Ideogram

Ideogram V4.5

ideogram-v4.5/image-to-image

Modelo de geração e edição de imagens que se destaca pela tipografia nítida e pela edição local precisa em múltiplas rodadas, com 2K nativo, ideal para pôsteres, logotipos e design de embalagens

ideogram-v4.5/image-to-image ideogram-v4.5/text-to-image

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image

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Preços

ideogram-v4.5/image-to-image per image

Especificações	Preço unitário
very_low	$0.0115
low	$0.043
medium	$0.086
high	$0.3145

Descrição geral

ideogram-v4.5/image-to-image é um modelo voltado para cenários de edição de imagens: recebe uma imagem de origem principal e permite reescrever, substituir ou repintar localmente por meio de prompts. Além da imagem principal, é possível anexar até quatro imagens de referência para restringir estilo e conteúdo, ou usar uma máscara para delimitar com precisão as áreas de alteração; há ainda dois níveis de precisão de edição, regular e high, sendo que high utiliza o caminho Precise Edit. É indicado para equipes de design, e-commerce e conteúdo que precisam iterar repetidamente sobre materiais, fazendo modificações controladas sobre imagens existentes em vez de gerar do zero.

Destaques principais

Edição de alta precisão reduz a degradação acumulada em múltiplas rodadas de alteração — quando edit_precision é definido como high, o modelo segue o caminho Precise Edit e as alterações se concentram na área indicada pela instrução, ideal para aprimorar a mesma imagem rodada após rodada.
Combinação de imagens de referência e máscara controla o escopo da edição — além da imagem principal, é possível enviar imagens de referência; com máscara, até três. Basta que a máscara corresponda às dimensões da imagem de origem para limitar as alterações à área especificada.
Múltiplos níveis de qualidade e diversos formatos disponíveis — quality oferece quatro níveis, de very_low a high, e image_size cobre proporções usuais quadradas, horizontais e verticais, com auto seguindo a composição por padrão.

Descrição das capacidades

Edição de imagens em linguagem natural: descreva a alteração desejada com um prompt e o modelo repinta sobre a imagem de origem. Indicado para substituir fundos, ajustar detalhes de produtos ou mudar a atmosfera da cena, permitindo modificações em nível de imagem inteira sem máscara manual.

Repintura local com máscara: ao enviar mask_url junto com uma máscara de dimensões correspondentes, apenas a área coberta pela máscara é repintada e os demais pixels permanecem inalterados, útil para substituir elementos localmente, remover ou adicionar conteúdo.

Estilo guiado por imagens de referência: reference_image_urls aceita até quatro imagens, ou até três quando há máscara, restringindo paleta de cores, estilo ou características do sujeito para manter a consistência entre várias edições.

Níveis de precisão de edição e de qualidade: ao selecionar high em edit_precision, ativa-se a edição precisa; quality pode ser de very_low a high — use níveis baixos para pré-verificar composição ou diagramação com rascunhos rápidos e níveis altos para a versão final.

Controle de formato e seed: image_size suporta proporções usuais como quadrado, 4:3 e 16:9, ou auto para adaptação automática; com seed fixo, é possível reproduzir o resultado da edição sobre a mesma imagem, facilitando comparações. Cada requisição gera uma imagem.

Cenários de aplicação

Operações de e-commerce substituem localmente imagens de produtos existentes — delimite com máscara a área do fundo ou de acessórios e repinte com um prompt, produzindo imagens de produto prontas para publicação e evitando novas sessões de fotos.
Equipes de design fazem várias rodadas de ajustes em pôsteres preliminares — use o pôster existente como imagem de origem para ajustar composição e posição do texto a cada rodada, com precisão high para reduzir artefatos acumulados e chegar a uma versão entregável.
Marcas exploram variações visuais no mesmo estilo — envie várias imagens de referência para unificar o estilo e gere derivados com diferentes paletas a partir da imagem de origem, para extensão de materiais e comparação de propostas.
Equipes de conteúdo unificam o tom de materiais existentes — use prompts e imagens de referência para ajustar em lote a atmosfera sazonal ou temática de imagens existentes, produzindo peças promocionais adequadas a diferentes períodos.

