Рецепты промптов для qwen-image-2.0: шесть промптов, которые можно скопировать и вставить, и реальные результаты

Большинство подборок промптов для генерации изображений написаны для диффузионных моделей, которые воспринимают любой текст на картинке как часть изображения — включая сами буквы. Поэтому на всех моделях, кроме нескольких, результат таков: «open» превращается в «opne», «Promo» — в «Promn», а двуязычный плакат становится шумом.

qwen-image-2.0 — одна из немногих моделей, чьей работе с текстом действительно можно доверять. Она чисто отрисовывает многосимвольные китайские вывески, не теряет буквы при вёрстке коротких английских заголовков, а по цене $0.025 за изображение на hiapi это самая дешёвая на платформе модель текст-в-изображение, умеющая работать с текстом. По умолчанию вывод — 2K, поэтому приведённые ниже результаты достаточно велики, чтобы сразу вставить их в мокап плаката или на страницу продукта без масштабирования.

Эта статья — набор готовых к использованию промптов. Каждое изображение в статье было сгенерировано моделью qwen-image-2.0 через эндпоинт задач hiapi во время написания этой статьи — с теми же промптами, теми же параметрами и без ретуши, что вы увидите ниже. Скопируйте их, замените субъект — и они сработают так же.

Краткая справка

Параметр	Значение
Название модели	qwen-image-2.0
Эндпоинт	POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks (асинхронный)
Цена	$0.025 за изображение, фиксированная
Разрешение по умолчанию	2K (длинная сторона примерно 2048–2688 px)
Поддерживаемые размеры	2688*1536 (16:9), 2368*1728 (4:3), 2048*2048 (1:1), 1728*2368 (3:4), 1536*2688 (9:16)
Лучше всего справляется с	Китайский текст, двуязычные плакаты, множество стилей — главная сила флагмана — рендеринг текста
Не справляется с	Фотореалистичные люди, требующие строгой идентичности — диффузионный дрейф идентичности всё ещё присутствует

Небольшое замечание о структуре запроса: блок input задачи qwen-image-2.0 принимает поле size (одну из пяти перечисленных выше строк-перечислений, с * в качестве разделителя). Он не принимает более универсальную комбинацию aspect_ratio + resolution, используемую некоторыми другими моделями hiapi. Отправка их вернёт 400 с сообщением additional properties not allowed. Придерживайтесь этих пяти поддерживаемых размеров.

Эндпоинт асинхронный (/v1/tasks): отправьте промпт, опрашивайте ID задачи, скачайте URL вывода, когда статус станет success. Фактическая сквозная задержка составляет примерно 60–120 секунд на изображение. URL вывода содержит метку времени expireAt — считайте его временным и сразу копируйте в собственное хранилище. В конце статьи приведена рабочая обёртка на Python.

Шесть рецептов

Рецепт 1 — двуязычная вывеска магазина

Что демонстрирует этот рецепт. Чистый рендеринг китайских иероглифов в фотореалистичной сцене рядом с английским текстом. Большинство универсальных моделей изображений путают штрихи в 面 или 福 — qwen выстраивает их правильно с первого раза. Этот рецепт — доказательство.

Размер. 1728*2368 (3:4, портрет — вертикальный уличный снимок).

Промпт:

A small Tokyo-style ramen shop at night, photoreal, soft drizzle on the pavement,
warm interior light spilling out, customers visible through a frosted window.
Above the door, a hand-painted wooden sign with two clean lines of text:
the top line in large Chinese characters reads "幸福拉面", the bottom line in
smaller English reads "Lucky Noodles · Since 2019". A small red paper lantern
hangs to the left. 35mm street photography, shallow depth of field,
cinematic colour grade.

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "1728*2368" } }

Рецепт 2 — традиционный пейзаж тушью со стихотворной надписью

Что демонстрирует этот рецепт. Гофэн (традиционная китайская эстетика) плюс каллиграфия как первоклассный композиционный элемент. Стихотворение — не текстура, оно выстроено в читаемые глифы, и именно этим qwen выделяется в этой категории.

