OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-flare/image-to-image

OpenAI의 2단계 이미지 생성 및 편집 모델로, Flare는 속도를, Sunburst는 정밀도를 중시하며 텍스트-이미지 생성과 다중 턴 이미지 수정을 모두 지원합니다

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image

파라미터를 입력하고 생성하면 결과가 여기에 표시됩니다.

가격

gpt-image-2.5-flare/image-to-image per image

사양	단가
1K	$0.050
2K	$0.080
4K	$0.120

포지셔닝 소개

gpt-image-2.5-flare/image-to-image는 OpenAI 이미지 모델 패밀리 중 이미지 편집을 위한 인터페이스로, 1장에서 16장의 참조 이미지와 편집 지시문을 입력하면 단일 완성 이미지를 출력합니다. Flare는 Sunburst에 비해 속도와 화질의 균형을 더 중시하며, 빠른 이미지 생성이나 일괄 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 개발자는 HiAPI.ai 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있으며, 1K에서 4K 해상도와 다양한 화면 비율 중에서 선택할 수 있고 투명 배경 출력도 지원하여 이커머스 소재, 브랜드 비주얼, 디자인 정밀 보정 등 이미지 재가공 작업에 적합합니다.

핵심 하이라이트

다중 참조 이미지 입력, 최대 16장——한 번의 요청에 최대 16장의 원본 이미지 또는 참조 이미지를 포함할 수 있어 여러 소재를 융합하거나 주체와 레이아웃을 고정하기 쉽습니다.
투명 배경은 1K 등급으로 제한——배경 모드는 투명, 불투명, 자동 세 가지를 제공하지만 1K 해상도에서만 사용할 수 있으며, 2K와 4K에서는 이 매개변수를 생략해야 합니다.
해상도와 화면 비율 선택 가능——출력은 1K, 2K, 4K 세 등급과 열세 가지 화면 비율을 지원하며, 기본값은 자동 비율이고 게재 위치에 따라 미리 설정할 수 있습니다.
Flare는 속도와 품질 균형 중시——같은 패밀리에 정밀도 중심의 Sunburst 버전이 있으며, Flare는 응답 시간이 중요한 일반 편집 워크플로에 더 적합합니다.

기능 설명

다중 이미지 참조 편집: 최대 16장의 JPEG, PNG 또는 WebP 이미지를 받을 수 있으며, 최대 2만 자의 지시문 설명과 함께 재가공 목표를 지정하여 참조 주체와 레이아웃을 유지한 채 화면을 다시 그리는 데 적합합니다.

해상도와 화면 비율 제어: 1K, 2K, 4K 출력 등급을 지정할 수 있고 1:1, 16:9, 9:16, 21:9 등의 비율 중에서 선택할 수 있어 후처리 자르기 비용을 줄이고 결과물을 게재 크기에 바로 맞출 수 있습니다.

배경 모드 전환: 1K 해상도에서 배경을 투명, 불투명 또는 자동으로 설정할 수 있으며, 투명 출력은 합성과 레이아웃 공정에 바로 투입할 수 있어 누끼 작업을 줄여줍니다.

지시문 정밀 수정: 넉넉한 프롬프트 할당량과 복잡한 시각 지시문 준수도를 바탕으로 기존 이미지에서 부분 교체, 스타일 조정, 세부 재보정을 할 수 있어 반복적인 편집 워크플로에 적합합니다.

