人物肖像の拡大修復例：Recraft Crisp Upscale 入力リファレンス

本項目は、Recraft Crisp Upscale 用の入力画像を準備する方法を実演します。このモデルは Recraft の画像超解像（image-to-image）後処理モデルであり、入力画像に応じて解像度と鮮明度を向上させ、拡大過程中にできる限りディテールを保持してノイズを抑制し、小サイズのディテールと顔領域に対して的を絞った処理を行います。JPEG/PNG/WEBP に対応し、単一ファイルは 10MB 以下です。schema は image_url を一つだけ要求するため、作品構成は極めてシンプルです。パイプラインで低解像度スタイルの人物肖像ソース画像を生成し、image_url にバインドして、「拡大前」の入力形態とプロンプトの書き方を示します。人物素材の鮮明化、低解像度マーケティング画像の拡大、生成画像の後処理強化などのシーンの接入リファレンスに適しています。なお、このモデルにはテキストto画像生成能力はなく、既存の入力画像が必須であることに注意してください。