Anthropic
Claude 4.8
claude-opus-4-8
Modèle de texte universel destiné aux agents d'entreprise de longue durée, à la programmation et au raisonnement approfondi, dont le point fort est de maintenir la cohérence des tâches dans des workflows complexes à plusieurs tours
- Fenêtre de contexte
- 1,000,000
- Entrée
- Sortie max.
- 128,000 tokens
- Limite de connaissances
- 2026-01
Tarifs
claude-opus-4-8 /1M tokens
| Spécifications | Prix unitaire |
|---|---|
| Entrée | $2.29412 |
| Entrée en cache | $0.22941 |
| Sortie | $11.47059 |
| Écriture cache (5 min) | $2.86765 |
| Écriture cache (1 h) | $4.58824 |
claude-opus-4-8 @aws /1M tokens
| Spécifications | Prix unitaire |
|---|---|
| Entrée | $5.740 |
| Entrée en cache | $0.574 |
| Sortie | $28.700 |
| Écriture cache (5 min) | $7.175 |
| Écriture cache (1 h) | $11.480 |
Présentation
Présentation et positionnement
claude-opus-4-8 est le modèle Opus de la famille Claude 4.8, avec un type de sortie texte, destiné aux agents longue durée, à la programmation et aux tâches de raisonnement approfondi dans les workflows d'entreprise. Par rapport à la génération précédente, ses améliorations se concentrent sur la cohérence des tâches lors de tâches longues et d'interactions multi-tours : les workflows à états complexes où les erreurs d'une seule étape s'accumulent facilement mettent le mieux en valeur sa valeur. Il convient aux développeurs qui évaluent un choix de modèle pour construire des agents automatisés, des projets de code à l'échelle du dépôt, la revue de documents juridiques et financiers ou des produits d'analyse multi-documents. Il s'appelle en mode texte via l'interface unifiée de HiAPI.ai.
Points clés
- Maintien de la cohérence sur les tâches longues — réduit l'accumulation de petites erreurs dans les workflows multi-tours à états longs, adapté aux processus automatisés dont le coût d'échec croît avec le nombre d'étapes.
- Amélioration des capacités d'agent et d'opération de navigateur — les performances en utilisation informatique et en agent de navigateur s'améliorent nettement par rapport à la génération précédente, avec un score de 84 % sur Online-Mind2Web.
- Accomplissement de bout en bout des tâches d'agent complexes — sur le benchmark Super-Agent, il devient le seul modèle à accomplir de bout en bout tous les cas d'usage, ce qui permet de réduire les interventions manuelles de complément.
- Excellence dans l'examen substantiel de documents juridiques — obtient le meilleur score sur Legal Agent Benchmark et dépasse pour la première fois les 10 % selon le critère all-pass.
Description des capacités
Exécution d'agents longue durée : maintient une exécution cohérente des flux de tâches multi-tours à états longs, adapté aux produits qui enchaînent des dizaines d'opérations via une machine à états ou un framework d'orchestration, en réduisant les dérives en cours de route et les reprises.
Ingénierie et refactorisation de code : prend en charge la refactorisation de code à l'échelle du dépôt et les sessions de codage prolongées, et peut transformer des descriptions de besoins ou des rapports de défauts en modifications de code soumettables et en avis de revue.
Analyse et revue multi-documents : peut effectuer des comparaisons croisées et des analyses sur plusieurs longs documents tels que rapports financiers, documents réglementaires et dossiers juridiques, et produire des conclusions structurées exploitables par les processus en aval.
Utilisation informatique et agent de navigateur : dispose de capacités d'agent de type opération de navigateur, peut assumer des tâches automatisées de recherche d'informations et d'interaction avec des pages, en tant que composant d'exécution de produits d'agent.
Automatisation des workflows d'entreprise : destiné aux scénarios d'agent de traduction, de recherche approfondie, de génération de diapositives et d'analyse, avec une sortie texte s'intégrant aux systèmes métier existants.
Scénarios d'application
- Agent de refactorisation à l'échelle du dépôt pour les équipes logicielles — en entrant un dépôt de code et un objectif de refactorisation, produit des propositions de modification et des explications vérifiables, pour l'organisation automatisée du code avant l'intégration continue.
- Analyse croisée multi-documents pour les chercheurs — en entrant plusieurs rapports et documents, produit des conclusions comparatives et des synthèses de points clés, pour la préparation de premières versions de rapports de recherche approfondie.
- Revue de documents juridiques pour les équipes juridiques — en entrant des contrats ou des actes juridiques, produit des problèmes de clauses et des avis de revue, pour le filtrage préliminaire avant vérification humaine.
- Revue de documents financiers et de conformité — en entrant des rapports financiers et des documents de conformité, produit des synthèses d'indicateurs clés et de points de risque, pour la revue quotidienne des équipes d'investissement-recherche et de conformité.
- Intégration dans les produits d'agent d'entreprise — en entrant les instructions utilisateur et le contexte métier, produit des résultats texte, pour des fonctionnalités telles que la traduction, la génération de diapositives et l'assistant de recherche.
Limites et conseils de sélection
La principale limite est qu'il s'agit d'une amélioration modérée par rapport à la génération précédente, sans gain très marqué en raisonnement général ; si les tâches sont principalement des questions-réponses à un seul tour ou des classifications légères, un modèle plus léger est plus approprié. Ses atouts se concentrent sur la cohérence des tâches longues, la fiabilité des agents et la revue de documents ; la plupart des benchmarks proviennent de sources officielles ou partenaires, avec une comparabilité transversale limitée, il convient donc de valider le choix avec son propre jeu de tâches. La facturation se fait au token, le coût réel doit être évalué selon l'usage ; il faut aussi surveiller en continu le cycle de vie de la version et les zones de disponibilité.
Nouveautés
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