Размер. 2688*1536 (16:9, альбомная ориентация — самый широкий поддерживаемый формат, подходит для ощущения свитка).

Промпт:

Traditional Chinese ink-wash landscape painting (山水画), distant misty mountains
fading into pale wash, a small wooden bridge in the foreground, a single robed
scholar walking across, sparse pine trees on a rocky outcrop. Upper-right corner
has a vertical calligraphic inscription in semi-cursive script reading
"远山如黛 江雪初晴", with a small red seal stamp directly below it.
Aged silk paper texture, restrained palette (ink grey, faint ochre, one touch
of red from the seal). Hand-painted, no digital artifacts.

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2688*1536" } }

Рецепт 3 — современный двуязычный продуктовый плакат

Что демонстрирует этот рецепт. Многоблочная вёрстка: крупный двуязычный заголовок, основной текст среднего размера, мелкая строка нижнего колонтитула — всё как типографика, а не как фоновый узор. Именно в этом формате qwen-image-2.0 силён.

Размер. 1728*2368 (3:4, портрет — ближайший к классическому плакату Instagram поддерживаемый размер).

Промпт:

A modern minimalist promotional poster for a specialty coffee shop, cream
background with a subtle paper grain. Centred composition:
- Top half: a large flat-illustration espresso cup with steam, terracotta-and-cream palette.
- Middle: large bilingual headline. Chinese line on top reads "夏日新品", English line directly below reads "SUMMER MENU 2026". Both lines are perfectly centred.
- Lower third: a short body line in smaller Chinese reads "全场买二赠一", and an English line beneath reads "Buy two, get one free".
- Bottom footer: a single small line of English reads "Through August 31".
Clean geometric sans-serif typography, generous whitespace, magazine-quality layout.

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "1728*2368" } }

Рецепт 4 — 3D-персонаж в стиле Pixar

Что демонстрирует этот рецепт. qwen-image-2.0 — не только движок для плакатов: он справляется с полноценным 3D-мультяшным рендерингом, мягким глобальным освещением и подповерхностным рассеянием на шерсти. Этот рецепт адаптирован из официального примера модели, чтобы у вас была проверенная отправная точка перед заменой субъекта.

Размер. 2048*2048 (1:1 — чистый портрет персонажа).

Промпт:

A cute 3D cartoon panda chef wearing a small white toque blanche, standing
behind a butcher-block counter in a cozy modern kitchen, focused expression,
carefully ladling noodles into a deep ceramic bowl. Steam rising in soft volumetric
light. Warm window light from the upper-left, copper pots blurred in the background.
Pixar-grade rendering, soft global illumination, subsurface scattering on the fur,
shallow depth of field, square composition.

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2048*2048" } }

Рецепт 5 — редакционная иллюстрация

Что демонстрирует этот рецепт. Совершенно иной стилистический регистр: векторная редакционная иллюстрация со сдержанной палитрой. Подходит для главных изображений блога и разделителей главы, где фотореализм выглядел бы тяжело.

Размер. 2368*1728 (4:3, альбомная ориентация — форма главного изображения статьи).

Промпт:

A flat editorial illustration in the style of a modern tech magazine. A young
woman with shoulder-length hair is sitting at a small round cafe table next to
a large arched window, working on a slim silver laptop. A ceramic latte cup
sits next to the laptop. Outside the window, a stylised cityscape of soft
geometric buildings. Restrained palette: warm cream background, terracotta
accent, two shades of muted teal, off-black line work. Limited shading
(two values per shape), thick consistent outlines. Composition heavy on the
left third, generous negative space on the right where headline text could
later be placed (no text in the image itself).

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2368*1728" } }

Рецепт 6 — фотореалистичная раскладка продукта

Что демонстрирует этот рецепт. Продуктовая съёмка сверху — несколько предметов, намеренное свободное пространство, единый материаловый акцент (здесь — тёмный камень). Такие изображения можно без ретуши сразу ставить на страницу продукта Shopify.

Размер. 2048*2048 (1:1 — квадратный кроп для каталога).

