Come riprodurre questi effetti con l'API

Tutti e cinque gli edit hanno usato lo stesso modello image-to-image flux-2-klein-9b tramite l'endpoint asincrono dei task di hiapi: invia un POST a /v1/tasks con il prompt e l'immagine sorgente, esegui il polling del task finché non riporta success, poi recupera il risultato da output[0].url.

Lo schema di input è volutamente ristretto — solo tre campi, niente di più:

• prompt (obbligatorio) — la tua istruzione, preferibilmente nello schema «mantieni X invariato, cambia solo Y» usato sopra
• image_urls (obbligatorio, array) — l'URL pubblico dell'immagine sorgente; questo modello accetta esattamente un'immagine di riferimento
• aspect_ratio (opzionale, stringa come "9:16") — usato nella Ricetta 5 per forzare la ricomposizione verticale

A differenza di alcuni altri livelli della famiglia FLUX.2 Klein, questo modello non accetta i parametri resolution o strength — inviarne uno qualsiasi restituisce un errore di schema. Non ci sono nemmeno fasce di prezzo multi-MP da considerare: ogni edit costa un prezzo fisso di $0.03143 per immagine, indipendentemente dalle dimensioni dell'output, il che è più semplice da preventivare rispetto a modelli con fasce basate sulla risoluzione. Controlla la pagina dei prezzi aggiornati di hiapi prima di un'esecuzione in produzione, nel caso i prezzi cambino.

Domande frequenti

flux-2-klein-9b supporta l'editing image-to-image? Sì — accetta un'immagine sorgente tramite image_urls più un prompt testuale che descrive l'edit, ed è posizionato come il livello ad alta fedeltà della famiglia FLUX.2 Klein per il rendering del testo e la conservazione dei dettagli.

Quanto costa ogni edit? Un prezzo fisso di $0.03143 per immagine, senza fasce di risoluzione disponibili.

Posso passare i parametri resolution o strength? No — lo schema di questo modello accetta solo prompt, image_urls e l'opzionale aspect_ratio. Inviare resolution o strength restituisce un errore di schema.

Perché ogni prompt dice «mantieni X invariato» prima di descrivere l'edit? È il modo più affidabile per impedire a un modello image-to-image di ridisegnare silenziosamente le parti della foto che non hai chiesto di modificare — prima ancora ciò che deve restare invariato, poi descrivi ciò che deve cambiare.

Riesce a gestire la sostituzione diretta di testo in scene affollate? Meglio del livello 4B più piccolo della stessa famiglia — la Ricetta 4 qui sopra ha sostituito direttamente il testo dell'insegna al neon in una complessa scena notturna, invece di aggiungere nuovo testo accanto a quello vecchio. Tuttavia, prima di pubblicare, controlla sempre il testo renderizzato dall'IA e verifica il resto dell'immagine — la Ricetta 3 mostra che, anche quando l'edit del testo è pulito, gli elementi dello sfondo possono spostarsi leggermente.

Prova tu stesso

Tutti e cinque i prompt sopra si possono copiare direttamente nella tua richiesta — sostituisci con la tua immagine sorgente e adatta i dettagli al tuo prodotto o alla tua scena. Per un livello più veloce ed economico della stessa famiglia di modelli, vedi le ricette di prompt image-to-image per FLUX.2 Klein 4B, oppure per i pattern di prompt FLUX.2 più ampi consulta le ricette di prompt image-to-image per FLUX.2. Pronto a provarlo sulle tue immagini? Vai alla pagina del modello flux-2-klein-9b per iniziare.