qwen-image-2.0 Prompt-Rezepte: sechs direkt kopierbare Prompts mit echten Ergebnissen

Die meisten Prompt-Sammlungen für Bildgenerierung sind für Diffusionsmodelle geschrieben, die jeden Text im Bild als Teil der Szene behandeln – einschließlich der Buchstaben selbst. Das Ergebnis ist auf fast jedem Modell außer einer Handvoll: „open“ wird zu „opne“, „Promo“ wird zu „Promn“, und zweisprachige Poster verkommen zu Rauschen.

qwen-image-2.0 ist eines der wenigen Modelle, deren Textfähigkeit man wirklich vertrauen kann. Es rendert mehrzeichenige chinesische Schilder sauber, setzt kurze englische Überschriften ohne Buchstabenverlust und ist mit 0,025 $ pro Bild auf hiapi das günstigste textfähige Text-zu-Bild-Modell der Plattform. Die Standardausgabe ist 2K, sodass die folgenden Ergebnisse groß genug sind, um sie direkt in Poster-Mockups oder Produktseiten einzusetzen, ohne hochskalieren zu müssen.

Dieser Artikel ist eine Sammlung direkt einsetzbarer Prompts. Jedes Bild in diesem Artikel wurde während der Erstellung dieses Artikels von qwen-image-2.0 über den Task-Endpunkt von hiapi generiert – mit denselben Prompts und Parametern, die Sie unten sehen, ohne Retusche. Kopieren Sie sie, tauschen Sie das Motiv aus, und sie funktionieren weiterhin.

Schnellreferenz

Einstellung	Wert
Modellname	qwen-image-2.0
Endpunkt	POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks (asynchron)
Preis	0,025 $ pro Bild, Pauschalpreis
Standardauflösung	2K (lange Kante ca. 2048–2688 px)
Unterstützte Größen	2688*1536 (16:9), 2368*1728 (4:3), 2048*2048 (1:1), 1728*2368 (3:4), 1536*2688 (9:16)
Am besten geeignet für	chinesischen Text, zweisprachige Poster, viele Stile – die Flaggschiff-Stärke ist Textrendering
Nicht geeignet für	fotorealistische echte Menschen, die strikte Identitätskonsistenz erfordern – diffusionsbedingte Identitätsdrift bleibt bestehen

Ein Hinweis zur Request-Struktur: Der input-Block einer qwen-image-2.0-Task akzeptiert ein size-Feld (einer der fünf oben genannten Enum-Strings mit * als Trennzeichen). Es akzeptiert nicht die allgemeinere Kombination aus aspect_ratio + resolution, die einige andere hiapi-Modelle verwenden. Das Senden dieser Felder führt zu einem 400-Fehler mit dem Hinweis additional properties not allowed. Bleiben Sie bei den fünf unterstützten Größen.

Der Endpunkt ist asynchron (/v1/tasks): Prompt absenden, Task-ID pollen, bei Status success die Ausgabe-URL herunterladen. Die tatsächliche End-to-End-Latenz liegt bei etwa 60–120 Sekunden pro Bild. Die Ausgabe-URL trägt einen expireAt-Zeitstempel – behandeln Sie sie als temporär gültig und kopieren Sie sie sofort in Ihren eigenen Speicher. Am Ende des Artikels finden Sie einen einsatzbereiten Python-Wrapper.

Die sechs Rezepte

Rezept 1 – Zweisprachiges Ladenfront-Schild

Was dieses Rezept zeigt. Sauberes Rendern chinesischer Schriftzeichen in einer fotorealistischen Szene, Seite an Seite mit Englisch. Die meisten Allzweck-Bildmodelle verpfuschen die Striche von 面 oder 福 – qwen setzt sie beim ersten Versuch korrekt. Dieses Rezept ist der Beweis.

Größe. 1728*2368 (3:4 Hochformat – Hochformat für die Straßenszene).

Prompt:

A small Tokyo-style ramen shop at night, photoreal, soft drizzle on the pavement,
warm interior light spilling out, customers visible through a frosted window.
Above the door, a hand-painted wooden sign with two clean lines of text:
the top line in large Chinese characters reads "幸福拉面", the bottom line in
smaller English reads "Lucky Noodles · Since 2019". A small red paper lantern
hangs to the left. 35mm street photography, shallow depth of field,
cinematic colour grade.

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "1728*2368" } }

Rezept 2 – Traditionelle Tuschelandschaft mit Gedichtinschrift

Was dieses Rezept zeigt. Guofeng (traditionelle chinesische Ästhetik) mit Kalligrafie als gleichrangigem Kompositionselement. Die Gedichtzeile ist keine Textur – sie wird als lesbare Schriftzeichen gesetzt, und genau darin unterscheidet sich qwen in dieser Kategorie.

