人像放大修复示例:Recraft Crisp Upscale 输入参考
本条目演示如何为 Recraft Crisp Upscale 准备一张输入图。该模型是 Recraft 的图像超分辨率(image-to-image)后处理模型,按输入图片提升分辨率与清晰度,并在放大过程中尽量保留细节、抑制噪点,对小尺寸细节与人脸区域有针对性处理;支持 JPEG/PNG/WEBP,单文件不超过 10MB。schema 仅要求一个 image_url,因此作品构成极简:由产线生成一张低分辨率风格的人像源图,绑定到 image_url,展示「放大前」的输入形态与提示词写法。适用于人像素材清晰化、低清营销图放大、生成图后期增强等场景的接入参考;注意该模型不具备文生图生成能力,必须已有输入图。
风格 人像与摄影 · 图像修复 · 低分辨率
参考输入

待放大图像
提示词
一幅柔和模糊的低分辨率年轻女性半身肖像,身穿简约针织毛衣,左侧自然窗光,中性灰米色影棚背景,浅景深对焦,可见传感器噪点和轻微 JPEG 压缩伪影,面部边缘与发丝略显柔和,皮肤纹理细腻,16:9 横向构图,人物略偏中心右侧,纪实风格调色,无文字,无水印——用作放大处理的输入参考图。
复制完整提示词,改成你自己的生成任务。
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