Ideogram
Ideogram V4.5
ideogram-v4.5/image-to-image
타이포그래피 텍스트가 선명하고 다중 턴의 정밀한 부분 편집에 강점이 있는 이미지 생성 및 편집 모델로, 네이티브 2K를 지원하여 포스터, 로고, 패키지 디자인에 적합합니다
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image가격
ideogram-v4.5/image-to-image per image
| 사양 | 단가 |
|---|---|
| very_low | $0.0115 |
| low | $0.043 |
| medium | $0.086 |
| high | $0.3145 |
포지셔닝 소개
ideogram-v4.5/image-to-image는 이미지 편집 시나리오를 위한 모델로, 메인 소스 이미지 한 장을 입력받아 프롬프트로 재작성, 교체 또는 부분 재도색을 수행할 수 있습니다. 메인 이미지 외에도 최대 네 장의 참조 이미지를 첨부해 스타일과 내용을 제약하거나, 마스크를 함께 제공해 변경 영역을 정밀하게 지정할 수 있습니다. 또한 regular와 high 두 단계의 편집 정밀도를 제공하며, high는 Precise Edit 경로를 사용합니다. 소재를 반복적으로 다듬어야 하는 디자인, 이커머스, 콘텐츠 팀이 처음부터 생성하지 않고 기존 이미지 위에서 제어 가능한 수정을 할 때 적합합니다.
핵심 하이라이트
- 고정밀 편집으로 여러 차례 수정 시 누적되는 왜곡 감소——edit_precision을 high로 설정하면 Precise Edit 경로를 사용해 변경이 지시한 영역에 집중되므로, 같은 이미지를 여러 차례에 걸쳐 다듬는 데 적합합니다.
- 참조 이미지와 마스크 조합으로 편집 범위 제어——메인 이미지 외에 참조 이미지를 추가로 전송할 수 있으며, 마스크가 있으면 최대 세 장까지 가능합니다. 마스크가 소스 이미지 크기와 일치하면 변경을 지정 영역으로 한정할 수 있습니다.
- 다양한 품질과 화면 비율 선택 가능——quality는 very_low부터 high까지 네 단계를 제공하고, image_size는 정사각형, 가로/세로 버전의 일반 비율을 지원하며 기본값 auto는 구도를 따릅니다.
기능 설명
자연어 이미지 편집: prompt로 원하는 변경을 설명하면 모델이 소스 이미지를 기반으로 재도색합니다. 배경 교체, 제품 디테일 조정, 화면 분위기 변경 등에 적합하며 수동 마스크 없이 전체 이미지 수준의 수정을 완료할 수 있습니다.
마스크 부분 재도색: mask_url과 크기가 일치하는 마스크를 함께 전달하면 마스크가 덮는 영역만 재도색하고 나머지 픽셀은 그대로 유지합니다. 요소 일부 교체나 제거, 추가에 사용합니다.
참조 이미지 기반 스타일 유도: reference_image_urls는 최대 네 장까지 전달할 수 있고, 마스크가 있으면 최대 세 장까지 가능합니다. 참조 이미지로 색상, 스타일, 주체 특징을 제약해 여러 번 편집한 출력의 통일성을 유지할 수 있습니다.
편집 정밀도와 품질 단계: edit_precision을 high로 선택하면 정밀 편집이 활성화됩니다. quality는 very_low부터 high까지 선택할 수 있으며, 구도나 레이아웃을 미리 확인할 때는 낮은 단계로 빠르게 초안을 뽑고, 최종본은 높은 단계로 생성합니다.
화면 비율과 시드 제어: image_size는 정사각형, 4:3, 16:9 등 일반적인 비율 또는 auto 자동 적응을 지원합니다. seed를 고정하면 같은 이미지에서의 편집 결과를 재현할 수 있어 대조 비교에 편리합니다. 요청마다 이미지 한 장을 출력합니다.
적용 시나리오
- 이커머스 운영에서 기존 상품 이미지의 부분 교체——마스크로 배경이나 액세서리 영역을 지정하고 프롬프트를 함께 입력해 재도색하여, 바로 등록 가능한 상품 이미지를 제작하고 재촬영을 생략합니다.
- 디자인 팀이 초안 포스터를 여러 차례 수정——기존 포스터를 소스 이미지로 삼아 구도와 문구 위치를 차례대로 조정하고, high 정밀도로 누적 아티팩트를 줄여 납품 가능한 버전을 만듭니다.
- 브랜드 측이 동일 스타일의 비주얼 변형 탐색——여러 장의 참조 이미지를 전달해 스타일을 통일하고, 소스 이미지 기반으로 색상이 다른 파생안을 생성해 마케팅 소재 확장과 안건 비교에 활용합니다.
- 콘텐츠 팀이 기존 소재의 색조 통일——프롬프트와 참조 이미지로 기존 이미지의 계절감이나 테마 분위기를 일괄 조정해 다양한 시즌에 맞는 홍보 이미지를 제작합니다.
