OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-flare
Modello OpenAI di generazione e modifica delle immagini a due livelli, Flare punta sulla velocità, Sunburst sulla precisione, con supporto sia per la generazione di immagini da testo sia per modifiche iterative
Prova gpt-image-2.5-flare
Input
Creazioni
Vedi tutte le creazioniOutput
imagePrezzi
gpt-image-2.5-flare per image
| Specifiche | Prezzo unitario |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Panoramica della posizione
gpt-image-2.5-flare è la versione della famiglia di immagini OpenAI gpt-image-2.5 che punta a un equilibrio tra velocità e qualità; su HiAPI.ai è richiamabile tramite un'interfaccia unificata e supporta sia la generazione da testo sia la modifica di immagini basata su immagini di riferimento. È adatta alla produzione visiva commerciale che richiede output stabili, alla generazione di contenuti in batch e ai flussi di ritocco delle immagini, e può produrre immagini fino a 3840px di risoluzione, con sfondo trasparente e diversi formati e proporzioni.
Punti di forza principali
- Velocità prioritaria senza compromessi sulla qualità — rispetto alla generazione precedente GPT-Image-2, riduce sensibilmente la latenza migliorando al contempo la qualità, ed è adatta a attività in batch che richiedono un ritmo di generazione controllato.
- Generazione da testo e modifica sullo stesso canale — lo stesso modello può generare da zero in base al prompt oppure ricevere immagini di riferimento per modifiche, composizioni e mantenimento dello stile del soggetto.
- Ampia copertura di proporzioni e risoluzioni — supporta varie proporzioni da 1:1 a 16:9, 9:16 e altre, con output diretto fino a 3840x2160 pixel.
- Sfondo trasparente e formato controllabile — consente di scegliere sfondo trasparente e formati di output png, jpeg, webp, riducendo le lavorazioni successive dei materiali.
Descrizione delle capacità
Generazione da testo: genera un'immagine da un prompt descrittivo, supporta prompt strutturati lunghi e requisiti di layout complessi, ed è adatta a produrre immagini utilizzabili direttamente dal testo.
Modifica e mantenimento con immagini di riferimento: è possibile passare fino a 16 immagini di riferimento per modifiche, composizioni o per mantenere soggetto e stile during le modifiche, riducendo le regolazioni ripetute dei parametri.
Selezione del livello di qualità: offre livelli di qualità da low a max e auto; gli sviluppatori possono scegliere in base allo scenario tra velocità di generazione e resa dei dettagli.
Controllo di risoluzione e proporzioni: è possibile specificare proporzioni o dimensioni precise in pixel, con livelli tra cui 1024, 1536, 2048, 3840; auto lascia decidere al modello.
Formato di output e sfondo: supporta i formati png, jpeg, webp e le impostazioni di sfondo automatico, trasparente e opaco, producendo direttamente file di materiale utilizzabili.
Scenari di utilizzo
- Immagini commerciali per team di brand e marketing — inserendo descrizioni visive del brand o immagini di riferimento, si producono immagini per presentazioni, landing page e pubblicità, consegnate in batch alla libreria di materiali tramite l'interfaccia unificata.
- Generazione per social media dei creator di contenuti — inviando in batch prompt basati su script o temi, si ottengono immagini in più proporzioni per la pubblicazione sui social e la pianificazione dei contenuti.
- Realizzazione di materiali per e-commerce e pagine prodotto — con immagini di riferimento del prodotto e istruzioni di modifica come input, si generano immagini contestualizzate, utilizzabili direttamente per le pagine di dettaglio dei prodotti e i materiali di ricerca visiva.
- Ritocco iterativo nei flussi di design — modifiche multiple su immagini esistenti mantenendo coerenza di soggetto e layout, per la validazione di prototipi e l'iterazione dei bozzetti di design.
Limiti e consigli di selezione
Essendo un modello closed-source, non è possibile il deployment locale né la messa a punto autonoma; l'output dipende dalle chiamate all'interfaccia. La generazione ad alta risoluzione comporta maggiori costi computazionali e tempi più lunghi; testi fitti di piccole dimensioni e legende complesse restano scenari soggetti a errori e richiedono revisione manuale. Se l'attività richiede una fedeltà ai dettagli molto elevata e tollera attese più lunghe, gpt-image-2.5-sunburst è più adatto; se si punta a generazioni quotidiane in batch a bassa latenza, questo canale è la scelta predefinita. La conformità dei contenuti deve seguire le relative politiche d'uso.
Crea un'attività di generazione
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringObbligatorioChiave API dell'account. Obbligatoria in ogni richiesta. Esempio: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Ottieni una chiave API
Content-TypestringOpzionaleIl corpo della richiesta viene sempre interpretato come JSON; se inviato, è accettato solo application/json (charset facoltativo) — qualsiasi altro valore restituisce 415. Esempio: application/json.
