OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-flare/image-to-image
OpenAIの2段階画像生成・編集モデル。Flareは速度を重視し、Sunburstは精度を追求し、テキストからの画像生成と複数回の画像修正の両方に対応
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| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.050 |
| 2K | $0.080 |
| 4K | $0.120 |
位置づけと概要
gpt-image-2.5-flare/image-to-image は、OpenAI の画像モデルファミリーにおいて画像編集向けのインターフェースです。1枚から16枚の参照画像と編集指示を入力すると、1枚の画像を出力します。Flare は Sunburst と比べて速度と画質のバランスを重視しており、迅速な画像生成やバッチ処理を必要とするアプリケーションに適しています。開発者は HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて呼び出し、1K から 4K の解像度と複数のアスペクト比の中から選択でき、透明背景の出力にも対応しています。EC 素材、ブランドビジュアル、デザインの精緻な修正といった画像加工タスクに適しています。
主な特長
- 複数参照画像の入力、最大16枚——1回のリクエストで最大16枚の元画像または参照画像を指定でき、複数素材の融合や被写体・レイアウトの固定が容易です。
- 透明背景は1Kのみ——背景モードは透明・不透明・自動の3種類を提供しますが、1K 解像度でのみ利用可能で、2K と 4K ではこのパラメータを省略する必要があります。
- 解像度とアスペクト比を選択可能——出力は1K・2K・4K の3段階と13種類のアスペクト比に対応し、デフォルトは自動比率です。掲載位置に合わせて事前に設定できます。
- Flare は速度と品質のバランスを重視——同ファミリーには精度重視の Sunburst 版もあり、Flare は応答時間が求められる通常の編集フローにより適しています。
機能説明
複数画像を参照した編集:最大16枚の JPEG、PNG、WebP 画像を受け取り、最大2万文字の指示記述と組み合わせて変更目標を指定します。参照する被写体やレイアウトを保ったまま画面を再描画するのに適しています。
解像度とアスペクト比の制御:1K・2K・4K の出力段階を指定でき、1:1、16:9、9:16、21:9 などの比率から選択することで、後処理のトリミングコストを削減し、成果物を掲載サイズに直接合わせられます。
背景モードの切り替え:1K 解像度では背景を透明・不透明・自動に設定でき、透明出力は合成やレイアウトの工程にそのまま投入でき、切り抜きの手間を減らせます。
指示による精细な修正:長めのプロンプト枠と複雑な視覚指示への追従性により、既存画像に対して部分的な置き換え、スタイル調整、細部の修正が可能で、反復的な編集フローに適しています。
適用シーン
- EC 運営:商品画像をベースに素材をバッチ加工——商品の実写画像と画像編集指示を入力し、複数サイズ・複数アスペクト比の商品ビジュアルを生成して、詳細ページ、メイン画像、広告掲載枠の素材に利用します。
- ブランドマーケティング:複数参照画像によるビジュアル合成——複数の参照画像を融合してスタイルの統一されたビジュアル草案を生成し、提案書、プレゼン資料、ウェブサイト用画像の事前検証に利用します。
- デザイン連携:既存レイアウト上での反復的な精緻化——既存のデザイン稿を入力として、被写体・光・背景をラウンドごとに修正し、後続のレイアウトにそのまま投入できる完成画像を生成します。
- 素材制作:透明背景画像の出力——1K で透明背景の要素画像を生成し、アイコン、ステッカー、合成素材ライブラリに利用することで、追加の切り抜き工程を省けます。
制限と選定のアドバイス
このインターフェースは画像編集専用であり、少なくとも1枚の元画像を提供する必要があり、テキストのみでの生成はできません。背景モードは1K のみで有効で、2K と 4K ではこのパラメータを省略する必要があります。小さな文字が大量にある、または複雑な図例を含むレイアウトでは依然として誤りが生じやすく、人による確認が必要です。より高い細部の忠実度が必要で、待ち時間が長くなっても許容できる場合は Sunburst のラインを選択できます。純粋なテキストからの画像生成が必要な場合は、対応する text-to-image のラインに切り替えてください。高解像度出力は計算コストと待ち時間を増やします。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:gpt-image-2.5-flare/image-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
gpt-image-2.5-flare/image-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 20000生成または編集の指示。ソース画像に基づいて生成または編集する内容を記述します。最大 20000 文字。
backgroundstring任意背景モード。1K 解像度でのみサポートされます。2K/4K 解像度を使用する場合はこのパラメータを省略してください。
transparentopaqueautoimage_urlsarray必須minItems 1maxItems 16ソース画像または参照画像の配列。1 ~ 16 枚をサポートし、形式は JPEG、PNG、または WebP です。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "1K"出力解像度の階層。デフォルトは 1K です。background が auto、opaque、または transparent の場合は 1K のみをサポートします。
1K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"出力のアスペクト比。省略した場合はデフォルトで auto になります。
auto1:13:22:34:33:416:99:16すべて表示(5 件)
21:927:1616:279:88:9callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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