Сколько времени занимает генерация одного изображения в GPT Image? Замеры времени 24 генераций

Модель GPT Image от OpenAI генерирует одно изображение примерно за 45 секунд – 1,5 минуты, а в максимальном качестве — около 3 минут. Мы 29 сентября 2026 года провели 24 замера через API: GPT Image 2.5 Flare быстрее всех, медиана 43 секунды; GPT Image 2 в высоком качестве медленнее всех — 175 секунд. В справке OpenAI про ChatGPT сказано, что одно изображение «может занять несколько минут в зависимости от сложности запроса».

Модель и настройка	Медианное время	Диапазон 3 замеров	Цена за изображение в HiAPI
GPT Image 2.5 Flare, 1K	43 с	42–54 с	$0.05 (до 0:00 по пекинскому времени 9 ноября $0.025)
GPT Image 2, низкое качество, 1K	47 с	37–61 с	$0.007
GPT Image 2.5 Sunburst, 1K	56 с	52–58 с	$0.05 (во время акции $0.025)
GPT Image 2, среднее качество, 1K	72 с	72–87 с	$0.061
GPT Image 2, стандарт, 1K	75 с	68–88 с	$0.03
GPT Image 2, стандарт, 2K	90 с	88–97 с	$0.04
GPT Image 2, стандарт, 4K	88 с	85–104 с	$0.06
GPT Image 2, высокое качество, 1K	175 с	168–177 с	$0.245

Время от отправки запроса до возможности скачать изображение, замерено через API HiAPI, 29 сентября 2026 года. Все 24 замера успешны.

Что замедляет генерацию

Сильнее всего влияет уровень качества. Один и тот же промпт при 1K: низкое качество 47 секунд, среднее 72 секунды, высокое 175 секунд. Высокое качество почти в 4 раза медленнее низкого, а стоит в 35 раз дороже.

Влияние разрешения меньше, чем кажется. Стандартный GPT Image 2 при 1K — 75 секунд, при 2K и 4K — около 90 секунд. В наших замерах переход с 2K на 4K не добавил времени.

GPT Image 2.5 быстрее GPT Image 2. При одинаковом размере Flare — 43 секунды, Sunburst — 56 секунд, стандартный GPT Image 2 — 75 секунд. OpenAI говорит, что Images 2.5 генерирует «до 50% быстрее», чем Images 2.0, и наши данные это подтверждают.

Результат одного и того же промпта в трёх уровнях качества GPT Image 2:

GPT Image 2, 1K. Слева направо: низкое качество ($0.007, 36 с), среднее качество ($0.061, 72 с), высокое качество ($0.245, 177 с).

На всех трёх изображениях надпись «NORTH ROAD COLD BREW» написана правильно. У высокого качества текстура детальнее, шрифт на этикетке заметнее; но для иллюстраций на веб-страницы и в соцсети низкого качества за 36 секунд и $0.007 часто достаточно.

GPT Image 2.5 при том же размере быстрее и тоже правильно пишет мелкий текст:

GPT Image 2.5, 1K. Flare — 42 с, Sunburst — 58 с.

На что уходит время

Задачи генерации изображений через API проходят несколько состояний. Наше замеренное распределение времени:

Состояние	Что происходит	Замеренное время
queued	Ожидание свободной машины	Менее 12 секунд, часто пропускается сразу
handling	Модель рисует изображение	Основная часть общего времени
archiving	Сохранение готового файла	3–11 секунд
success	Ссылка на изображение доступна	—

Следующий скрипт печатает состояния при их изменении, им можно измерить свои промпты:

import os
import time

import requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"}

start = time.monotonic()
task_id = requests.post(f"{API}/tasks", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    "input": {"prompt": "a glass bottle of cold brew coffee on a wooden cafe counter",
              "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low"},
}).json()["data"]["taskId"]

last = None
while True:
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
    if task["status"] != last:
        last = task["status"]
        print(f"{time.monotonic() - start:5.1f}s  {last}")
    if last in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(3)

print(task["output"][0]["url"] if last == "success" else task.get("error"))

Запуск в низком качестве даёт вывод:

  3.7s  handling
 49.2s  archiving
 57.4s  success

Сначала нужно выполнить pip install requests и задать ключ HiAPI API в HIAPI_API_KEY.

Как сделать генерацию быстрее

• Используйте низкое качество или GPT Image 2.5 Flare. Оба варианта генерируют меньше чем за минуту, цены — $0.007 и $0.05 (во время акции $0.025).
• Если большая картинка не нужна, берите 1K. 2K и 4K добавляют примерно по 15 секунд.
• Отправляйте параллельно. Время на каждое изображение не меняется, но можно запускать много сразу. В нашем сравнении с ChatGPT Plus 12 изображений, отправленных вместе, все завершились за 97 секунд.
• Проверяйте статус каждые 3–5 секунд, а задачи в высоком качестве считайте зависшими только после 5 минут ожидания. Если задача действительно зависла, смотрите как разбираться с таймаутами задач.

Хотите попробовать эти настройки сами — откройте GPT Image 2 или GPT Image 2.5 Flare и запустите генерацию в 1K.

Частые вопросы

Сколько времени ChatGPT генерирует одно изображение?

OpenAI говорит: «может занять несколько минут в зависимости от сложности запроса». Сейчас ChatGPT использует GPT Image 2.5, и по нашим замерам через API эта модель при 1K генерирует одно изображение за 43–56 секунд.

Сколько времени GPT Image 2 генерирует одно изображение?

Стандарт 1K — около 75 секунд, 2K и 4K — около 90 секунд. Низкое качество — 47 секунд, высокое — около 3 минут.

GPT Image 2.5 быстрее GPT Image 2?

Да. При 1K GPT Image 2.5 Flare — 43 секунды, Sunburst — 56 секунд, стандартный GPT Image 2 — 75 секунд.

Почему GPT Image такой медленный?

Он должен прорисовать всё изображение в высоком уровне детализации, прежде чем вернуть результат; чем выше качество, тем больше вычислений на каждое изображение. С низким качеством или GPT Image 2.5 Flare ожидание можно сократить до менее чем минуты.

Как быстрее всего сгенерировать много изображений?

Отправляйте параллельно, а не по одному в очередь. Через API 12 изображений одновременно завершились за 97 секунд — примерно как одно стандартное 2K-изображение.