OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-flare
OpenAI의 2단계 이미지 생성 및 편집 모델로, Flare는 속도를, Sunburst는 정밀도를 중시하며 텍스트-이미지 생성과 다중 턴 이미지 수정을 모두 지원합니다
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image가격
gpt-image-2.5-flare per image
| 사양 | 단가 |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
포지셔닝 소개
gpt-image-2.5-flare는 OpenAI gpt-image-2.5 이미지 시리즈 중 속도와 품질의 균형에 중점을 둔 버전으로, HiAPI.ai에서 통합 인터페이스를 통해 호출되며 텍스트-이미지 생성과 참조 이미지 기반 이미지 편집을 모두 지원합니다. 안정적인 이미지 생성이 필요한 상업용 비주얼 제작, 콘텐츠 대량 생성 및 이미지 정교화 워크플로에 적합하며, 최대 3840px 해상도, 투명 배경 및 다양한 화면 비율과 형식의 이미지를 출력할 수 있습니다.
핵심 하이라이트
- 속도 우선이지만 품질 타협 없음——이전 세대 GPT-Image-2 대비 품질을 높이면서 지연을 크게 줄여, 이미지 생성 속도가 중요한 대량 작업에 적합합니다.
- 텍스트-이미지 생성과 편집이 동일한 라인——동일한 모델이 프롬프트로 처음부터 생성할 수도 있고, 참조 이미지를 전달해 편집, 합성 및 피사체 스타일 유지도 할 수 있습니다.
- 화면 비율과 해상도 폭넓게 지원——1:1부터 16:9, 9:16 등 다양한 비율과 최대 3840x2160 픽셀 크기까지 직접 출력할 수 있습니다.
- 투명 배경과 형식 제어 가능——투명 배경과 png, jpeg, webp 출력 형식을 선택할 수 있어 소재를 실제로 활용한 뒤의 2차 처리를 줄입니다.
기능 설명
텍스트-이미지 생성: 설명형 프롬프트로 화면을 생성하며, 긴 구조화 프롬프트와 복잡한 레이아웃 요구를 지원해 텍스트에서 바로 사용 가능한 이미지를 만들어냅니다.
참조 이미지 편집 및 유지: 최대 16장의 참조 이미지를 전달해 편집, 합성 또는 수정 중 피사체와 스타일 유지에 사용할 수 있어 반복적인 파라미터 조정을 줄입니다.
화질 단계 선택: low부터 max 및 auto까지 화질 단계를 제공하며, 개발자는 상황에 따라 생성 속도와 디테일 표현 사이에서 선택할 수 있습니다.
해상도 및 화면 비율 제어: 비율 또는 구체적인 픽셀 크기를 지정할 수 있으며, 1024, 1536, 2048, 3840 등의 단계를 포함하고 auto는 모델이 자체적으로 결정합니다.
출력 형식 및 배경: png, jpeg, webp 세 가지 형식과 자동, 투명, 불투명 배경 설정을 지원해 바로 사용 가능한 소재 파일을 생성합니다.
적용 시나리오
- 브랜드 및 마케팅 팀의 상업용 이미지——브랜드 비주얼 설명이나 참조 이미지를 입력해 프레젠테이션, 랜딩 페이지 및 광고용 이미지를 생성하고 통합 인터페이스를 통해 소재 라이브러리로 대량 전달합니다.
- 콘텐츠 크리에이터의 소셜 미디어 이미지 생성——스크립트나 주제에 따라 프롬프트를 대량 제출해 여러 화면 비율의 이미지를 얻어 소셜 미디어 게시 및 콘텐츠 일정에 사용합니다.
- 이커머스 및 제품 페이지 소재 제작——제품 참조 이미지와 수정 지시를 입력으로 사용해 상황별 전시 이미지를 생성하고 상품 상세 페이지 및 비주얼 검색 소재로 직접 사용합니다.
- 디자인 워크플로의 반복 정교화——기존 이미지를 기반으로 여러 차례 편집해 피사체와 레이아웃 일관성을 유지하며 프로토타입 검증 및 디자인 시안 반복에 사용합니다.
제한 사항 및 선택 가이드
폐쇄형 모델이므로 로컬 배포나 자체 미세 조정이 불가능하며, 출력은 인터페이스 호출에 의존합니다. 고해상도 이미지 생성은 더 높은 연산 및 시간 비용을 초래하며, 밀집된 작은 글씨 텍스트와 복잡한 도표는 여전히 오류가 발생하기 쉬운 영역이므로 사람의 검수가 필요합니다. 작업이 세부 충실도를 매우 높게 요구하고 더 긴 대기를 감수할 수 있다면 gpt-image-2.5-sunburst가 더 적합하며, 낮은 지연의 일상적 대량 이미지 생성을 추구한다면 이 라인이 기본 선택입니다. 콘텐츠 규정 준수는 해당 사용 정책을 따라야 합니다.
생성 작업 제출
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 헤더
Authorizationstring필수계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기
Content-Typestring선택요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.
Idempotency-Keystring선택멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.
네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.
본문
modelstring필수현재 고정 값: gpt-image-2.5-flare
routestring선택현재 고정 값: pro
inputobject필수
gpt-image-2.5-flare 및 루트 pro의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.
promptstring필수minLength 1maxLength 20000생성할 화면 내용을 설명하거나, 참조 이미지에 수행해야 할 수정 사항을 설명합니다. 문자열 형식이며 최대 20000자입니다.
qualitystring선택기본값: "medium"출력 이미지의 디테일 수준, 생성 속도 및 가격 등급을 제어합니다. 문자열 형식이며 기본값은 medium입니다.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstring선택기본값: "auto"출력 이미지의 배경 모드(자동, 투명 또는 불투명)를 제어합니다. 문자열 형식이며 기본값은 auto입니다.
autotransparentopaqueimage_urlsarray선택minItems 1maxItems 16선택적 참조 이미지 배열입니다. 전달되면 이미지 편집, 합성 또는 주체와 스타일 유지에 사용되며, 요소는 이미지 주소입니다.
Array [ string ]
aspect_ratiostring선택기본값: "1:1"출력 화면 비율 또는 픽셀 크기를 제어합니다. 문자열 형식이며 기본값은 1:1입니다. auto로 설정하면 모델이 요청에 따라 자체적으로 결정합니다.
1:13:22:34:33:416:99:16auto전체 보기(10개)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstring선택기본값: "webp"출력 이미지의 파일 형식을 제어합니다. 문자열 형식이며 기본값은 webp입니다.
pngjpegwebpcallbackobject선택
종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.
생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.
urlstring필수callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.
whenstring선택기본값: "final"현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).
finalstoragestring선택기본값: "temp"산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.
temppersistent요청 예시
# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 작업 상세 조회
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 응답 필드
taskIdstring필수태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.
modelstring필수확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.
routestring선택route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.
statusstring필수태스크 상태.
queued 대기 중, 아직 시작되지 않음.
handling 처리 중.
archiving 처리 완료, 산출물 준비 중.
success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환).
fail 종료: 실패(error 반환).
제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.
creatednumber필수태스크 생성 시각(Unix 초).
completednumber필수종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.
outputarray선택
status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).
Array [ object ]
배열 항목
urlstring필수산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.
typestring필수현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.
expireAtnumber필수산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.
errorobject선택
status == fail일 때만 나타납니다.
codestring필수비즈니스 오류 코드.
messagestring필수오류 설명.
응답 예시
성공
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 처리 중(비종료)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 실패
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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