Prompt per FLUX.2 Klein 4B: 5 ricette di image-to-image con risultati reali

FLUX.2 [klein] 4B è il modello di editing immagini veloce ed economico di hiapi — la scelta quando gli sviluppatori devono modificare un singolo dettaglio di una foto senza voler ridisegnare l'intera immagine. Abbiamo eseguito cinque prompt di image-to-image reali end-to-end tramite l'API /v1/tasks online; gli output effettivi sono incorporati qui sotto, i costi sono reali e abbiamo documentato un errore onesto commesso dal modello lungo il percorso. Ogni prompt qui può essere copiato e incollato direttamente.

Perché i prompt di image-to-image si scrivono diversamente

I prompt di text-to-image descrivono l'intera scena da zero. I prompt di image-to-image fanno l'opposto: dai al modello una foto esistente e un'istruzione molto ristretta. Il trucco più importante per ottenere risultati prevedibili è ancorare il prompt con ciò che deve rimanere invariato prima di descrivere cosa cambiare — "Mantieni invariati la forma della bottiglia, l'illuminazione e l'angolazione della fotocamera. Aggiungi..." invece di limitarsi a "Aggiungi un'etichetta". Ogni ricetta qui sotto segue questo schema.

Ricetta 1: aggiungere un'etichetta testuale a una foto di prodotto

Keep the bottle shape, lighting, and camera angle unchanged. Add a crisp engraved label on the bottle front reading AMBER NOIR in a clean serif font, small readable text below it saying EAU DE PARFUM

Questa ha funzionato al primo tentativo. Entrambe le righe di testo sono state renderizzate correttamente e in modo leggibile, l'etichetta sembra realmente incisa anziché applicata, e la bottiglia, l'illuminazione e l'angolazione della fotocamera della foto originale sono rimaste invariate.

Ricetta 2: sostituire lo sfondo e aggiungere una luce di contorno

Keep the bottle subject, its position, and the camera angle unchanged. Replace the background with a deep blue photography studio gradient backdrop, and add soft rim lighting along the bottle edges

Anche questa è stata un'edizione pulita e fedele — lo sfondo è stato sostituito con il gradiente blu profondo richiesto, una morbida luce di contorno è visibile lungo i bordi del vetro, e la posizione del soggetto e l'angolazione della fotocamera sono rimaste invariate. Questa ricetta si dirama dalla stessa foto di partenza neutra della Ricetta 1, anziché concatenarsi su di essa, quindi non c'è testo dell'etichetta su questa bottiglia.

Ricetta 3: cambiare materiale e colore mantenendo l'etichetta

Keep the bottle shape, cap, and engraved label text exactly as is. Change the glass material from clear glass to matte black ceramic, keep the gold cap and gold liquid visible through a small clear window on the front

Questa è un'edizione concatenata — costruita sull'output con etichetta della Ricetta 1, anziché sulla foto originale. Il cambio di materiale e colore da vetro trasparente a ceramica nera opaca è stato reso correttamente, il tappo dorato e la finestra del liquido sono stati preservati, e — la parte più difficile — il testo dell'etichetta "AMBER NOIR" / "EAU DE PARFUM" è stato trasferito chiaramente sul nuovo materiale senza glitch o perdite.

Ricetta 4: modificare il testo in una scena complessa (e dove il modello ha fallito)

Keep the market stalls, lanterns, crowd, and every other sign exactly unchanged. Change only the large overhead sign text from NIGHT BLOOM to LANTERN FEST, keep the same bold serif font style, banner shape, and warm lighting

Questo è il fallimento onesto: il modello non ha sostituito "NIGHT BLOOM" con "LANTERN FEST" come richiesto. Ha invece mantenuto invariato il testo originale dell'insegna e ha aggiunto "LANTERN FEST" sotto di essa come riga di sottotitolo più piccola. Tutto il resto nella scena — bancarelle, lanterne, folla e altre insegne — è rimasto invariato come richiesto, e il nuovo testo stesso è stato renderizzato in modo pulito e senza errori. Ma la sostituzione diretta di testo in scene più affollate è evidentemente più difficile per questo modello rispetto alle modifiche di etichette più semplici delle Ricette 1 e 3. Se fai questo tipo di sostituzione di testo, assicurati di rileggere ogni output e rieseguire quelli che non hanno eseguito completamente la sostituzione — non dare per scontato che un'istruzione "cambia X in Y" significhi sempre che il vecchio testo scomparirà.

