GPT Image で画像を1枚生成するのにどれくらいかかる？24回の生成時間を実測

OpenAI の GPT Image モデルで画像を1枚生成するにはおよそ45秒から1.5分かかり、最高品質では3分程度かかります。私たちは2026年9月29日に API 経由で24回実測しました。GPT Image 2.5 Flare が最速で中央値43秒、GPT Image 2 の高品質が最も遅く175秒でした。OpenAI のヘルプページでは ChatGPT について、1枚の画像は「リクエストの複雑さによっては数分かかる場合がある」と説明しています。

モデルと設定	中央値	3回の範囲	HiAPI の1枚あたりの価格
GPT Image 2.5 Flare、1K	43秒	42–54秒	$0.05（北京時間 11月9日 0時まで$0.025）
GPT Image 2、低品質、1K	47秒	37–61秒	$0.007
GPT Image 2.5 Sunburst、1K	56秒	52–58秒	$0.05（キャンペーン期間中 $0.025）
GPT Image 2、中品質、1K	72秒	72–87秒	$0.061
GPT Image 2、標準、1K	75秒	68–88秒	$0.03
GPT Image 2、標準、2K	90秒	88–97秒	$0.04
GPT Image 2、標準、4K	88秒	85–104秒	$0.06
GPT Image 2、高品質、1K	175秒	168–177秒	$0.245

リクエスト送信から画像をダウンロード可能になるまでの時間。HiAPI の API 経由で実測、2026年9月29日。24回すべて成功。

何が生成を遅くするのか

最も影响が大きいのは品質ティアです。 同じプロンプトを1Kで実行した場合、低品質47秒、中品質72秒、高品質175秒でした。高品質は低品質より約4倍遅く、価格は35倍高くなります。

解像度の影響は想像より小さいです。 標準の GPT Image 2 は1Kで75秒、2Kと4Kはいずれも90秒前後でした。実測では2Kから4Kにしても時間は増えませんでした。

GPT Image 2.5 は GPT Image 2 より高速です。 同じサイズで、Flare 43秒、Sunburst 56秒、標準の GPT Image 2 は75秒でした。OpenAI は Images 2.5 の生成時間が Images 2.0 より「最大50%短縮」されると述べており、私たちのデータもこの説明と一致しています。

同じプロンプトを GPT Image 2 の3つの品質ティアで実行した結果：

GPT Image 2、1K。左から：低品質（$0.007、36秒）、中品質（$0.061、72秒）、高品質（$0.245、177秒）。

3枚ともラベルの「NORTH ROAD COLD BREW」を正しく書けています。高品質はテクスチャがより細かく、ラベルのフォントもより目立ちますが、Web 用の画像や SNS 用の画像なら、36秒・$0.007 の低品質で十分なことが多いです。

GPT Image 2.5 は同じサイズでより速く、小さな文字も正しく書けます：

GPT Image 2.5、1K。Flare 42秒、Sunburst 58秒。

時間はどこに費やされるのか

API 経由で生成される画像タスクはいくつかの状態を経ます。私たちが実測した時間の分布は次のとおりです：

状態	何をしているか	実測時間
queued	空いているマシンを待つ	12秒未満、しばしばスキップされる
handling	モデルが画像を描画中	総時間の大部分を占める
archiving	生成されたファイルを保存	3–11秒
success	画像リンクが利用可能	—

次のスクリプトは状態が変わるたびに出力するので、自分のプロンプトを計測するのに使えます：

import os
import time

import requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"}

start = time.monotonic()
task_id = requests.post(f"{API}/tasks", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    "input": {"prompt": "a glass bottle of cold brew coffee on a wooden cafe counter",
              "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low"},
}).json()["data"]["taskId"]

last = None
while True:
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
    if task["status"] != last:
        last = task["status"]
        print(f"{time.monotonic() - start:5.1f}s  {last}")
    if last in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(3)

print(task["output"][0]["url"] if last == "success" else task.get("error"))

低品質で1回実行したときの出力は：

  3.7s  handling
 49.2s  archiving
 57.4s  success

事前に pip install requests が必要で、HiAPI API Key を HIAPI_API_KEY に設定してください。

生成をより速くするには

• 低品質を使う、または GPT Image 2.5 Flare を使う。 どちらも1分以内に生成でき、価格はそれぞれ $0.007 と $0.05（キャンペーン期間中 $0.025）です。
• 大きな画像が不要なら1Kを使う。 2K、4K はそれぞれ15秒ほど余分にかかります。
• 並列で送信する。 1枚あたりの時間は変わりませんが、多数を同時に実行できます。私たちのChatGPT Plus との比較では、12枚をまとめて送信し、97秒ですべて完了しました。
• 3–5秒ごとに状態を確認し、高品質タスクは少なくとも5分待ってから停止したと判断してください。本当にタスクが止まっている場合はタスクのタイムアウト対処法をご覧ください。

これらの設定を自分で試したい場合は、GPT Image 2 または GPT Image 2.5 Flare を開き、1K で1枚生成してみてください。

よくある質問

ChatGPT で画像を1枚生成するのにどれくらいかかりますか？

OpenAI の説明では「リクエストの複雑さによっては数分かかる場合がある」とされています。ChatGPT は現在 GPT Image 2.5 を使用しており、私たちが API 経由で実測したところ、このモデルは1Kで1枚あたり43〜56秒でした。

GPT Image 2 で画像を1枚生成するのにどれくらいかかりますか？

標準1Kで約75秒、2Kと4Kで約90秒です。低品質は47秒、高品質は約3分です。

GPT Image 2.5 は GPT Image 2 より高速ですか？

高速です。1Kで GPT Image 2.5 Flare は43秒、Sunburst は56秒、標準の GPT Image 2 は75秒です。

GPT Image はなぜこんなに遅いのですか？

画像全体を高精細に描き終えてから結果を返すため、品質が高いほど1枚あたりの計算量が増えます。低品質または GPT Image 2.5 Flare を使えば、待ち時間を1分以内に短縮できます。

大量の画像を生成するには、どうすれば最短ですか？

1枚ずつ順番に rather 並列で送信してください。API で12枚を同時に送信すると合計97秒で、標準2K画像1枚と同程度です。