Limitações e recomendações de escolha

Cada requisição gera fixamente uma imagem, o que não é adequado para exploração em lote que exige conjuntos de candidatos; o limite de saída é 2K, sendo necessário ampliar separadamente para materiais de impressão em grande formato. A máscara precisa corresponder às dimensões da imagem de origem, e seleções complexas exigem preparação prévia da máscara. O resultado da edição depende da precisão da descrição no prompt, e grandes mudanças estruturais (como trocar toda a composição) são mais adequadas à geração do zero. Para múltiplas rodadas de alteração, recomenda-se usar o nível high em todo o processo para controlar a perda de qualidade.

Novidades

Ver o changelog →

Alteração de recurso O ID do modelo de texto para imagem do Ideogram 4.5 foi alterado para ideogram-v4.5/text-to-image. O id antigo… Oct 21, 2026
Novo modelo Adicionada documentação de geração de imagem por texto ideogram-v4.5 e de edição de imagem ideogram-v4.5/image-to-image. Geração de… Oct 16, 2026

Perguntas frequentes

Ver todas as perguntas →

Quais edições o Ideogram 4.5 Edit pode fazer?

É possível fazer quatro tipos de edição: edição geral por prompt, alteração de estilo com imagem de referência, repintura local com máscara e refinamento com Precise Edit. Os quatro métodos podem ser combinados.
Quais campos são obrigatórios, no mínimo?

prompt e image_url são obrigatórios. reference_image_urls, mask_url, edit_precision, quality, image_size, num_images e seed devem ser adicionados conforme necessário.
Qual é a diferença entre regular e Precise Edit?

Para alterar texto e fazer pequenos retoques precisos, escolha Precise Edit; para trocar cores ou estilos, escolha regular. edit_precision=high corresponde a Precise Edit, que restaura os pixels não alterados; o regular permite alterações mais livres.
As opções de qualidade são iguais nos dois níveis de precisão?

Não. O regular pode ser very_low, low, medium ou high; o Precise Edit tem apenas low, medium e high.

Criar uma tarefa de geração

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Cabeçalhos

AuthorizationstringObrigatório

Chave de API da conta. Obrigatória em toda requisição. Exemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obter chave de API

Content-TypestringOpcional

O corpo da requisição é sempre interpretado como JSON; se enviado, apenas application/json (charset opcional) é aceito — qualquer outro valor retorna 415. Exemplo: application/json.

Idempotency-KeystringOpcional

Chave de idempotência, até 255 bytes. Retries com a mesma chave da mesma conta criam a tarefa apenas uma vez; replays retornam o taskId original.

Chave de idempotência

Em timeouts de rede ou retries automáticos do cliente, a mesma chave cria a tarefa apenas uma vez, sem cobrança duplicada (escopo = a conta da chave de API). Use um identificador de negócio exclusivo (ex.: "order-42"); replays retornam o taskId original e as chaves expiram 24 h após a primeira requisição. A matriz completa de cenários está na introdução da API assíncrona unificada.

Corpo

modelstringObrigatório

Valor fixo atual: ideogram-v4.5/image-to-image

routestringOpcional

Valor fixo atual: default

inputobjectObrigatório

Objeto de parâmetros de negócio para ideogram-v4.5/image-to-image e a rota default — veja a tabela de parâmetros abaixo.

seedintegerOpcional

Semente aleatória usada para controlar a reprodutibilidade do resultado da geração; informe um número inteiro, pois com a mesma semente e os demais parâmetros iguais o resultado tende a ser estável.

promptstringObrigatóriominLength 1maxLength 10000

Prompt de geração ou edição, descrevendo em formato de string o conteúdo visual desejado ou a intenção de modificação.

qualitystringOpcionalPadrão: "medium"

Nível de qualidade da edição, em formato de string, padrão medium; quando edit_precision for high, apenas low, medium e high são suportados.

Opções:very_lowlowmediumhigh

mask_urlstringOpcional

URL da imagem de máscara; o tamanho da máscara deve ser igual ao da imagem de origem e serve para delimitar a área de edição.

image_urlstringObrigatório

URL da imagem principal de origem a ser editada, usada como imagem de entrada para a geração imagem-para-imagem.

image_sizestringOpcionalPadrão: "auto"

Tamanho da imagem de saída, em formato de string, padrão auto, determinado automaticamente pelo serviço com base na entrada.