Idempotency-KeystringOpzionaleChiave di idempotenza, fino a 255 byte. I retry con la stessa chiave dello stesso account creano l'attività una sola volta; i replay restituiscono il taskId originale.
In caso di timeout di rete o retry automatici del client, la stessa chiave crea l'attività una sola volta, senza doppi addebiti (ambito = l'account della chiave API). Usa un identificatore univoco di business (es. "order-42"); i replay restituiscono il taskId originale e le chiavi scadono 24 ore dopo la prima richiesta. La matrice completa degli scenari è nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
Corpo
modelstringObbligatorioValore fisso attuale: gpt-image-2.5-flare
routestringOpzionaleValore fisso attuale: pro
inputobjectObbligatorio
Oggetto di parametri di business per gpt-image-2.5-flare e la route pro — vedi la tabella dei parametri sotto.
promptstringObbligatoriominLength 1maxLength 20000Descrive il contenuto dell'immagine da generare, oppure specifica le modifiche da apportare alle immagini di riferimento; è una stringa di massimo 20000 caratteri.
qualitystringOpzionalePredefinito: "medium"Controlla il livello di dettaglio, la velocità di generazione e la fascia di prezzo dell'immagine di output; è una stringa, valore predefinito medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringOpzionalePredefinito: "auto"Controlla la modalità di sfondo dell'immagine di output (auto, trasparente o opaco); è una stringa, valore predefinito auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayOpzionaleminItems 1maxItems 16Array opzionale di immagini di riferimento; se fornito, viene usato per modificare, comporre o preservare soggetto e stile delle immagini; ogni elemento è l'indirizzo di un'immagine.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpzionalePredefinito: "1:1"Controlla le proporzioni o le dimensioni in pixel dell'output; è una stringa, valore predefinito 1:1; se impostato su auto, il modello decide autonomamente in base alla richiesta.
1:13:22:34:33:416:99:16autoMostra tutto (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringOpzionalePredefinito: "webp"Controlla il formato file dell'immagine di output; è una stringa, valore predefinito webp.
pngjpegwebpcallbackobjectOpzionale
Configurazione di notifica dello stato terminale. Se omessa, nessun callback: interroga l'attività per conto tuo.
Fornisci callback.url in creazione e HiAPI invierà un POST al tuo servizio allo stato terminale, senza polling. Il corpo del callback replica la struttura del dettaglio attività; verifica firma, retry e idempotenza sono descritti nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
urlstringObbligatorioObbligatoria se è presente callback. Allo stato terminale viene inviato un POST a questo URL; deve essere un URL http(s) valido.
whenstringOpzionalePredefinito: "final"Al momento è supportato solo final: notifica sia su success sia su fail.
finalstoragestringOpzionalePredefinito: "temp"Livello di archiviazione degli artefatti: temp (predefinito, ~7 giorni) o persistent (a lungo termine, fatturato per dimensione). Saldo insufficiente o superamento del limite ⇒ declassamento silenzioso a temp; il livello effettivo è visibile nella risposta di dettaglio.
temppersistentEsempi di richiesta
# Invia un'attività asincrona; restituisce subito un taskId (senza attendere la generazione)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Ottieni i dettagli dell'attività
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campi della risposta
taskIdstringObbligatorioID attività, sempre con prefisso tk-hiapi-.
modelstringObbligatorioNome completo risolto del modello. Le attività inviate con il parametro route restituiscono base@route (es. gpt-image-2/text-to-image@ext); altrimenti coincide con il nome inviato.
routestringOpzionalePresente solo se è stato usato il parametro route esplicito; restituisce il valore inviato.
statusstringObbligatorioStato dell'attività.
queued In coda, non avviata.
handling In elaborazione.
archiving Elaborazione conclusa, preparazione artefatti.
success Terminale: completato, artefatti disponibili (restituisce output).
fail Terminale: errore (restituisce error).
Dopo l'invio, segui status: success e fail sono terminali, il resto no. Esegui polling ogni 1–3 s fino allo stato terminale. In caso di successo scarica gli artefatti da output[].url e trasferiscili prima di expireAt; per conservazione lunga usa storage: "persistent" in creazione.
creatednumberObbligatorioIstante di creazione dell'attività (secondi Unix).
completednumberObbligatorioSecondi Unix dello stato terminale; 0 finché non terminale.
outputarrayOpzionale
Presente solo con status == success. Elenco artefatti — sempre un array; un'attività può restituire più type contemporaneamente (es. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementi dell'array
urlstringObbligatorioURL dell'artefatto, scaricabile direttamente.
typestringObbligatorioValori attualmente possibili: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; potrebbero essere ampliati in futuro.
expireAtnumberObbligatorioSecondi Unix di disponibilità dell'artefatto; scarica o trasferisci prima della scadenza.
errorobjectOpzionale
Presente solo con status == fail.
codestringObbligatorioCodice errore di business.
messagestringObbligatorioDescrizione dell'errore.
Esempi di risposta
Successo
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In elaborazione (non terminale)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Non riuscito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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