Промпт:

A photoreal top-down flat-lay shot on a single piece of dark slate stone.
Arranged on the slate: one small unglazed ceramic teapot in pale celadon green
with steam rising, two matching tea cups (one empty, one half full of amber
oolong tea), a small woven bamboo strainer, three loose oolong leaves casually
scattered nearby, one dried osmanthus flower. Soft daylight from the upper-left,
gentle shadows, perfectly orthogonal top-down angle, deep negative space in
the upper-right quadrant. Macro food-photography lens, slight depth-of-field
fall-off at the corners, no on-image text.

Ввод hiapi:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2048*2048" } }

Вызов модели из собственного кода

Все эти рецепты запускались через эндпоинт задач hiapi. Ниже — минимальный клиент на Python, воспроизводящий использованный в статье процесс — создание → опрос → скачивание:

import json, os, time, urllib.request

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
TOKEN = os.environ["HIAPI_TOKEN"]

def create(prompt: str, size: str = "2048*2048") -> str:
    body = json.dumps({
        "model": "qwen-image-2.0",
        "input": {"prompt": prompt, "size": size},
    }).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(API, data=body, method="POST", headers={
        "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
        "Content-Type": "application/json",
    })
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as r:
        return json.load(r)["data"]["taskId"]

def wait(task_id: str, timeout_s: int = 300) -> str:
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        req = urllib.request.Request(f"{API}/{task_id}", headers={
            "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
        })
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
            task = json.load(r)["data"]
        if task["status"] == "success":
            return task["output"][0]["url"]
        if task["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(task.get("error"))
        time.sleep(5)
    raise TimeoutError(task_id)

def download(url: str, path: str) -> None:
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=120) as r, open(path, "wb") as f:
        f.write(r.read())

if __name__ == "__main__":
    tid = create("一只可爱的3D卡通熊猫戴着厨师帽，在温馨厨房里煮拉面",
                 size="2048*2048")
    url = wait(tid)
    download(url, "out.webp")

Или используйте curl, если вы хотите лишь быстро проверить эндпоинт:

curl -s https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen-image-2.0","input":{"prompt":"夏日新品 SUMMER MENU 2026 minimalist poster","size":"1728*2368"}}'
# → { "data": { "taskId": "..." } }

curl -s "https://api.hiapi.ai/v1/tasks/<taskId>" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN"
# poll until status: "success", then read .data.output[0].url

Стоимость создания этой статьи

Все семь изображений в этой статье — одна обложка плюс шесть рецептов — по фиксированной цене $0.025 за изображение на hiapi обошлись в общей сложности в $0.175. Полное воспроизведение всей статьи от начала до конца стоит примерно как половина порции эспрессо.

Когда qwen-image-2.0 — неподходящий инструмент

Практичный взгляд с другой стороны: когда стоит использовать другой инструмент?

• Когда нужна строго согласованная фотореалистичная идентичность человека на нескольких изображениях — например, лица бренда, персонажа комикса. Диффузионный дрейф идентичности всё ещё присутствует. Используйте пайплайн с референсными условиями или модель с поддержкой фиксации идентичности.
• Рекламная типографика уровня билборда для печатных маркетинговых материалов. Qwen чисто верстает короткий текст в экранном разрешении, но для финального печатного макета вам всё равно нужен дизайнер, который наберёт текст в Figma на сгенерированном qwen фоне.
• Строгий подсчёт более примерно 5–6 объектов. Диффузионные модели по-прежнему сдают при требованиях вроде «ровно семь».
• Соотношения сторон за пределами пяти поддерживаемых размеров — qwen-image-2.0 принимает только перечисленные выше значения перечисления. Если вам нужен сверхширокий 21:9 или социальный 4:5, отрендерьте в ближайшем поддерживаемом размере, а затем обрежьте при постобработке.

Для всего остального, что охватывает эта статья — плакаты, вывески, двуязычные макеты, редакционные иллюстрации, продуктовые раскладки, создание персонажей — qwen-image-2.0 по $0.025 за изображение трудно превзойти. Скопируйте рецепт, замените субъект, сдавайте.