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google-virtual-try-on 模型详情页 Hero 图:左侧明亮光晕留白,右侧玻璃质感悬浮连衣裙与层叠半透明浮卡、丝绸光带,奶油底配粉蓝与腮红紫渐变虹彩;模型名以发光字蚀刻于玻璃裙摆上。

Google

Google Virtual Try-On

google-virtual-try-on

Basta enviar uma foto de corpo inteiro para gerar uma imagem do resultado do experimento da roupa especificada; com base em tecnologia de difusão, simula dobras e iluminação das peças, auxiliando na decisão de compra de roupas online

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Entrada

Saída

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Preencha os parâmetros e gere — os resultados aparecerão aqui.

Preços

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Preço unitário $0.1075

Visão geral do posicionamento

O Google Virtual Try-On é um modelo de geração de imagem para imagem que recebe uma foto de uma pessoa e uma imagem de produto de vestuário e produz uma imagem de experimentação mostrando essa pessoa vestindo a peça. É adequado para comércio eletrônico de moda, recomendações de combinações e aplicativos de decisão de compra online; os desenvolvedores, por meio da interface unificada do HiAPI.ai, enviam as URLs das duas imagens e obtêm uma imagem composta, usada em páginas de detalhes de produtos, pré-visualização de experimentação ou referência de combinações, reduzindo a dificuldade do usuário em avaliar o caimento da peça.

Destaques principais

  • Entrada de duas imagens, geração direta do caimento — basta fornecer dois links, a imagem da pessoa e a imagem do produto de vestuário, e o modelo sintetiza a cena da pessoa vestindo a peça, sem necessidade de anotações ou máscaras adicionais.
  • Preservação de dobras e caimento do tecido — durante a geração, simula o ajuste da peça ao corpo, as dobras e os efeitos de luz e sombra, tornando a imagem de pré-visualização mais próxima da aparência real do uso.
  • Interface simples, fácil de integrar em lote — pouquíssimos parâmetros, sendo necessários apenas dois endereços de imagem, o que facilita a integração em fluxos de negócio existentes, como detalhes de produtos e recomendações de combinações.

Descrição das capacidades

Síntese de experimentação orientada por duas imagens: recebe dois endereços http(s), a foto da pessoa e a imagem do produto de vestuário, e produz uma imagem dessa pessoa vestindo a peça, adequada para gerar pré-visualizações de experimentação sob demanda.

Restauração de detalhes do vestuário: o resultado gerado evidencia o caimento, as dobras e os efeitos de luz e sombra da peça no corpo, facilitando mostrar ao usuário um efeito de uso próximo do real.

Saída de uma única imagem por vez: cada solicitação retorna sempre uma imagem, e o parâmetro de quantidade só pode ser 1, o que facilita a cobrança por solicitação e o gerenciamento dos resultados.

Entrada de imagem por link: a entrada aceita apenas endereços http(s) de imagem, sem necessidade de enviar fluxo de arquivo, facilitando a integração com sistemas existentes de armazenamento de imagens e CDN.

Cenários de aplicação

  • Comércio eletrônico de moda: pré-visualização de experimentação na página de detalhes do produto — o usuário envia uma foto de corpo inteiro na página do produto e gera em tempo real a imagem dele vestindo o item, auxiliando na avaliação de se o modelo é adequado.
  • Recomendação de combinações: geração de imagem de caimento para peças recomendadas — combina a peça recomendada com a foto do usuário para gerar uma imagem de experimentação, usada como material visual dos cartões de combinação, aumentando a perceptibilidade da recomendação.
  • Compartilhamento social: geração de imagens de combinação salvaveis — gera imagens de referência de combinação a partir do resultado da experimentação, para o usuário salvar ou compartilhar, em conversas sobre looks e divulgação de conteúdo.

Limitações e sugestões de escolha

Gera apenas a imagem do efeito de experimentação, não reflete o grau de ajuste do tamanho nem substitui a experiência real de tecido e modelagem; exige que o usuário forneça uma foto de corpo inteiro e uma imagem nítida do produto de vestuário, e a qualidade da entrada afeta diretamente o resultado. Não se aplica quando faltam a imagem da pessoa ou a imagem do produto. Se forem necessárias sugestões de tamanho, caimento em vários ângulos ou experimentação em nível de vídeo, deve-se escolher outro modelo que ofereça as capacidades relacionadas. Cada solicitação gera apenas uma imagem.

  • Atualização de preço Ajuste de preço do google-virtual-try-on
  • Alteração de parâmetro google-virtual-try-on: num_images fixado em 1
  • Novo modelo Novo modelo: google-virtual-try-on (Google provador virtual, POST /v1/tasks). Envie per…

Perguntas frequentes

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  • Quais entradas o Google Virtual Try-On requer?

    Uma foto de uma pessoa e uma imagem de uma peça de roupa, ambas obrigatórias, sem necessidade de prompt.

  • Que tipo de foto de uma pessoa produz o melhor resultado?

    Fotos de uma única pessoa, com as principais partes do corpo nítidas e sem grandes obstruções, produzem o melhor resultado; a pose em pé, de frente ou levemente de lado, é a mais estável.

  • Quais são os requisitos para imagens de roupas?

    Fotos de peças dispostas na horizontal ou penduradas servem; o resultado é melhor quando a roupa está inteira, o fundo está limpo e não há outras pessoas.

  • Quantas imagens podem ser geradas por vez?

    1 por vez, num_images é fixado em 1. Para obter várias alternativas, você pode enviar a mesma entrada várias vezes; os detalhes dos resultados variam ligeiramente.

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