FLUX.2 Klein 9B プロンプト：実際の出力による5つの画像編集レシピ

FLUX.2 [klein] 9B は hiapi の高忠実度画像編集グレードです——商品ラベル、店頭の看板、繊細な表面ディテールなどを編集後もくっきりと保ち、ぼやけや文字化けを避けたいときに選ぶべきモデルです。私たちはリアルタイムの /v1/tasks API を通じて5つの実際の画像編集プロンプトをエンドツーエンドで実行し、実際の出力を以下に埋め込み、コストもすべて追跡しました。ここにあるプロンプトはどれもそのままコピー＆ペーストして使えます。

画像編集プロンプトが他と違う理由

テキストから画像を生成するプロンプトは、シーン全体をゼロから描写します。画像編集プロンプトはその逆で、既存の写真とごく限定的な指示をモデルに渡します。予測可能な結果を得る最も確実な方法は、「変更しない」内容でプロンプトを固定し、そのうえで「変更する」内容を描写することです——たとえば「ガラスの色を変えて」と言うだけではなく、「ボトルの形状、キャップ、ラベルは変更しない。次の点だけを変更する……」と指示します。以下のレシピはすべてこのパターンに従っており、いくつかは前のステップの編集出力にさらに編集を重ねて、細かなディテールが複数回のパスを経てもどこまで保たれるかを検証しています。

レシピ1：商品ラベルにバッジを追加する

ボトルの形状、キャップ、大理石の表面、そして CLARIA ラベルは一切変更しない。ラベルの右下エリアに、シンプルなサンセリフ体で DERM TESTED と書かれた小さな円形バッジを追加し、既存のミニマルなラベルスタイルに合わせる

最初の試行でクリーンに仕上がりました。バッジの文字は鮮明でスペルも正しく、指定どおり右下に配置され、既存の CLARIA のワードマークとも重なっていません。ボトル本体、キャップ、背景の大理石の表面もすべて手つかずです。

レシピ2：ガラスの材質と色を変更する

ボトルの形状、キャップ、大理石の表面、そして DERM TESTED バッジ付きの CLARIA ラベルは一切変更しない。ガラスの材質をマットな白いガラスから深い琥珀色の着色ガラスに変更する

これはレシピ1の出力（元の写真ではなく）をベースにした連続編集です。材質と色は正しく琥珀色ガラスに切り替わり、より難しい部分——小さなバッジを含む2行のラベルテキスト——も、にじんだり色あせたりすることなく、新しいガラス色の上で鮮明に読み取れます。

レシピ3：2行のマストヘッド文字を差し替える

クリーム色の背景ボーダー、セージグリーンのアクセントカラー、レイアウト、山道の日の出の写真は一切変更しない。マストヘッドの文字 FIELD NOTES だけを、同じ太字サンセリフ体で ROAM QUARTERLY に差し替え、サブヘッド行 Slow Travel Fast Ideas を Stories From The Road に、同じフォントウェイトと位置を保ったまま差し替える

2か所の文字の差し替えはどちらも正しく完了しました——新しいマストヘッド、新しいサブヘッド、同じ太字のウェイトと位置、スペルミスなし、クリーム色のボーダーとセージグリーンのアクセントカラーも変わっていません。正直に言うべき失敗はこれです：山道の写真そのものがソース画像と比べてわずかに縮小・移動しており、ピクセル単位で固定されてはいません。これはちょっとしたズレで、一瞬見ただけでは見逃しがちです。しかし「X を変更しない」という指示がすべての要素をピクセル単位で完璧に保つわけではないことを思い知らされます——しかも文字処理がこれほど信頼できるモデルであっても、です。だからこそ、編集結果は必ずソース画像と並べて比較すべきなのです。

レシピ4：複雑な夜景の中で看板の文字を変更する

店先、雨に濡れた歩道の反射、夜の照明、シネマティックな構図は一切変更しない。ネオンサインの文字だけを LUNA RECORDS から VELVET DINER に変更し、同じピンクとブルーのネオンの光り方と取り付け位置を保つ