Opções:autosquaresquare_hdportrait_4_3landscape_4_3portrait_16_9landscape_16_9

num_imagesintegerOpcionalPadrão: 1min 1max 1

Quantidade de imagens de saída, em formato de inteiro, padrão 1; atualmente apenas uma imagem é gerada por requisição, portanto num_images deve ser 1.

edit_precisionstringOpcionalPadrão: "regular"

Modo de precisão de edição, em formato de string, padrão regular; quando definido como high, ativa a edição precisa Precise Edit.

Opções:regularhigh

reference_image_urlsarrayOpcionalmaxItems 4

Array de URLs de imagens de referência, com no máximo quatro imagens de referência; quando uma máscara é fornecida, no máximo três são utilizadas.

Array [ string ]

callbackobjectOpcional

Configuração de notificação de estado terminal. Se omitida, sem callback: consulte a tarefa por conta própria.

Callbacks (Webhook)

Informe callback.url na criação e o HiAPI fará POST no seu serviço no estado terminal, sem polling. O corpo do callback replica a estrutura do detalhe da tarefa; assinatura, retries e idempotência estão descritos na introdução da API assíncrona unificada.

urlstringObrigatório

Obrigatória se callback estiver presente. No estado terminal é enviado um POST para esta URL; deve ser uma URL http(s) válida.

whenstringOpcionalPadrão: "final"

Atualmente só há suporte a final — notifica tanto em success quanto em fail.

Opções:final

storagestringOpcionalPadrão: "temp"

Nível de armazenamento de artefatos: temp (padrão, ~7 dias) ou persistent (longo prazo, cobrado por tamanho). Saldo insuficiente ou limite excedido ⇒ rebaixamento silencioso para temp; o nível efetivo aparece na resposta de detalhes.

Opções:temppersistent

Exemplos de requisição

# Envia uma tarefa assíncrona; retorna um taskId imediatamente (sem esperar a geração)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "medium",
    "image_url": "…",
    "image_size": "auto",
    "num_images": 1,
    "edit_precision": "regular"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "ideogram-v4.5/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "medium",
      "image_url": "…",
      "image_size": "auto",
      "num_images": 1,
      "edit_precision": "regular"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "ideogram-v4.5/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "medium",
          "image_url": "…",
          "image_size": "auto",
          "num_images": 1,
          "edit_precision": "regular"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obter detalhes da tarefa

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Campos da resposta

taskIdstringObrigatório

ID da tarefa, sempre com prefixo tk-hiapi-.

modelstringObrigatório

Nome completo resolvido do modelo. Tarefas enviadas com o parâmetro route retornam base@route (ex.: gpt-image-2/text-to-image@ext); caso contrário, igual ao nome enviado.

routestringOpcional

Presente apenas se o parâmetro route explícito foi usado; ecoa o valor enviado.

statusstringObrigatório

Estado da tarefa.

Valores de status

queued Na fila, ainda não iniciada. handling Em processamento. archiving Processamento concluído, preparando artefatos. success Terminal: concluído, artefatos disponíveis (retorna output). fail Terminal: falha (retorna error). Após o envio, acompanhe status: success e fail são terminais, os demais não. Faça polling a cada 1–3 s até o estado terminal. Em caso de sucesso, baixe os artefatos em output[].url e transfira antes de expireAt; para retenção longa, use storage: "persistent" na criação.

creatednumberObrigatório

Momento de criação da tarefa (segundos Unix).

completednumberObrigatório

Segundos Unix do estado terminal; 0 enquanto não terminal.

outputarrayOpcional

Presente apenas com status == success. Lista de artefatos — sempre um array; uma tarefa pode retornar vários types ao mesmo tempo (ex.: video + first_frame).

Array [ object ]

Itens do array

urlstringObrigatório

URL do artefato, baixável diretamente.

typestringObrigatório

Valores possíveis no momento: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; poderão ser ampliados.

expireAtnumberObrigatório

Segundos Unix de disponibilidade do artefato; baixe ou transfira antes da expiração.

errorobjectOpcional

Presente apenas com status == fail.

codestringObrigatório

Código de erro de negócio.

messagestringObrigatório

Descrição do erro.

Exemplos de resposta

Sucesso

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Em processamento (não final)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Falhou

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}