Quanto tempo serve a GPT Image per generare un'immagine? Tempi misurati su 24 generazioni

I modelli GPT Image di OpenAI impiegano circa da 45 secondi a 1,5 minuti per generare un'immagine, e circa 3 minuti alla massima qualità. Il 29 settembre 2026 abbiamo misurato 24 generazioni tramite API: GPT Image 2.5 Flare è il più veloce, con una mediana di 43 secondi; GPT Image 2 ad alta qualità è il più lento, con 175 secondi. La pagina di assistenza di OpenAI riguardo a ChatGPT afferma che un'immagine "può richiedere alcuni minuti, a seconda della complessità della richiesta".

Modello e configurazione	Tempo mediano	Intervallo su 3 prove	Prezzo per immagine su HiAPI
GPT Image 2.5 Flare, 1K	43 secondi	42–54 secondi	$0.05 (prima delle ore 0:00 del 9 novembre, ora di Pechino: $0.025)
GPT Image 2, bassa qualità, 1K	47 secondi	37–61 secondi	$0.007
GPT Image 2.5 Sunburst, 1K	56 secondi	52–58 secondi	$0.05 (durante la promozione $0.025)
GPT Image 2, media qualità, 1K	72 secondi	72–87 secondi	$0.061
GPT Image 2, standard, 1K	75 secondi	68–88 secondi	$0.03
GPT Image 2, standard, 2K	90 secondi	88–97 secondi	$0.04
GPT Image 2, standard, 4K	88 secondi	85–104 secondi	$0.06
GPT Image 2, alta qualità, 1K	175 secondi	168–177 secondi	$0.245

Tempo dall'invio della richiesta all'immagine scaricabile, misurato tramite l'API di HiAPI, il 29 settembre 2026. Tutte e 24 le generazioni sono riuscite.

Cosa rallenta la generazione

Il fattore che incide di più è il livello di qualità. Con lo stesso prompt a 1K: bassa qualità 47 secondi, media qualità 72 secondi, alta qualità 175 secondi. L'alta qualità è quasi 4 volte più lenta della bassa e costa 35 volte tanto.

La risoluzione influisce meno di quanto si pensi. GPT Image 2 standard a 1K richiede 75 secondi, mentre a 2K e 4K circa 90 secondi. Nei nostri test il passaggio da 2K a 4K non ha richiesto tempo aggiuntivo.

GPT Image 2.5 è più veloce di GPT Image 2. A parità di dimensione: Flare 43 secondi, Sunburst 56 secondi, GPT Image 2 standard 75 secondi. OpenAI afferma che i tempi di generazione di Images 2.5 sono "fino al 50% più brevi" rispetto a Images 2.0, e i nostri dati concordano con questa affermazione.

Lo stesso prompt con i tre livelli di qualità di GPT Image 2:

GPT Image 2, 1K. Da sinistra a destra: bassa qualità ($0.007, 36 secondi), media qualità ($0.061, 72 secondi), alta qualità ($0.245, 177 secondi).

Tutte e tre le immagini hanno scritto correttamente l'etichetta "NORTH ROAD COLD BREW". L'alta qualità ha texture più fini e un carattere dell'etichetta più marcato; ma per illustrazioni web e immagini per i social, la bassa qualità a 36 secondi e $0.007 spesso è più che sufficiente.

GPT Image 2.5 è più veloce a parità di dimensione e scrive correttamente anche i testi piccoli:

GPT Image 2.5, 1K. Flare 42 secondi, Sunburst 58 secondi.

Dove va il tempo

Le attività di generazione immagini tramite API passano attraverso diversi stati. La distribuzione dei tempi misurata è la seguente:

Stato	Cosa succede	Tempo misurato
queued	In coda in attesa di una macchina libera	Meno di 12 secondi, spesso saltato del tutto
handling	Il modello sta disegnando	La parte principale del tempo totale
archiving	Salvataggio del file generato	3–11 secondi
success	Il link all'immagine è disponibile	—

Lo script seguente stampa i cambi di stato e può essere usato per misurare i tuoi prompt:

import os
import time

import requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"}

start = time.monotonic()
task_id = requests.post(f"{API}/tasks", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    "input": {"prompt": "a glass bottle of cold brew coffee on a wooden cafe counter",
              "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K", "quality": "low"},
}).json()["data"]["taskId"]

last = None
while True:
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
    if task["status"] != last:
        last = task["status"]
        print(f"{time.monotonic() - start:5.1f}s  {last}")
    if last in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(3)

print(task["output"][0]["url"] if last == "success" else task.get("error"))

Eseguendolo una volta con bassa qualità, l'output è:

  3.7s  handling
 49.2s  archiving
 57.4s  success

È necessario prima pip install requests e impostare la API Key di HiAPI in HIAPI_API_KEY.

Come rendere la generazione più veloce

• Usa la bassa qualità o GPT Image 2.5 Flare. Entrambi generano in meno di 1 minuto, a $0.007 e $0.05 rispettivamente (durante la promozione $0.025).
• Se non ti serve un'immagine grande, usa 1K. 2K e 4K richiedono circa 15 secondi in più ciascuno.
• Invia in parallelo. Il tempo per immagine non cambia, ma puoi eseguirne molte contemporaneamente. Nel nostro confronto con ChatGPT Plus, inviando 12 immagini insieme, sono state completate tutte in 97 secondi.
• Controlla lo stato ogni 3–5 secondi e, per le attività ad alta qualità, aspetta almeno 5 minuti prima di considerarle bloccate. Se un'attività è davvero bloccata, consulta come gestire i timeout delle attività.

Per provare queste configurazioni, apri GPT Image 2 o GPT Image 2.5 Flare e generane una a 1K.

Domande frequenti

Quanto tempo impiega ChatGPT a generare un'immagine?

Secondo OpenAI, "può richiedere alcuni minuti, a seconda della complessità della richiesta". ChatGPT ora usa GPT Image 2.5, e nei nostri test tramite API questo modello impiega da 43 a 56 secondi per immagine a 1K.

Quanto tempo impiega GPT Image 2 a generare un'immagine?

Circa 75 secondi in standard a 1K, circa 90 secondi a 2K e 4K. Bassa qualità 47 secondi, alta qualità circa 3 minuti.

GPT Image 2.5 è più veloce di GPT Image 2?

Sì. A 1K, GPT Image 2.5 Flare impiega 43 secondi, Sunburst 56 secondi, mentre GPT Image 2 standard ne impiega 75.

Perché GPT Image è così lento?

Deve disegnare l'intera immagine con un alto livello di dettaglio prima di restituire il risultato; più alta è la qualità, maggiore è il calcolo richiesto per ogni immagine. Con la bassa qualità o GPT Image 2.5 Flare puoi ridurre l'attesa a meno di 1 minuto.

Devo generare molte immagini: qual è il modo più veloce?

Inviarle in parallelo, non in coda una alla volta. Con l'API, inviando 12 immagini insieme, il totale è stato di 97 secondi, più o meno come una singola immagine standard a 2K.