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21:9 电影宽幅 Hero:左侧柔光留白,右侧悬浮多层虹彩玻璃图像板与陶瓷光环,gpt-image-2.5 为发光立体字,冷蓝粉金多色渐变。作为 gpt-image-2.5-flare 详情页顶部横幅。

OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image

OpenAIの2段階画像生成・編集モデル。Flareは速度を重視し、Sunburstは精度を追求し、テキストからの画像生成と複数回の画像修正の両方に対応

ルート

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作品ギャラリー

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  • スタイルスペクトル:写実からフラットまでの4分割イラスト対照
  • 日の出の街の夜明け:シーンコンセプトアート
  • EC級プロダクトフォトグラフィー:Sunburst 画像生成プロンプトの分解
  • Sunburst 人物风格対照:リアリズムとアート化プロンプトの参考

出力

image
パラメータを入力して生成すると、結果がここに表示されます。

料金

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image per image

仕様 単価
1K $0.050
2K $0.080
4K $0.120

位置づけの概要

gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image は、OpenAI の画像モデル gpt-image-2.5 のテキスト画像生成ラインであり、精度優先の位置づけです。1 回あたりの生成時間を長くする代わりに、より精細なディテール再現を実現します。テキストプロンプトを入力として受け取り、単一の画像を出力します。1K・2K・4K の 3 段階の解像度と複数のアスペクト比に対応し、ブランドビジュアル、EC 素材、コンテンツ用画像など、画面のディテールとレイアウトの安定性に高い要求があり、ある程度の待ち時間を許容できる制作・生産フローに適しています。

主要な特長

  • 精度優先のバリアント位置づけ——1 回あたりの生成時間を長くする代わりにディテールの忠実度を高め、画質を最優先する画像生成タスクに適しています。
  • 1K から 4K までの解像度を選択可能——出力解像度を段階的に選択でき、13 種類のアスペクト比と組み合わせることで、1 回のリクエストでさまざまな配信サイズに対応できます。
  • 透明背景の指定に対応——1K 解像度では透明または単色の背景を指定でき、後工程での切り抜きや合成の手間を削減できます。

機能説明

長文プロンプトによるテキスト画像生成:プロンプトは最大 20000 文字まで指定でき、比較的完全な画面描写やレイアウト要件を伝えられるため、複雑なビジュアル意図の表現に適しています。

解像度とアスペクト比の制御:resolution で 1K、2K、4K を選択し、aspect_ratio で 1:1 から 21:9 などの比率を指定するか、auto に自動決定を任せられます。

透明背景の出力:background パラメータは transparent、opaque、auto の 3 モードに対応し、1K 解像度でのみ使用できます。高解像度で出力する場合はこのパラメータを省略する必要があります。

ディテールと一貫性の性能:光照と質感の表現、参照被写体の一貫性、複雑なビジュアル指示への追従性が改善され、繰り返しの微調整時にもレイアウトと被写体を維持しやすくなっています。

適用シーン

  • デザイン・マーケティングチームによるブランドビジュアル生成——テキスト描写からポスター、プレゼンテーション資料、Web サイト用画像を生成し、配信枠に合わせてアスペクト比と解像度を選択して、そのままレイアウト工程に進めます。
  • EC・商品ページ向け素材の生産——商品のセールスポイントとシーン描写を入力し、商品詳細ページやビジュアル展示に使える画像素材を出力します。
  • クリエイター・SNS コンテンツ用画像の生成——コンテンツテーマに合わせて画像を一括生成し、各プラットフォームのサイズに合わせて異なるアスペクト比を使い分けられます。
  • 透明素材が必要な合成ワークフロー——1K 档で透明背景の画像を生成し、既存のページやデザイン案にそのまま重ねられます。

制限と選定のアドバイス

Sunburst は速度と引き換えに精度を重視するため、1 回のリクエストに時間がかかり、低遅延・高並列の高速画像生成には向きません。より速いターンアラウンドが必要な場合は Flare バリアントに切り替え、参照画像に基づく編集が必要な場合は同ファミリーの image-to-image ラインを選択してください。4K 出力は計算コストと時間コストが増大します。小さい文字のテキストや複雑な図例を多く含むレイアウトは依然として難易度の高いシーンであり、人による確認が必要です。本モデルはホスト型サービスの形態であり、ローカルデプロイや独自のファインチューニングには対応していません。

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