Пример увеличения и восстановления портрета: входной референс для Recraft Crisp Upscale
В этой записи показано, как подготовить входное изображение для Recraft Crisp Upscale. Эта модель — постобработчик суперразрешения изображений (image-to-image) от Recraft: повышает разрешение и чёткость в соответствии с входным изображением, максимально сохраняя детали и подавляя шум в процессе увеличения, с целенаправленной обработкой мелких деталей и областей лиц; поддерживает JPEG/PNG/WEBP, размер одного файла не более 10MB. Схема требует только image_url, поэтому композиция работы предельно проста: пайплайн генерирует исходное изображение портрета в низком разрешении со стилистикой, привязывает его к image_url и демонстрирует входной формат «до увеличения» и способ написания промпта. Подходит как справочный пример интеграции для сценариев повышения чёткости портретных материалов, увеличения низкокачественных маркетинговых изображений, постобработки сгенерированных изображений и т. п.; обратите внимание, что эта модель не обладает возможностью генерации изображений из текста — входное изображение обязательно должно уже существовать.
Стиль Портреты и фотография · Восстановление изображений · Низкое разрешение
Модель Recraft Crisp Upscale
Референсные входы

image_url
Промпт
Мягкий размытый низкоразрешённый поясной портрет молодой женщины в простом вязаном свитере, естественный свет из окна слева, нейтральный серо-бежевый студийный фон, фокус с малой глубиной резкости, заметный сенсорный шум и лёгкие артефакты JPEG-сжатия, края лица и пряди волос слегка смягчены, тонкая текстура кожи, горизонтальная композиция 16:9, фигура немного смещена вправо от центра, документальная цветокоррекция, без текста, без водяных знаков — используется как входное референсное изображение для обработки увеличения.
Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.
Теги