FLUX.2 Klein 4B 프롬프트: 실제 출력 결과가 포함된 5가지 이미지 투 이미지 레시피

FLUX.2 [klein] 4B는 hiapi의 빠르고 저렴한 이미지 편집 모델입니다 — 개발자들이 사진의 한 부분만 바꾸고 싶고 전체 화면을 다시 그리기를 원하지 않을 때 선택하는 등급입니다. 우리는 온라인 /v1/tasks API 엔드포인트를 통해 다섯 가지 실제 이미지 투 이미지 프롬프트를 처음부터 끝까지 실행했으며, 실제 출력 결과는 아래에 삽입되어 있고, 비용은 실제이며, 모델이 과정에서 저지른 한 번의 솔직한 실수도 기록했습니다. 여기의 모든 프롬프트는 바로 복사해 붙여넣어 사용할 수 있습니다.

이미지 투 이미지 프롬프트가 다른 이유

텍스트 투 이미지 프롬프트는 전체 장면을 처음부터 설명합니다. 이미지 투 이미지 프롬프트는 정반대입니다: 모델에게 이미 존재하는 사진 한 장과 아주 좁은 범위의 지시를 줍니다. 결과를 예측 가능하게 만들려면 가장 중요한 요령은 무엇을 변경할지 설명하기 전에 먼저 변경하지 않고 유지할 내용으로 프롬프트를 고정하는 것입니다 — "병의 모양, 조명, 카메라 각도는 그대로 유지. 추가..."라고 하는 식이지, 그냥 "라벨을 추가"라고만 하지 않습니다. 아래의 모든 레시피는 이 패턴을 따릅니다.

레시피 1: 제품 사진에 텍스트 라벨 추가

Keep the bottle shape, lighting, and camera angle unchanged. Add a crisp engraved label on the bottle front reading AMBER NOIR in a clean serif font, small readable text below it saying EAU DE PARFUM

이것은 한 번에 성공했습니다. 두 줄의 텍스트 모두 정확하고 선명하게 읽히도록 렌더링되었고, 라벨은 붙여넣은 것이 아니라 실제로 각인된 것처럼 보이며, 원본 사진의 병, 조명, 카메라 각도는 그대로 유지되었습니다.

레시피 2: 배경 교체 및 림 라이트 추가

Keep the bottle subject, its position, and the camera angle unchanged. Replace the background with a deep blue photography studio gradient backdrop, and add soft rim lighting along the bottle edges

역시 한 번에 깔끔하고 충실한 편집이었습니다 — 배경은 요청한 짙은 파란색 그라데이션으로 교체되었고, 유리 가장자리에는 부드러운 림 라이트가 보이며, 피사체 위치와 카메라 각도는 그대로 유지되었습니다. 이 레시피는 레시피 1과 같은 단색 원본 사진에서 분기된 것이지 그 위에 이어서 편집한 것이 아니므로, 이 병에는 라벨 텍스트가 없습니다.

레시피 3: 라벨을 유지하면서 재질과 색상 변경

Keep the bottle shape, cap, and engraved label text exactly as is. Change the glass material from clear glass to matte black ceramic, keep the gold cap and gold liquid visible through a small clear window on the front

이것은 연쇄 편집입니다 — 원본 사진이 아니라 레시피 1의 라벨이 있는 출력 위에 구축되었습니다. 투명 유리에서 무광 블랙 세라믹으로의 재질 및 색상 변화가 올바르게 표현되었고, 금색 뚜껑과 액체 창이 유지되었으며 — 더 어려운 부분인 — "AMBER NOIR" / "EAU DE PARFUM" 라벨 텍스트가 깨지거나 손실되지 않고 새 재질 위로 선명하게 전이되었습니다.

레시피 4: 복잡한 장면에서의 텍스트 편집 (그리고 모델이 실수한 부분)

Keep the market stalls, lanterns, crowd, and every other sign exactly unchanged. Change only the large overhead sign text from NIGHT BLOOM to LANTERN FEST, keep the same bold serif font style, banner shape, and warm lighting

이것이 그 솔직한 실수입니다: 모델은 지시대로 "NIGHT BLOOM"을 "LANTERN FEST"로 교체하지 않았습니다. 대신 원래 간판 텍스트를 그대로 유지하고 그 아래에 더 작은 부제목 줄로 "LANTERN FEST"를 추가했습니다. 장면의 다른 모든 것 — 노점, 등불, 군중, 다른 간판들 — 은 요청대로 완전히 그대로 유지되었고, 새 텍스트 자체도 깔끔하고 정확하게 렌더링되었습니다. 하지만 더 분주한 장면에서의 직접적인 텍스트 교체는 분명히 레시피 1과 3의 더 단순한 라벨 편집보다 이 모델에게 더 어렵습니다. 이런 텍스트 교체를 할 때는 반드시 모든 출력을 교정하고 교체가 완전히 실행되지 않은 결과는 다시 실행하세요 — "X를 Y로 바꿔"라는 지시가 항상 옛 텍스트가 사라진다는 뜻이라고 가정하지 마세요.