적용 시나리오

이커머스 운영: 상품 이미지 기반 소재 일괄 재가공——상품 실사 이미지와 이미지 수정 지시문을 입력하여 다양한 크기와 화면 비율의 상품 비주얼 이미지를 생성하고 상세 페이지, 대표 이미지, 게재 위치 소재에 활용합니다.
브랜드 마케팅: 다중 참조 이미지 합성 비주얼 시안——여러 참조 이미지를 융합하여 스타일이 통일된 비주얼 초안을 생성하고 제안서, 프레젠테이션, 웹사이트 삽화의 사전 검증에 활용합니다.
디자인 협업: 기존 레이아웃 위에서 반복 정밀 보정——기존 디자인 시안을 입력으로 주체, 조명, 배경을 회차별로 수정하여 이후 레이아웃에 바로 투입할 수 있는 완성 이미지를 생성합니다.
소재 생산: 투명 배경 이미지 출력——1K 등급에서 투명 배경 요소 이미지를 생성하여 아이콘, 스티커, 합성 소재 라이브러리에 활용하고 별도의 누끼 단계를 생략합니다.

제한 사항 및 선택 가이드

이 인터페이스는 이미지 편집만 수행하며 최소 한 장의 원본 이미지를 반드시 제공해야 하고, 순수 텍스트 생성은 불가능합니다. 배경 모드는 1K 등급에서만 적용되며 2K와 4K에서는 이 매개변수를 생략해야 합니다. 작은 글씨 텍스트나 복잡한 범례가 많은 레이아웃은 여전히 오류가 발생하기 쉬워 사람의 검수가 필요합니다. 더 높은 디테일 충실도가 필요하고 더 긴 대기를 감수할 수 있다면 Sunburst 라인을 선택할 수 있으며, 순수 텍스트 기반 이미지 생성이 필요하면 해당 text-to-image 라인으로 전환해야 합니다. 고해상도 출력은 연산과 대기 비용을 증가시킵니다.

생성 작업 제출

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

헤더

Authorizationstring필수

계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기

Content-Typestring선택

요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.

Idempotency-Keystring선택

멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.

멱등 키

네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.

본문

modelstring필수

현재 고정 값: gpt-image-2.5-flare/image-to-image

routestring선택

현재 고정 값: default

inputobject필수

gpt-image-2.5-flare/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.

promptstring필수minLength 1maxLength 20000

생성 또는 편집 명령으로, 소스 이미지를 기반으로 생성하거나 편집할 내용을 설명하며 최대 20000자입니다.

backgroundstring선택

배경 모드로, 1K 해상도에서만 지원됩니다. 2K/4K 해상도를 사용할 때는 이 매개변수를 생략하세요.

옵션:transparentopaqueauto

image_urlsarray필수minItems 1maxItems 16

소스 이미지 또는 참조 이미지 배열로, 1~16장을 지원하며 형식은 JPEG, PNG 또는 WebP입니다.

Array [ string ]

resolutionstring선택기본값: "1K"

출력 해상도 등급으로, 기본값은 1K입니다. background가 auto, opaque 또는 transparent일 때는 1K만 지원됩니다.

옵션:1K2K4K

aspect_ratiostring선택기본값: "auto"

출력 가로세로 비율로, 생략 시 기본값은 auto입니다.

옵션:auto1:13:22:34:33:416:99:16

전체 보기(5개)

21:927:1616:279:88:9

callbackobject선택

종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.

콜백(Webhook)

생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.

urlstring필수

callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.

whenstring선택기본값: "final"

현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).

옵션:final

storagestring선택기본값: "temp"

산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.

옵션:temppersistent

요청 예시

# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

작업 상세 조회

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

응답 필드

taskIdstring필수

태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.

modelstring필수

확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.

routestring선택

route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.

statusstring필수

태스크 상태.

상태 값

queued 대기 중, 아직 시작되지 않음. handling 처리 중. archiving 처리 완료, 산출물 준비 중. success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환). fail 종료: 실패(error 반환). 제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.

creatednumber필수

태스크 생성 시각(Unix 초).

completednumber필수

종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.

outputarray선택

status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).

Array [ object ]

배열 항목

urlstring필수

산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.

typestring필수

현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.

expireAtnumber필수

산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.

errorobject선택

status == fail일 때만 나타납니다.

codestring필수

비즈니스 오류 코드.

messagestring필수

오류 설명.

응답 예시

성공

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

처리 중(비종료)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

실패

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}