Ricetta 5: ricomporre in verticale per una storia social

Keep the black ceramic bottle, gold cap, and engraved label exactly as is and centered. Naturally extend the dark studio background and volcanic rock base to fill a taller vertical frame for a social media story crop

Questa è un'altra edizione concatenata, questa volta ricomponendo l'output della Ricetta 3 in un formato verticale 9:16. La bottiglia, il tappo e l'etichetta sono rimasti centrati e intatti, lo sfondo e la base rocciosa si sono estesi naturalmente per riempire il ritaglio più alto, senza giunture visibili. In linea con lo stesso principio di "rilettura del testo AI" della Ricetta 4, vale la pena segnalare una piccola cosa: il sottotesto più piccolo "EAU DE PARFUM", ridotto in proporzione nel ritaglio verticale, appare leggermente più morbido rispetto alla riga del titolo in grassetto "AMBER NOIR" — ancora leggibile, ma da controllare attentamente prima di pubblicare materiale in formato storia con testo piccolo.

Come riprodurre questi risultati tramite l'API

Tutte e cinque le modifiche usano lo stesso modello image-to-image flux-2-klein-4b tramite l'endpoint di attività asincrone di hiapi: invia una richiesta POST a /v1/tasks con il tuo prompt e un array di image_urls di origine, esegui il polling dell'attività finché non riporta success, quindi recupera il risultato da output[0].url. Due campi di input opzionali da conoscere: resolution (enumerazione di fascia MP — tutte e cinque le ricette sopra hanno usato la fascia 1MP) e aspect_ratio (usato nella Ricetta 5 per forzare il ritaglio verticale 9:16). Per la struttura completa di richiesta/risposta e esempi di codice, consulta la guida API di flux-2-klein-4b.

Sui prezzi: la fascia 1MP usata in tutto questo articolo costa $0.00715 per immagine, fino a $0.01143 per la fascia 4MP con output più grandi — controlla la pagina dei prezzi in tempo reale di hiapi prima di pianificare il budget per le esecuzioni in produzione, poiché la fascia di risoluzione è la leva principale sui costi qui.

Domande frequenti

flux-2-klein-4b supporta l'editing image-to-image?Sì — accetta immagini di origine tramite image_urls, più un prompt testuale che descrive la modifica, ed è una delle fasce più veloci ed economiche della serie FLUX.2 Klein per questo scopo.

Quanto costa ogni modifica?La fascia 1MP usata da ciascuna delle ricette sopra costa $0.00715 per immagine, salendo a $0.01143 a 4MP.

Perché ogni prompt dice "mantieni X invariato" prima di descrivere la modifica?Perché è il modo più affidabile per impedire ai modelli image-to-image di ridisegnare silenziosamente le parti che non hai chiesto di modificare — ancora prima ciò che deve rimanere invariato, poi descrivi il cambiamento.

Gestisce sempre correttamente le modifiche di testo?Non sempre. Le aggiunte di etichette semplici (Ricette 1 e 3) hanno dato risultati puliti, ma la sostituzione di testo in scene più affollate (Ricetta 4) ha seguito solo parzialmente l'istruzione. Rileggi sempre il testo renderizzato dall'AI prima di pubblicare, e riesegui qualsiasi risultato che non abbia eseguito completamente la modifica richiesta.

Prova tu stesso

Tutti e cinque i prompt sopra possono essere copiati direttamente nelle tue richieste. Parti dall'immagine di origine che vuoi modificare, inserisci uno dei prompt e sostituisci i dettagli con il tuo prodotto o la tua scena. Per ulteriori schemi di editing concatenato e ricomposizione nella più ampia serie FLUX.2, consulta le ricette di prompt image-to-image di FLUX.2, oppure vai direttamente al playground di flux-2-klein-4b per provare questi prompt sulle tue immagini.