GPT Image 2.5

포지셔닝 소개

gpt-image-2.5-sunburst의 이미지 편집 라인은 기존 이미지에 고충실도 수정과 확장을 수행해야 하는 개발자를 대상으로 합니다. 1~16장의 참조 이미지와 편집 지시문을 입력받아 1K, 2K, 4K 해상도 등급으로 이미지를 출력하며, 지정 화면 비율과 투명 배경을 지원하여 여러 차례 반복 작업에서 주체 일관성을 유지해야 하는 디자인 정밀 보정 워크플로에 적합합니다. Sunburst는 더 긴 처리 시간을 대가로 세부 복원 정밀도를 확보합니다.

핵심 하이라이트

• 정밀도 지향 편집 라인——Sunburst 변형은 단일 처리 시간이 더 긴 대신 세부 복원이 더 정교하여 완성품 품질에 민감한 편집 작업에 적합합니다.
• 최대 16장 참조 이미지 동시 입력——단일 요청에 1~16장의 원본 또는 참조 이미지를 제출할 수 있어 주체, 스타일, 레이아웃 정보를 함께 모델에 전달할 수 있습니다.
• 4가지 화면 비율과 해상도 선택 가능——출력은 1K, 2K, 4K 세 가지 해상도와 13가지 화면 비율을 지원하여 최종 규격에 바로 맞출 수 있고 이차 자르기를 줄입니다.
• 1K에서 투명 배경 출력 가능——투명 배경 모드는 1K 해상도에서만 사용할 수 있으며, 생성된 투명 소재는 후속 합성 공정에 바로 투입할 수 있습니다.

기능 설명

다중 참조 이미지 조건 편집: image_urls로 1~16장의 JPEG, PNG 또는 WebP 이미지를 제출하고 최대 2만 자의 편집 지시문과 함께 기존 소재의 재작성, 교체, 확장을 수행합니다.

해상도 및 화면 비율 제어: resolution으로 1K, 2K, 4K 출력 등급을 선택하고 aspect_ratio는 1:1부터 21:9까지 13가지 비율을 지원하며 기본값 auto는 모델이 결정합니다.

투명 배경 생성: background는 transparent, opaque 또는 auto로 설정할 수 있으며 투명 모드는 1K 해상도에서만 제공되어 누끼 작업 없이 소재를 바로 생산할 수 있습니다.

정밀한 세부 복원: Sunburst 변형은 세부 충실도에 중점을 두어 질감, 조명, 레이아웃 구조에서 참조 이미지에 더 가깝게 결과를 내며 완성도 요구가 높은 편집 차수에 적합합니다.

적용 시나리오

• 디자인 팀이 기존 브랜드 소재를 일괄 개편——브랜드 비주얼 시안을 참조 이미지로 제출하고 통일된 지시문으로 문구와 색상을 교체하여 캠페인 집행용 소재 세트를 생산합니다.
• 이커머스 운영이 상품 이미지와 연출 이미지를 정밀 보정——상품 실사진을 입력으로 배경 또는 연출을 교체한 완성 이미지를 생성하여 상품 상세 페이지와 광고 소재에 바로 사용합니다.
• 크리에이티브 인력이 같은 이미지를 여러 차례 반복 개선——현재 결과를 계속 입력으로 삼아 지시문을 보충하며 최종 시안으로 점진적으로 수렴시켜 바로 납품 가능한 디자인 결과물을 생산합니다.
• 소재 생산 단계에서 투명 배경 그래픽이 필요——참조 이미지와 편집 지시문으로 1K 투명 배경 이미지를 생성하여 레이어 소재로 후속 합성과 조판에 투입합니다.

제한 사항 및 선택 가이드

Sunburst는 정밀도를 우선하므로 단일 요청 소요 시간이 길어 저지연 또는 초고동시성 이미지 생성 시나리오에는 적합하지 않습니다. 2K, 4K 출력은 연산과 대기 비용을 더욱 높이며 투명 배경은 1K로 제한됩니다. 밀집된 작은 글자나 복잡한 범례가 포함된 레이아웃은 여전히 오류가 발생하기 쉬우므로 출력 후 사람이 검수할 것을 권장합니다. 로컬 배포, 자체 파인튜닝 또는 오프라인 추론이 필요하다면 이 클로즈드 소스 모델로는 충족할 수 없으므로 다른 방안을 선택해야 합니다. 빠른 대량 이미지 생성이 필요할 때는 같은 계열의 Flare 라인을 고려할 수 있습니다.