Größe. 2688*1536 (16:9 Querformat – das breiteste unterstützte Format, ideal für den Eindruck einer Handrolle).

Prompt:

Traditional Chinese ink-wash landscape painting (山水画), distant misty mountains
fading into pale wash, a small wooden bridge in the foreground, a single robed
scholar walking across, sparse pine trees on a rocky outcrop. Upper-right corner
has a vertical calligraphic inscription in semi-cursive script reading
"远山如黛 江雪初晴", with a small red seal stamp directly below it.
Aged silk paper texture, restrained palette (ink grey, faint ochre, one touch
of red from the seal). Hand-painted, no digital artifacts.

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2688*1536" } }

Rezept 3 – Modernes zweisprachiges Produktposter

Was dieses Rezept zeigt. Mehrblock-Layout: große zweisprachige Überschrift, mittelgroßer Fließtext, kleine Fußzeile – alles als Typografie gesetzt, nicht als Hintergrundmuster. Genau dieses Format beherrscht qwen-image-2.0.

Größe. 1728*2368 (3:4 Hochformat – die unterstützte Größe, die dem klassischen Instagram-Poster am nächsten kommt).

Prompt:

A modern minimalist promotional poster for a specialty coffee shop, cream
background with a subtle paper grain. Centred composition:
- Top half: a large flat-illustration espresso cup with steam, terracotta-and-cream palette.
- Middle: large bilingual headline. Chinese line on top reads "夏日新品", English line directly below reads "SUMMER MENU 2026". Both lines are perfectly centred.
- Lower third: a short body line in smaller Chinese reads "全场买二赠一", and an English line beneath reads "Buy two, get one free".
- Bottom footer: a single small line of English reads "Through August 31".
Clean geometric sans-serif typography, generous whitespace, magazine-quality layout.

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "1728*2368" } }

Rezept 4 – 3D-Charakter im Pixar-Stil

Was dieses Rezept zeigt. qwen-image-2.0 ist nicht nur eine Poster-Engine – es beherrscht auch vollständiges 3D-Cartoon-Rendering, weiche globale Beleuchtung und Subsurface Scattering auf Fell. Dieses Rezept ist an das offizielle Beispiel des Modells angelehnt, damit Sie eine getestete Basis haben, bevor Sie das Motiv austauschen.

Größe. 2048*2048 (1:1 – sauberes Charakterporträt).

Prompt:

A cute 3D cartoon panda chef wearing a small white toque blanche, standing
behind a butcher-block counter in a cozy modern kitchen, focused expression,
carefully ladling noodles into a deep ceramic bowl. Steam rising in soft volumetric
light. Warm window light from the upper-left, copper pots blurred in the background.
Pixar-grade rendering, soft global illumination, subsurface scattering on the fur,
shallow depth of field, square composition.

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2048*2048" } }

Rezept 5 – Redaktionelle Illustration

Was dieses Rezept zeigt. Eine völlig andere Stilregister: vektorartige redaktionelle Illustration mit zurückhaltender Farbpalette. Ideal für Blog-Header und Kapiteltrenner, bei denen fotorealistische Bilder zu schwer wirken würden.

Größe. 2368*1728 (4:3 Querformat – das Format für Artikel-Header).

Prompt:

A flat editorial illustration in the style of a modern tech magazine. A young
woman with shoulder-length hair is sitting at a small round cafe table next to
a large arched window, working on a slim silver laptop. A ceramic latte cup
sits next to the laptop. Outside the window, a stylised cityscape of soft
geometric buildings. Restrained palette: warm cream background, terracotta
accent, two shades of muted teal, off-black line work. Limited shading
(two values per shape), thick consistent outlines. Composition heavy on the
left third, generous negative space on the right where headline text could
later be placed (no text in the image itself).

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2368*1728" } }

Rezept 6 – Fotorealistisches Produkt-Flatlay

Was dieses Rezept zeigt. Produktfotografie von oben – wenige Objekte, bewusster Leerraum, ein einziger Materialfokus (hier dunkler Stein). Solche Bilder lassen sich ohne Retusche direkt in eine Shopify-Produktseite einfügen.

Größe. 2048*2048 (1:1 – quadratischer Katalogzuschnitt).