제한 사항과 선택 가이드
한 번의 요청으로 항상 이미지 한 장을 출력하므로 여러 후보안을 묶어서 탐색해야 하는 배치 작업에는 적합하지 않습니다. 출력 상한은 2K이므로 대형 인쇄물을 납품할 때는 별도로 확대해야 합니다. 마스크는 소스 이미지 크기와 일치해야 하며, 복잡한 선택 영역은 사전에 마스크를 준비해야 합니다. 편집 효과는 프롬프트 설명의 정밀도에 의존하며, 구조적 대변경(예: 전체 구도 교체)은 재생성이 더 적합합니다. 여러 차례 수정할 때는 품질 저하를 억제하기 위해 전 과정에서 high 정밀도 단계를 사용할 것을 권장합니다.
새소식
변경 이력 보기 →- 기능 변경 Ideogram 4.5 텍스트-이미지 생성의 모델 ID가 ideogram-v4.5/text-to-image로 변경되었습니다. 기존 id…
- 새 모델 ideogram-v4.5 텍스트-투-이미지 및 ideogram-v4.5/image-to-image 이미지 편집 문서가 추가되었습니다. 텍스트-투-이미지…
자주 묻는 질문
모든 질문 보기 →-
Ideogram 4.5 Edit는 어떤 편집을 할 수 있나요?
네 가지 편집이 가능합니다: 프롬프트 전체 편집, 참조 이미지 스타일 변경, 마스크 부분 재생성, Precise Edit 정밀 보정. 네 가지 방식을 조합하여 사용할 수 있습니다.
-
최소한 어떤 필드가 필요한가요?
prompt와 image_url은 필수입니다. reference_image_urls, mask_url, edit_precision, quality, image_size, num_images, seed는 필요에 따라 추가하세요.
-
regular와 Precise Edit의 차이점은 무엇인가요?
글자 수정과 소규모 정밀 보정은 Precise Edit를, 색상 변경과 스타일 변경은 regular를 선택하세요. edit_precision=high가 바로 Precise Edit이며, 변경되지 않은 픽셀을 복원합니다. regular는 변경이 더 자유롭습니다.
-
두 정밀도의 품질 등급은 동일한가요?
아니요. regular는 very_low, low, medium, high를 선택할 수 있고, Precise Edit는 low, medium, high만 있습니다.
생성 작업 제출
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 헤더
Authorizationstring필수계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기
Content-Typestring선택요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.
Idempotency-Keystring선택멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.
네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.
본문
modelstring필수현재 고정 값: ideogram-v4.5/image-to-image
routestring선택현재 고정 값: default
inputobject필수
ideogram-v4.5/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.
seedinteger선택생성 결과의 재현성을 제어하는 랜덤 시드. 정수를 사용하며, 동일한 시드와 나머지 파라미터가 일치할 때 결과가 안정적으로 유지됩니다.
promptstring필수minLength 1maxLength 10000생성 또는 편집 프롬프트로, 원하는 화면 내용이나 수정 의도를 문자열 형태로 설명합니다.
qualitystring선택기본값: "medium"편집 품질 등급. 문자열을 사용하며 기본값은 medium입니다. edit_precision이 high일 때는 low, medium, high만 지원됩니다.
very_lowlowmediumhighmask_urlstring선택마스크 이미지의 URL. 마스크 크기는 원본 이미지 크기와 일치해야 하며, 편집 영역을 한정하는 데 사용됩니다.
image_urlstring필수편집할 주 원본 이미지의 URL로, 이미지 간 생성(image-to-image)의 입력 이미지로 사용됩니다.
image_sizestring선택기본값: "auto"출력 이미지 크기. 문자열을 사용하며 기본값은 auto로, 서비스가 입력에 따라 자동으로 결정합니다.
autosquaresquare_hdportrait_4_3landscape_4_3portrait_16_9landscape_16_9num_imagesinteger선택기본값: 1min 1max 1출력 이미지 수. 정수를 사용하며 기본값은 1입니다. 현재 요청당 한 장만 생성되므로 num_images는 반드시 1이어야 합니다.
edit_precisionstring선택기본값: "regular"편집 정밀도 모드. 문자열을 사용하며 기본값은 regular입니다. high로 설정하면 Precise Edit 정밀 편집이 활성화됩니다.
regularhighreference_image_urlsarray선택maxItems 4참조 이미지 URL 배열로, 최대 네 장의 참조 이미지를 사용할 수 있습니다. 마스크를 제공할 경우 최대 세 장까지 사용됩니다.
Array [ string ]
callbackobject선택
종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.
생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.
urlstring필수callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.
whenstring선택기본값: "final"현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).
finalstoragestring선택기본값: "temp"산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.
temppersistent요청 예시
# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ideogram-v4.5/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_url": "…",
"image_size": "auto",
"num_images": 1,
"edit_precision": "regular"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 작업 상세 조회
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 응답 필드
taskIdstring필수태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.
modelstring필수확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.
routestring선택route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.
statusstring필수태스크 상태.
queued 대기 중, 아직 시작되지 않음.
handling 처리 중.
archiving 처리 완료, 산출물 준비 중.
success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환).
fail 종료: 실패(error 반환).
제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.
creatednumber필수태스크 생성 시각(Unix 초).
completednumber필수종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.
outputarray선택
status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).
Array [ object ]
배열 항목
urlstring필수산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.
typestring필수현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.
expireAtnumber필수산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.
errorobject선택
status == fail일 때만 나타납니다.
codestring필수비즈니스 오류 코드.
messagestring필수오류 설명.
응답 예시
성공
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 처리 중(비종료)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 실패
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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