레시피 5: 소셜 스토리에 맞게 세로형으로 재구성

Keep the black ceramic bottle, gold cap, and engraved label exactly as is and centered. Naturally extend the dark studio background and volcanic rock base to fill a taller vertical frame for a social media story crop

이것은 또 다른 연쇄 편집으로, 이번에는 레시피 3의 출력을 9:16 세로형 프레임으로 재구성했습니다. 병, 뚜껑, 라벨은 중앙에 그대로 유지되고 온전하며, 배경/암석 베이스는 더 높은 자르기 프레임을 채우기 위해 자연스럽게 확장되어 눈에 보이는 이음새가 없습니다. 레시피 4의 "AI 텍스트 교정" 원칙과 동일하게, 한 가지 짚고 넘어갈 점이 있습니다: 더 작은 "EAU DE PARFUM" 부제목 텍스트는 세로형 자르기에서 상대적 비율이 줄어들면서 굵은 "AMBER NOIR" 제목 줄보다 약간 더 부드러워 보입니다 — 여전히 선명하게 읽히지만, 작은 글자가 있는 스토리 형식 소재를 게시하기 전에 꼼꼼히 확인할 가치가 있습니다.

API로 이 결과를 재현하는 방법

위의 다섯 번의 편집은 모두 동일한 flux-2-klein-4b 이미지 투 이미지 모델을 사용하여 hiapi의 비동기 작업 엔드포인트를 통해 완료되었습니다: /v1/tasks에 POST 요청을 보내며 프롬프트와 소스 image_urls 배열을 함께 첨부하고, 작업이 success를 보고할 때까지 폴링한 다음 output[0].url에서 결과를 가져옵니다. 알아둘 만한 두 가지 선택적 입력 필드: resolution(MP 등급 열거형 — 위의 다섯 레시피는 모두 1MP 등급을 사용) 및 aspect_ratio(레시피 5에서 9:16 세로형 자르기를 강제하는 데 사용). 전체 요청/응답 구조와 코드 예시는 flux-2-klein-4b API 가이드를 참조하세요.

가격에 관해: 이 글 전체에서 사용된 1MP 등급은 이미지당 $0.00715이며, 더 큰 출력의 경우 4MP 등급은 최대 $0.01143입니다 — 프로덕션 실행 예산을 계획하기 전에 hiapi의 실시간 가격 페이지를 확인하세요. 해상도 등급이 여기서 주요 비용 변수이기 때문입니다.

자주 묻는 질문

flux-2-klein-4b는 이미지 투 이미지 편집을 지원하나요?네 — image_urls를 통해 소스 이미지를 받고 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트를 함께 받으며, 이 분야에서 FLUX.2 Klein 시리즈 중 빠르고 저렴한 등급 중 하나입니다.

편집당 비용은 얼마인가요?위의 각 레시피에서 사용된 1MP 등급은 이미지당 $0.00715이며, 4MP에서는 $0.01143으로 올라갑니다.

왜 모든 프롬프트가 편집을 설명하기 전에 "X를 그대로 유지"라고 먼저 말하나요?변경을 요청하지 않은 부분을 이미지 투 이미지 모델이 몰래 다시 그리는 것을 막는 가장 확실한 방법이기 때문입니다 — 먼저 변경하지 않을 내용을 고정하고 나서 변화를 설명합니다.

텍스트 편집을 항상 올바르게 처리하나요?항상은 아닙니다. 단순한 라벨 추가(레시피 1과 3)는 깔끔한 결과를 냈지만, 더 분주한 장면에서의 텍스트 교체(레시피 4)는 지시를 부분적으로만 따랐습니다. 게시 전에 항상 AI가 렌더링한 텍스트를 교정하고 요청한 변경을 완전히 실행하지 않은 결과는 다시 실행하세요.

직접 해보기

위의 다섯 프롬프트는 모두 자신의 요청에 바로 복사해 사용할 수 있습니다. 편집하려는 소스 이미지로 시작하여 그중 하나의 프롬프트를 넣고, 세부 사항을 자신의 제품이나 장면으로 바꾸세요. 더 넓은 FLUX.2 시리즈의 더 많은 연쇄 편집 및 재구성 패턴은 FLUX.2 이미지 투 이미지 프롬프트 레시피를 참조하거나, flux-2-klein-4b 플레이그라운드로 바로 이동하여 자신의 이미지에서 이 프롬프트들을 시험해 보세요.