これは追加ではなく、本当の意味での直接の差し替えです——古い看板の文字は完全に消え、新しい文字はスペルも正しく、同じピンクとブルーのネオンの光と取り付け位置を保っています。濡れた歩道の反射や店先のその他の部分も変わっていません。まさに同じモデルファミリーの 4B グレードなら指示に部分的にしか従わなかったであろうシーン（新しい文字を差し替えるのではなくサブタイトルとして追加してしまう）です。9B グレードのより強力な文字処理能力が、ここでは完全な差し替えを実現しました。

レシピ5：ソーシャルストーリー向けに縦長へ再構成する

琥珀色のガラスボトル、CLARIA ラベル、DERM TESTED バッジ、大理石の表面は一切変更しない。構図をソーシャルメディアのストーリーに適した縦長のショットに再構成し、テキストを重ねられるようボトルの上に空白の大理石スペースを広めに確保する

これもまた連続編集です——今回はモデルの aspect_ratio 入力フィールドを 9:16 に設定し、レシピ2の琥珀色ガラスの出力を再フォーマットしました。ボトル、ラベル、バッジは中央に保たれ完全に鮮明で、大理石の表面が自然に広がって新しい上部スペースを埋め、継ぎ目も見えません。ボトルのすぐ上に生まれた余白は、まさにストーリー形式でテキストを重ねるであろう位置です。

API でこれらの効果を再現する方法

上記5つの編集はすべて、hiapi の非同期タスクエンドポイントで同じ flux-2-klein-9b 画像編集モデルを使って実行しました：/v1/tasks にプロンプトとソース画像を添えて POST し、タスクが success を報告するまでポーリングし、結果を output[0].url から取得します。

入力スキーマは意図的に狭く、フィールドはたった3つだけです：

• prompt（必須）——指示。上で使った「X を変更せず、Y だけを変更する」パターンを使うのがおすすめです
• image_urls（必須、配列）——ソース画像の公開 URL。このモデルは参照画像をちょうど1枚受け付けます
• aspect_ratio（任意、"9:16" のような文字列）——レシピ5で縦長の再構成を強制するのに使用

FLUX.2 Klein ファミリーの他の一部グレードとは異なり、このモデルは resolution や strength パラメータを受け付けません——どちらかを送ると schema エラーが返ります。また複数の MP 料金ティアを考慮する必要もありません：出力サイズに関係なく、編集1回あたり画像1枚につき固定で $0.03143 が課金されるため、解像度ごとに料金が変わるモデルよりも予算を立てやすいです。本番運用の前に、価格が変わっていないか hiapi の最新の料金ページを確認してください。

よくある質問

flux-2-klein-9b は画像編集をサポートしていますか？ はい——image_urls でソース画像を1枚受け付け、それに加えて編集内容を記述したテキストプロンプトを受け付けます。FLUX.2 Klein ファミリーの中で文字レンダリングとディテール保持の高忠実度グレードとして位置づけられています。

編集1回の費用はいくらですか？ 画像1枚につき固定で $0.03143 です。解像度ティアは選択できません。

resolution や strength パラメータを渡せますか？ いいえ——このモデルのスキーマは prompt、image_urls、および任意の aspect_ratio のみを受け付けます。resolution や strength を送ると schema エラーが返ります。

なぜ各プロンプトは編集内容を描写する前に「X を変更しない」と言うのですか？ これは、指定していない写真の部分を画像編集モデルがこっそり描き直すのを防ぐ最も確実な方法です——まず変更しない内容を固定し、そのうえで変更する内容を描写します。

混み入ったシーンでの直接の文字差し替えに対応できますか？ 同じファミリーの小さい 4B グレードより得意です——上のレシピ4では、複雑な夜景の中でネオン看板の文字を、古い文字の横に新しい文字を追加するのではなく、直接差し替えることができました。ただし、公開前には必ず AI がレンダリングした文字を校正し、画面の他の部分も確認してください——レシピ3が示すように、文字の編集自体がクリーンでも、背景の要素はわずかにズレることがあります。

自分で試してみる

上記5つのプロンプトはどれもそのままリクエストにコピーできます——自分のソース画像に差し替え、自分の商品やシーンに合わせてディテールを調整してください。同じモデルファミリーのより高速で経済的なグレードについては FLUX.2 Klein 4B 画像編集プロンプトレシピ を、より広い FLUX.2 のプロンプトパターンについては FLUX.2 画像編集プロンプトレシピ をご覧ください。自分の画像で試す準備はできましたか？ flux-2-klein-9b モデルページから始めましょう。