Prompt:

A photoreal top-down flat-lay shot on a single piece of dark slate stone.
Arranged on the slate: one small unglazed ceramic teapot in pale celadon green
with steam rising, two matching tea cups (one empty, one half full of amber
oolong tea), a small woven bamboo strainer, three loose oolong leaves casually
scattered nearby, one dried osmanthus flower. Soft daylight from the upper-left,
gentle shadows, perfectly orthogonal top-down angle, deep negative space in
the upper-right quadrant. Macro food-photography lens, slight depth-of-field
fall-off at the corners, no on-image text.

hiapi-Eingabe:

{ "model": "qwen-image-2.0",
  "input": { "prompt": "<above>", "size": "2048*2048" } }

Das Modell aus Ihrem eigenen Code aufrufen

Diese Rezepte werden alle über den Task-Endpunkt von hiapi ausgeführt. Unten finden Sie einen minimalen Python-Client, der den in diesem Artikel verwendeten Ablauf reproduziert – Erstellen → Pollen → Herunterladen:

import json, os, time, urllib.request

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
TOKEN = os.environ["HIAPI_TOKEN"]

def create(prompt: str, size: str = "2048*2048") -> str:
    body = json.dumps({
        "model": "qwen-image-2.0",
        "input": {"prompt": prompt, "size": size},
    }).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(API, data=body, method="POST", headers={
        "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
        "Content-Type": "application/json",
    })
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as r:
        return json.load(r)["data"]["taskId"]

def wait(task_id: str, timeout_s: int = 300) -> str:
    deadline = time.time() + timeout_s
    while time.time() < deadline:
        req = urllib.request.Request(f"{API}/{task_id}", headers={
            "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
        })
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
            task = json.load(r)["data"]
        if task["status"] == "success":
            return task["output"][0]["url"]
        if task["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(task.get("error"))
        time.sleep(5)
    raise TimeoutError(task_id)

def download(url: str, path: str) -> None:
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=120) as r, open(path, "wb") as f:
        f.write(r.read())

if __name__ == "__main__":
    tid = create("一只可爱的3D卡通熊猫戴着厨师帽，在温馨厨房里煮拉面",
                 size="2048*2048")
    url = wait(tid)
    download(url, "out.webp")

Oder mit curl, wenn Sie nur einen schnellen Smoke-Test des Endpunkts machen wollen:

curl -s https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen-image-2.0","input":{"prompt":"夏日新品 SUMMER MENU 2026 minimalist poster","size":"1728*2368"}}'
# → { "data": { "taskId": "..." } }

curl -s "https://api.hiapi.ai/v1/tasks/<taskId>" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN"
# poll until status: "success", then read .data.output[0].url

Kosten dieses Artikels

Alle sieben Bilder in diesem Artikel – ein Titelbild plus sechs Rezepte – kosten auf hiapi bei einem Pauschalpreis von 0,025 $ pro Bild insgesamt 0,175 $. Die vollständige Reproduktion des gesamten Artikels von Anfang bis Ende kostet etwa so viel wie ein halber Espresso.

Wann qwen-image-2.0 nicht das richtige Werkzeug ist

Eine praktische Gegenprüfung: Wann sollten Sie auf ein anderes Werkzeug ausweichen?

• Strikte Konsistenz fotorealistischer echter Menschen über mehrere Bilder hinweg – etwa Markenbotschafter oder Figuren aus Comics. Diffusionsbedingte Identitätsdrift bleibt bestehen. Verwenden Sie Workflows mit Referenzbedingungen oder Modelle, die Identitäts-Locking unterstützen.
• Typografie in Plakatwand-Qualität für Print-Marketingmaterialien. Qwen setzt kurzen Text in Bildschirmauflösung sauber, aber für die endgültige Druckvorlage brauchen Sie trotzdem einen Designer, der den Text in Figma auf den von qwen generierten Hintergrund setzt.
• Striktes Zählen von mehr als etwa 5–6 Objekten. Diffusionsmodelle werden bei Anforderungen wie „genau sieben“ immer noch nachlässig.
• Seitenverhältnisse außerhalb der fünf unterstützten Größen – qwen-image-2.0 akzeptiert nur die oben aufgeführten Enum-Werte. Wenn Sie 21:9 Ultrabreit oder 4:5 für Social Media brauchen, rendern Sie in der nächstliegenden unterstützten Größe und schneiden Sie anschließend zu.

Für alles andere, was dieser Artikel abdeckt – Poster, Schilder, zweisprachige Layouts, redaktionelle Illustrationen, Produkt-Flatlays, Charaktererstellung – ist qwen-image-2.0 für 0,025 $ pro Bild kaum zu übertreffen. Kopieren Sie ein Rezept, tauschen Sie das Motiv aus, liefern Sie ab.